VR小工具盤點|底層技術的革新，讓VR有更大的落地空間

這些小工具涵蓋購物、試裝、視頻剪輯、VR內容創作、空間設計等多個方面呀

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工欲善其事必先利其器，這是一個講究效率的時代，對VR用戶體驗來說也是一樣。不能帶來好的用戶體驗的產品或應用，難道不是耍流氓么？所以，小編今天就特意為大家盤點下近期推出的，讓用戶體驗更高效、讓VR技術更親切的一些便捷小工具 or 應用。

Magnolia Market網店：專為iOS 12推出WebAR購物工具

小夥伴們還記得，蘋果在今年的WWDC大會上演示的AR Quick Look技術么——在AR環境中顯示3D內容？好消息是，Shopify的用戶目前已能試用蘋果的AR Quick Look工具了。

近日，為了讓消費者購物更便捷，網購電商巨頭Shopify推出了一款基於iOS 12的WebAR購物工具。目前，運行iOS 12 Beta版本的iPhone和iPad用戶可以通過Magnolia網店來體驗該工具的相關功能，並通過iOS 12的AR Quick Look內容庫來瀏覽不同的示例。

此外，藉助該WebAR購物工具，消費者還可將USDZ文件格式（該格式已全面應用於蘋果ARKit2.0）的3D模型，直接上傳到Shopify網店。並通過Safari直接在AR中瀏覽，無需下載單獨的應用程序，十分便利。 

除了讓消費者獲得簡單、輕鬆的購物體驗外，本次推出的WebAR購物工具，也能給諸多零售商提供幫助，使其能夠利用AR來升級自己的網店。

VR Photo Converter：可將180度照片插入VR，還可製作VR幻燈片

大家知道，谷歌推出的VR180 Creator，可用於轉換VR180視頻，並且允許用戶使用熟悉的，諸如AdobePremiere之類的視頻編輯工具，從而簡化了用戶創作的過程。

而現在使創建過程更容易的新工具又被開發出來了。近日，工具開發商JapplisJ發布了照片編輯新工具「VRPhoto Converter」。

其允許用戶將VR180照片插入VR視頻，以及將左、右兩張圖像組合在一起以創建並排照片，或組合一系列VR照片來創建VR幻燈片，還支持與谷歌VR180 Creator工具相同的投影過程。同樣，也允許用戶使用Adobe Premiere等軟體，進行編輯。

此外，開發商Japplis稱，VR Photo Converter在高圖像質量和尺寸方面具有優勢，同時其穩定的性質，意味著可以避免用戶在體驗時出現暈動癥狀。

VR Photo Converter的設計考慮了聯想幻影相機等VR180相機，但開發人員表示，用戶可以使用GoogleCardboard Camera拍攝360度VR照片，然後使用VR PhotoConverter將其轉換為VR180視頻。

《Octi》：無需額外感測器，即可在AR中查看3D人體圖像

近日，美國AR視頻公司Octi成功完成750萬美元的種子輪投資，所得資金將用於開發其應用程序。

據了解，目前市面上的大部分AR產品仍然是基於平面的，包括蘋果的ARKit。即AR看到並進行增強的世界是2D的，而非3D。而用2D的方式去理解3D的現實世界，也導致AR無法識別物體或人體的的縱深，很難捕捉並理解人體及其動作，削弱了用戶使用過程中的真實感。

不過，Octi公司推出的首款與公司同名的應用程序《Octi》，則打破了這一次元壁。該應用兼容iOS設備，允許用戶

在

AR中查看人體圖像。得益於Octi公司專有的骨架映射和手勢檢測技術，智能手機僅僅依靠單目視覺，就能從場景中提取清晰的人體動作。

即在不需要添加額外感測器的前提下，《Octi》就能夠讓智能手機等低頻設備辨別3D場景中的縱深，捕捉人體的動作，使AR效果得到優化。

據悉，Octi公司目前已與NFL球員協會（NFLPA）達成戰略合作，將3D AR技術運用到商業體育領域的市場營銷中。具體來說，Octi公司將為NFLPA超過2000名的運動員創建商業AR頭像，還允許粉絲們與這些形象互動，並進行視頻創作。

正如Octi公司的CEO兼聯合創始人Justin Fuisz在一份聲明中所表示的：「Octi平台提供了一種全新的功能，以極簡單的方式來增進人與人之間的互動和溝通。」

DensePose：將2D圖像人物實時映射3D模型

Facebook AI Reaserch（FAIR）近期開源了一項可將2D RGB圖像的所有人類像素（不像此前的一些技術只涉及零散關節，如手腕或肘部等），實時映射至3D模型的技術——DensePose。

該技術可以高效地計算2D RGB圖像和人體三維表面模型之間的密集對應關係。其可在單個GPU上以每秒多幀的速度運行，並且能夠同時處理數十，甚至數百人。

DensePose-COCO

DensePose可分為兩部分，一是DensePose COCO數據集，二是DensePose-RCNN。前者是一個包含了超過5萬張圖像的數據集，它的圖像來自COCO，並經工作人員手動標記；而後者是新穎的深層網路架構，基於Detectron演算法實現，並由Caffe2提供支持。和Detectron的Mask-RCNN系統一樣，DensePose-RCNN採用了密集姿態估計的功能，並且引入了一個全卷積網路對像素進行分類。

