如何更好的學習python人工智慧？
文章來源：悟空問答（技術學派）
什麼是Python？
在過去的2017年里，Python開發者在全球快速增長，國內小夥伴學習 Python 的熱情一路高漲。同時，PYPL發布7月編程語言指數榜，Python 在今年5月首次超越 Java 拿下榜首位。此外，作為人工智慧的主要編程語言，在人工智慧風口已經到來的 2018 年以及未來的幾年，Python勢必繼續高歌。據統計，現在初級python工程師的起薪一般在10-15K。
Python語言的優勢是什麼？
Python編程簡單直接，更適合初學編程者，讓初學者專註於編程邏輯，而不是困惑於晦澀的語法細節上。
易學，Python入手非常快，學習曲線非常低，可以直接通過命令行交互環境來學習Python編程。
免費/開源 Python的所有內容都是免費開源的，這意味著你不需要花一分錢就可以免費使用Python，並且你可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。
面向對象 Python既支持面向過程，又支持面向對象，這樣編程就更加靈活。
教育部考試中心於2017年10月發布通知，決定自 2018年3月起，在計算機二級考試加入了「Python 語言程序設計」科目，Python越來越流行。
第一階段：Python核心編程
學習目標
掌握Python基礎語法, 具備基礎的編程能力；
建立起編程思維以及面向對象程序設計思想；
主要內容
計算機組成原理
Python開發環境
Python基礎語法
高級變數類型
給程序添加邏輯
面向過程編程思想
面向對象編程思想
常規演算法實現
模塊和包
第二階段：Python高級編程
學習目標
掌握Python多平台的遷移；
掌握程序設計中處理並發相關技術, 並能夠編寫支持高並發量的網路程序；
掌握正則表達式語法規則以及Python處理正則表達式的re模塊, 能夠實現對字元串進行複雜模式匹配；
掌握Python常用第三方庫的使用；
主要內容
Python多平台遷移
Python常用第三方庫
文件處理與持久化
網路編程
聊天伺服器開發
線性代數基礎
第三階段：資料庫SQL
學習目標
掌握關係型資料庫表的設計；
掌握數據的增刪改查；
掌握Python資料庫操作的庫；
掌握MySQL操作相關技術, 熟練編寫各種資料庫操作SQL語句, 並能夠進行Python與MySQL之間的數據交互；
主要內容
數據原理
數據持久化方案
Mysql 資料庫
MongoDB 資料庫
Redis 資料庫
第四階段：前端開發
學習目標
可根據UI設計提供的設計圖，獨立開發Web網站的前端頁面；
PC端和移動端頁面交互和特效；
前端頁面性能優化；
主要內容
PC端開發實戰流程
Html5和CSS3
JavaScript編程
DOM操作
JQuery插件使用
第五階段：Web全棧開發
學習目標
根據產品原型圖，獨立開發Web網站的前端界面；
根據業務流程圖，開發Web網站的後台業務；
根據Web框架的設計，開發出對應的資料庫；
緩存伺服器的操作和設計；
非同步任務的實現；
主要內容
Linux 伺服器配置
Python Flask 開發
Python Django 開發
RESTful 介面開發
數據化項目開發
中間件開發
測試驅動開發
網站部署與管理
非同步任務的實現
第六階段：網路爬蟲與搜索引擎
學習目標
實現定向抓取互聯網上的海量信息；
掌握爬蟲的工作原理和設計思想；
掌握反爬蟲機制；
掌握反反爬蟲的機制；
掌握運用爬蟲框架實現分散式爬蟲；
掌握主流的爬蟲框架實現數據採集；
主要內容
爬蟲工作原理
反爬蟲機制
北京房價數據爬取
分散式數據採集
定向抓取互聯網信息
制定爬蟲採集系統
第七階段：數據分析
學習目標
掌握數據挖掘基礎工具使用；
掌握數據挖掘處理數據方法；
深入分散式文件系統HDFS
理解分散式資源管理框架Yarn
掌握分散式計算框架Spark
主要內容
數據探索
數據處理
數據可視化
數據統計方法
數據挖掘與建模
模型評價與分析
Hadoop-Spark
金融數據量化分析
北京房價預測
水色圖像水質評價
第八階段：人工智慧
學習目標
掌握機器學習的基本演算法原理；
掌握常見流派及幾大要素介紹；
掌握分類、聚類、回歸、神經網路；
掌握常用庫scikit-learn；
掌握圖像識別、檢測的實現；
主要內容
機器學習sklearn
邏輯回歸
TensorFlow 框架
樸素貝葉斯
支持向量機
K-means演算法
決策樹
CNN-人臉識別
RNN-語言建模
※給你一個webAPP，應該如何運行起來？
※Android應用開發之資料庫操作詳解
TAG:職坐標在線 |