如果智慧出行是未來，我們該如何到到達？

技術正在改造服務業，成為基礎設施運轉的底層，而滴滴正是成功利用技術獲取成功的代表。

晚上九點，加完班準備回家的鳴揚掏出手機，打開滴滴，無需她手動輸入，平台已經為她自動彈出了家裡的地址。等滴滴提示車已經快到指定上車地點後，鳴揚才起身從辦公室離開。坐上車，鳴揚感嘆「一天的辛苦到此結束了」。

這和鳴揚 6 年前剛參加工作時完全不一樣，那時候剛畢業的她需要走上將近 1 公里，到主幹道邊上，看到一輛計程車經過時，和其他同樣加班的人一道用力揮舞自己的手搶奪乘車的機會。在計程車極少的 798 大山子地區，她要等上好一會才有可能「搶」到一輛計程車，一天工作之後的她更累了。

無可置疑，滴滴和它曾經的同行者改變了鳴揚們的生活。這種改變不僅是打車由揮手到觸點屏幕的操作方式，更是出行的方式。日均訂單 3000 萬、用戶數量超 5.5 億、超過 3000 萬車主及司機獲得靈活賺取收入的機會背後，滴滴不止是將「打車」行為從線下轉到線上，更把出行的時間、地點的選擇權交到了用戶自己手裡。這其中，技術無疑扮演著極為重要的角色。

重新定義「出行」

未有「滴滴」之前，中、短距離出行的方式看上去其實和現在並沒有多少區別，計程車、公交車（地鐵）和自行車。雖然這些出行方式是交通系統經過數百年時間沉澱出來的出行方式，但對於出行者而言，卻並沒有完全解決出行問題。

計程車平時雖然隨處可見，但一到上下班高峰期就變成「稀缺物」，供不應求；公交車（地鐵）雖然是按照一定周期時間運行的，但從出發點到站點距離同樣是個問題，且耗時大多數時候比普通汽車要多；單車則更不必說，只適合距離較短的出行。

打車軟體的出現無疑是對原來交通系統有效的補充解決方案。日期、出發時刻、上車點、目的地再無一定之規，出行從需要仔細規劃變成了即時供應。這種補充和原有的交通出行方式一道構成了更為嚴密的出行系統，不同出行需求都得到了更好的滿足。

在眾多打車軟體中，滴滴不是第一個將打車業務線上化的，但它是第一個真正抓住並使用好這輪移動技術浪潮的。

早在 2012 年，移動互聯網浪潮方興未艾之時，滴滴出行創始人兼 CEO 程維就意識到了「移動」設備的力量。滴滴起步時並不順利，但手中只有數十萬的創始團隊仍然將產品開發放在最重要的位置。在當時的競爭對手還未意識到 App 的重要性的時候，滴滴的地推團隊就開始教計程車師傅如何下載、使用 App，並盡全力使他們相信這個「點一點」的東西能讓他們接到更多乘客。

誕生六年的滴滴已經是全球最大的出行服務企業，訂單量也由 0 變成了 3000 萬。將打車行為從線下轉到線上是滴滴從 0 到 1 的突破，突破的關鍵無疑是對技術的正確運用。經過 6 年的發展，從打車業務，滴滴出行已經成為涵蓋計程車、專車、快車、順風車、代駕、大巴、共享單車等多項業務在內的一站式出行平台，技術扮演的角色不言而喻。

遠不止「打車」

「滴滴對你產生的最大的影響是什麼？」

「以前說打個車，意思是打個出租，但現在我和我的朋友都是打開滴滴。」鳴揚回答道。

事實上，能讓她產生這種觀念上改變的不止是「打車」這件事本身，更多的其實是滴滴在用技術手段將自己由「打車」軟體變成「出行平台」。據滴滴官方數據顯示，目前滴滴每天要處理超過 4875TB 交通路況、用戶行為、司機駕駛行為、車輛駕駛軌跡等數據。這其中涉及到的技術遠不止是「乘客」與「司機」之間建立聯繫那麼簡單。滴滴提供的多元化的出行方案，也正在嘗試用技術去改變「出行」的底色。

為了保證乘客和司機達成最佳匹配，滴滴會利用人工智慧演算法進行大量複雜運算，整體了解交通工具供需和道路情況，快速在動態環境中實現最優匹配，不僅優化出行體驗，也整體最大化城市的交通效率。目前未來 15 分鐘供需缺口預測準確率達 85%。另外，為了保證乘客和司機的安全，滴滴還建立了完備的安全檢測機制，比如三證驗證、人像認證、緊急求救等措施。

除了原有的「打車」業務，滴滴也在做智能駕駛，布局自動駕駛。作為出行平台，滴滴也希望通過智能駕駛將滴滴從「打車」的定位中擺脫出來，轉變成為以「車」為核心的出行服務平台。目前滴滴已經在中美擁有測試車隊，並將持續加大對智能駕駛研發的投入。在滴滴 2018 年會上，滴滴出行 CTO 張博曾公布了一段智能駕駛技術視頻，滴滴自動駕駛汽車已可高效識別行人、靜態障礙物、動態車輛，流暢平順的完成了路口右轉、左轉以及道路規劃等操作。

此外，城市交通是人、車、路相互作用，有機結合的整體，需要政府、企業、學術界等多方力量共同努力。事實上，滴滴也正在和多地交通部門合作的系統解決方案，包括智慧信號燈、智慧誘導燈、潮汐車道、實時公交、班次優化等多項技術。

利用自身積累的龐大數據，滴滴能夠以精細的時間和空間維度，評估交通擁堵情況（以日為維度、以時間段為維度、特定區域內等），並提供對城市規劃和管理有參考價值的信息。最直觀地，基於滴滴現有數據、交警地磁卡口數據，再結合 AI 演算法，滴滴能精準地預測每一個十字路口各個方向的車流量，更加智能地做信號燈控制。目前，在濟南、武漢、成都、深圳、南京、蘇州等超過 20 個城市，智慧信號燈已經服務了超過 1300 個紅綠燈，平均降低了 10%-20% 的擁堵時間。作為一家技術驅動的出行服務公司，技術無疑在滴滴所有產品中都扮演著中堅力量的角色。不過，技術雖好，但要從實驗室走到應用場景，要麼依靠大量時間慢慢轉化，要麼加大對技術的投入。前者幾乎不會犯錯但很可能被新的競爭對手取得優勢，後者有一定風險但也能迅速找出最合適的技術落地路徑。

從滴滴的發展歷史來看，這家技術驅動的公司顯然更在意對技術的投入。在去年，滴滴在美國矽谷成立了第一家海外研究院。今年 1 月，滴滴出行宣布成立 AI Labs（人工智慧實驗室），以加大人工智慧前瞻性基礎研究。今年 8 月，滴滴將在北京舉辦 Tech Day(科技開放日) 活動，邀請大家一同來探索這些科技背後的力量。掃描下方長圖中的二維碼或點擊「閱讀原文」參與報名。

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