DensePose-RCNN架構

此外，研究人員還介紹了團隊在「修復」被遮擋部位的一些實驗，即通過引入一個「教師」網路，DensePose-RCNN能無視服裝等遮擋物，成功實現姿態估計和相關動作捕捉。

這項技術能幫助人們進一步理解二維與三維的關係，開啟一條理解3D物理模型的新道路。而將該技術應用於AR、VR、人機交互等一系列現實場景的話，能給用戶帶來很大便利。例如，通過一張照片就可輕鬆試裝，或者替換圖片中朋友的衣服。

Notch：實時視覺開發工具，無需編碼即可創建VR體驗

Notch是一款實時視覺創作工具，集創建、合成、編輯、播放於一身，無需編碼就能即時編輯視頻特效、控制燈光、生成VR/AR。尤其擅長創建粒子效果、模擬流體等物理特性，空間感知和渲染能力都較高效。

該工具既可在頭顯中使用，也能在桌面上使用。

對於VR體驗來說，Notch支持相關用戶（即使沒有VR方面的經驗）快速使用該工具，並實時創造出專業級的高質量成果。其通過單一工具，創建完整體驗，讓用戶不必載入多個工具，不必導出，也不會遇到兼容性方面的任何問題。

讓事情變得更簡單，該技術可以很大程度地提升用戶體驗。

《Microsoft Layout》：讓空間設計工作變得更容易

微軟在Build 2018上公布了一個名為《Microsoft Layout》的空間設計工具。該應用支持HoloLens和WMR頭顯。

藉助《Microsoft Layout》，用戶可以在MR中結合實際環境進行空間設計。用戶只要導入3D模型就可以創造出真實尺寸大小的房間，然後便可在現實的物理空間中，或者是完全虛擬的世界中，體驗到設計的實際效果。

該應用還支持用戶查看、實時編輯和分享開發人員創建的全息圖模型，從而幫助簡化整個設計流程，節省時間。這些底層功能，可幫助大型企業為大型設備創建虛擬布局，以確保設備在購買和安裝之前是合適的。例如，藉助《Microsoft Layout》可快速設計出高效的工廠車間。

SteamVR Beta輸入系統：人性化的手柄自定義配置，降低VR遊戲體驗門檻

小夥伴們在玩VR遊戲的時候，應該有碰到過遊戲只兼容特定的頭顯，用其他頭顯玩就會出現無法配置遊戲的情況。為了解決這一問題，Valve推出了新的SteamVR輸入系統——SteamVR Beta版。

該系統允許用戶自定義配置手柄，甚至可以在系統中自定義新手柄（可能是還未開發的手柄），以使其在SteamVR上玩到更多的遊戲。另外，Valve還為左撇子用戶、殘疾用戶或其他具有個人偏好的用戶調整了控制方案。

對於遊戲開發者來說，新的SteamVR輸入系統，讓其可以更輕鬆地為每款手柄設置默認綁定該遊戲。並且還提供替代控制方案，即無需更新遊戲也能適配其他手柄。此外，用戶在完善了一個控制方案後，還可在Steam Workshop上與其他人分享。

繪畫工具《A-Painter》：助你輕鬆創作、分享VR作品

VR應用《Tilt Brush》想必大家已經不陌生了，而近期，MozillaVR團隊已研發出基於Web的網頁版Tilt Brush——A-Painter，可以讓用戶更方便地瀏覽VR作品。

操作很簡單。用戶無需安裝創作軟體，只要在支持WebVR的瀏覽器中打開A-Painter官網，帶上HTC Vive頭顯（目前僅支持），拿起控制器，按下扳機鍵，就可以開始輕鬆創作自己的作品了。即使沒有VR頭顯，用戶還可以通過滑鼠和鍵盤，或者是移動設備來瀏覽他人的VR作品。另外，只需複製和粘貼URL即可與世界共享自己的作品。

小編了解到，A-Painter目前提供了超過30個筆刷，還支持用戶通過A-PainterBrush API自定義新的筆刷。官方表示，未來將會增加更多功能，例如保存屏幕截圖和GIF動圖、音頻響應刷、多用戶畫家和觀眾模式、導入glTF模型、導出為標準3D文件格式，甚至是後期處理濾鏡等等。當然，要想享受更多功能，還得靠用戶更多地使用，並提供反饋。

通過上述介紹，大家應該也看到了：這些便捷的小工具或應用，上手非常簡單，讓部分對VR有著「高冷」印象，或者因為複雜的操作，而對VR望而卻步的人，有了更簡單的理由來嘗試VR。小編相信，隨著底層技術的不斷革新，將會為VR的普及與落地帶來更大的空間。

本文屬VRPinea原創稿件，轉載請洽：brand@vrpinea.com

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