AI觀眼識人術，我們離「透明人」還有多遠？

動點科技 | ID：technode

日蓮宗的《妙法尼》說過：「巨人也好，誅儒也罷，其志氣乃表現在一尺的臉上；一尺臉上的志氣，則盡收在一寸的眼睛中。」所以，與其察言觀色，不如觀察他的眼睛。

近日，來自南澳大利亞大學（University of South Australia）、澳大利亞弗林德斯大學（Flinders University）、德國斯圖加特大學（University of Stuttgart）和德國馬克斯普朗克信息學研究所（Max Planck Institute for Informatics in Germany）機構的研究人員使用最先進的機器學習演算法，通過對42名參與者的眼部運動進行了跟蹤調查，證明了性格和眼球運動之間的關係。結果發現，眼球運動能夠體現出一個人是否善於交際、小心謹慎或充滿好奇心，同時演算法軟體能夠可靠地識別出「大五人格」中的四種：神經質、外向性、宜人性和盡責性。

當你的性格可以被AI一眼看穿，你就必須意識到人工智慧的發展著實令人嘆為觀止。而人臉識別技術作為計算機視覺的頭號當家花旦，在人工智慧領域無疑是一顆璀璨的新星。事實上，人臉識別是一項場景性非常強的領域，其核心技術能力不在於演算法本身，而在於對場景的深耕研究。將特定場景數據注入人臉識別技術當中，緊密圍繞場景需求最終實現產品化是其目的。基於此，這一技術在隨後近幾年內以迅雷不及掩耳之勢在銀行、交通、電子商務、機場、地鐵等場景應用頻頻刷屏，熱度居高不下。

人工智慧情緒識別是基於人臉識別技術之上的又一次重大突破，從「看得見、看得清」升級為「看得懂」，完成了畫龍點睛的傑作。情緒識別的能力用處極大，在醫療業、服務業甚至審訊領域都會發揮不小的作用，很多世界頂尖的研究機構都在進行這方面的研究。通過識別和追蹤面部表情，這項技術可以藉助個性化演算法對個人進行情感表達分析。不僅能夠分辨出類似於喜悅、憤怒、悲傷、驚訝等等這種的基礎表情，還能夠分析出一些更細微和複雜的表情，比如焦慮以及沮喪。

想像一下，一位虛擬心理醫生在臨床診斷時可以通過分析患者的面部表情來確診抑鬱症，甚至可以隨著病情的變化來量化情緒變化；老師們能知道課程計劃是否適用於全體學生；智能客服能迅速解決問題，讓客戶滿意和高興。如果機器能理解我們的情緒，我們與機器的交互就會變得更加豐富，機器也能為我們高效、便捷和快速地服務。

如果說情緒來自內心與外部環境的交互，那麼性格主要表示一個人在生活中的態度以及為人處世的一種方式，其長期形成且具有一定的穩定性，顯然性格比情緒更加隱秘。而近日AI可通過觀察眼球運動預測性格的研究結果足以說明人臉識別技術的漸入佳境。AI不僅可以學會認識我們是誰，還可以知道我們的所感所想，現在又能夠捕捉我們的人格特徵。

正如AI情緒識別，AI性格識別未來也一定會廣泛運用於各類場景中。例如，面試過程中，考官難免會有偏見，但運用該技術後，他們就不會依據外表來評判申請人，而是會依據他們的性格，因此可以有效克服招聘過程的種族和性別歧視。

當然，要想將AI性格識別這一技術運用到各大場景中服務於我們的生活，意味著需要收集、分析和使用大量數據，其中很多信息便屬於個人信息，隱私成了人們最擔憂的問題。

大數據時代最廉價的就是數據，最值錢的也是數據。大數據運用於人工智慧無疑是如虎添翼。如果把AI看成一個嗷嗷待哺、擁有無限潛力的嬰兒，某一領域專業海量的深度數據就是餵養這個天才的「奶粉」。當「嬰兒」茁壯成長起來之後，人們可能會面臨AI對數據整合和計算過程中的諸多安全和隱私挑戰。可以說，新技術會帶來新問題，而最大的問題是隱私，以及數據被分析後會如何處理。

之前Facebook「隱私門」的爆發，讓整個科技界都感到了危機。數據安全和用戶隱私問題成為科技行業的焦點，隨之而來的是美國加州新的隱私保護法和歐盟更加嚴厲的GDPR法律。其實數據隱私並不是非黑即白，魚和熊掌不可兼得的，這中間可以找到權衡點。

一方面需要從源頭做起，要在法律層面有所制約。如何讓監管能夠跟上技術化的腳步，這需要監管和所有從業者共同探討；另一方面從產品和技術本身也可以做出突破。作為一項發展中的新興技術，人工智慧系統當前還不夠成熟。如何從產品設計的角度合理運用數據，給用戶更多的知情權和選擇權值得進一步完善。

總的來說，AI識別技術由淺入深，帶來更多的是人類的福音。而關於人工智慧的隱私危機是它一出生就存在的，人類未來的失業問題可以解決，技術問題可以攻克，但它所帶來的隱私安全問題如果從一開始就不重視，等到技術足夠強大會變得覆水難收。

社會和技術的進步會解決「AI威脅」問題，我們不能因噎廢食。技術本身是中性的，一味的禁止或擔憂是不必要的，況且禁的是君子，禁不了小人。還需從法律制度與技術本身尋找突破口，只有明確權責，各方協同，人們才能真正暢快無憂地享受AI技術進步帶來的便捷。

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