助力F-35應對空地威脅 美空軍戰機加快應用人工智慧

據美國「勇士專家」網站7月31日報道稱，美國空軍官員稱，美空軍目前正在加快速度，大規模利用人工智慧技術加固網路、改進武器系統和轉變B-2轟炸機、F-15戰鬥機和F-35戰鬥機等大型作戰平台的功能。

美空軍發言人霍普·克羅寧表示：「空軍已經有600多個項目結合了人工智慧技術的某個方面來應對形形色色的任務。」

報道稱，儘管人工智慧技術能夠大大加快數據整合、雲遷移和各種非常需要的網路安全功能，其同時也正在日益廣泛地應用於武器系統和大型平台。

圖為美空軍裝備的F-35戰鬥機

報道認為，人工智慧能夠行使廣泛的職能，不僅限於信息技術和網路空間這樣的常規概念；計算機演算法日益能夠做到幾乎在瞬時為負責指揮控制的人類決策者讀取大量數據、比較和組織信息並且行使自動的程序和分析職能。

當大量冗餘的任務通過計算機自動完成，人類就可以解放出來集中精力從事更寬泛的解釋性和概念性工作。

報道稱，對於F-35、B-2和F-15而言，快速的資料庫讀取、組織信息和履行大量的程序職能都是人工智慧應用的決定性優勢。

例如，F-35利用人工智慧技術幫助獲取信息、組織信息並且利用一塊單一屏幕將這些信息呈現給飛行員，而無需大量的人為干預。這種做法系統地將多個不同感測器獲取的信息利用單塊屏幕呈現，通常被認為能夠緩解飛行員的認知負荷。例如，廣泛討論的F-35戰機感測器融合技術就是這一現象的證明，這涉及為飛行員整合瞄準、導航和感測器信息。

F-35的一個計算機系統「自主後勤信息系統（ALIS）」涉及人工智慧技術的早期應用，即計算機進行評估、對照清單檢查、組織信息和自行做出某些決定，無需人為干預。

這個名為ALIS的電腦大大提升了這款戰機的自動化程度，令其能夠傳送回關於發動機運行狀況或其他航空電子設備的信息。

ALIS製造商洛克希德-馬丁公司發布聲明稱，一個單一安全的信息環境，利用一個分散式網路上web支持的應用程序，為用戶提供這些領域的最新信息。

因此，F-35飛行員將能夠在飛機駕駛艙內控制附近飛行的一小群無人機行使感測、偵察和瞄準職能。

例如，來自一架空軍「捕食者」、「死神」或「全球鷹」無人機上的光電/紅外感測器的實時視頻可以直接進入一架F-35的駕駛艙，而無需去往一個地面控制站。在既涉及空對空威脅又涉及空對地威脅的快速移動作戰的情況下，提高速度意義重大。

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