人工智慧，其實裡面真的有個人

說起人工智慧，想必小夥伴們家裡都有點智能設備，再不濟智能手機不也冠著個名號呢嘛。不過最近這智能設備怎麼好像有點智障呢？隨我了?

您的小可愛人工智障已上線

智障能水杯

售價799的某品牌智能水杯，據說買了這個水杯之後，你就可以通過手機精準的知道——自己什麼時候渴。

這個水杯還有一個厲害skr人的功能：免開蓋知水量，避免尷尬哦！

帶娃機器人

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手機APP遠程操作，一鍵哄娃！

媽媽再也不用擔心保姆虐童啦!

智能餵食器

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寶寶餓了？一鍵餵奶！

讓智能設備從小教寶寶做人！

打球機器人

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肥宅必備好嘛，從此多了一個懂兵法的小夥伴~

攻其不備！

掃地機器人

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這怕是無敵破壞王附體了吧

不過不用擔心，你家主子一定會成功降伏它的！

然後一起破壞

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也不知道小夥伴們攤上這樣的人工智慧設備沒有，如果小夥伴們家裡的設備都正常的話，那還真是幸運啊。不過....雖然不是人工智障，但有可能是「人工」智能噢 !

不知道大家是不是還記得今年5月份首次在谷歌開發者大會上現身的人工智慧應用Duplex，在當時的現場Duplex模仿人類打電話給餐廳預約，而全程電話那頭的人絲毫沒有察覺出這邊根本不是真人。

這正是全球人工智慧巨頭谷歌今年來斥巨資所打造出來的成果，當然在這之前，谷歌還有更知名甚至於一度引起AI替代人類恐慌的Alphago

當然不僅谷歌，臉書以及國內的BAT等大廠也都對人工智慧這一方向傾注了很多心力。不過在這些大佬們正一心一意開發人工智慧的時候，卻有一些小傢伙們正在投機取巧。

前不久，《華爾街日報》報道，谷歌允許大量第三方應用的開發者讀取Gmail用戶的郵件。在被曝光的第三方公司中，聖何塞的艾迪森軟體公司就在用假的AI。他們的AI工程師會瀏覽用戶的個人郵件，來改善所謂的「智能回復」功能。不過，他們的隱私政策並未提及人類會看到用戶的郵件。

其實，早在2008年，就有一家名為Spinvox的公司作假了。他們號稱能將語音留言轉化為文字，結果被指控這些工作都是海外電話中心的人工來完成的。

2016年，據彭博社報道，在X .ai和Clara這樣的日程應用公司，人類員工每天都要花12小時假扮AI聊天機器人。這項工作太令人頭腦發麻了，以至於員工們說他們期待機器人能真正取代人類。

2017年，業務支出管理應用Expensify承認，他們通過人工轉寫收據，而不像對外聲稱的那樣用「智能掃描技術」。掃描過的收據會被發布到亞馬遜的勞力眾包平台Mechanical Turk上，然後接受低薪的人來閱讀和轉寫這些收據。

不過...這麼多的人工成本疊加起來也是很驚人的吧。那麼這些「只能人工」的公司究竟是B格心理作祟還是僅僅為了追逐智能潮流呢？

為什麼會有投機取巧的公司？

其實最簡單的原因應該就是成本了。像國外的谷歌，臉書，國內的BAT這些巨頭都是在全球500強上有頭有臉的人物，自然身家厚重有資本去進行開發研究啦，但還有更多的小公司是既需要蹭智能這個紅利又沒有資金去自行開發的。

這個時候，ReadMe的首席執行官Gregory Koberger給他們指了一條明路：

他在推特上吐槽，如何建立一家AI創業公司？

1.僱傭大量廉價勞動力假扮成假扮人類的AI

2.等著AI被發明出來

好吧....貌似現在很多公司都聽他的話了，貌似玩的還蠻轉的。不過，除了成本，還有這一點是不容我們忽視的：現有的人工智慧真的是人工智慧么？

這裡指的當然不是那些」只能人工「，而是真正被我們所認為是人工智慧的部分。

我們以谷歌的Alphago為例。瑞士神經學家、 Starmind聯合創始人Pascal Kaufmann表示，創造Alphago奇蹟的並不是真正的人工智慧。

AlphaGo使用的技術能夠預測未來10到20個潛在的動作，這並不是成功應戰的最高戰略布局，所以這項測試只是典型的基於規則的戰略，而不是真正的人工智慧。

事實上，機器在遊戲規則之外製定策略的能力才能夠反映出是否是真正的人工智慧。而在遊戲之外，Alphago並不能應用都到實際的生活中，甚至在其他的遊戲中，他也什麼都做不到，這根本算不上是智能。

Pascal Kaufmann認為Alphago不過是將人類行為自動化的程序，就好比我們從以前從河裡取水，到現在用水泵抽水，不過是將手工工作自動化了，卻並不是智能。

所以說，我們現在所擁有的人工智慧並不是完全的人工智慧。

那麼我們離真正的人工智慧還有多遠？

臉書計劃建立一個大腦-計算機交互界面，埃隆·馬斯克計劃將人腦與人工智慧相結合。

這不禁讓我感到好奇，人類距離開發真正的人工智慧還有多遠？儘管如此，Kaufmann相信，在我們真正推進這一領域之前，還需要對「大腦代碼」進行破解。他說這隻能通過對神經科學進行研究來實現。

今年早些時候，DeepMind創始人Demis Hassabis在一篇論文中也表達了類似的觀點，他認為人工智慧和神經科學領域需要重新建立聯繫，而且只有通過挖掘自然智能，我們才能開發出人工智慧。「許多公司都在對他們的資源進行投資以建造更快的計算機……我們需要對大腦運作原理給予更多的關注，理解它是如何運轉的……而不僅僅是複製/粘貼信息」

看來，或許真的需要等到破譯人腦才能搞清楚真正的人工智慧了。不過雖然我們還沒有開發出真正的人工智慧，但是我們可以先創辦一個開發人工智慧的科技公司呀！

小夥伴們知道那個收入200萬，稅後到手只有2.14萬的公司嘛？不知道的度娘走一波哈~

按照這個套路，創辦一個科技公司總共分三步：

1. 我要開發一個人工智慧產品！

2. 向有錢的大佬融資

3. 拿著開發人工智慧的錢開發「只能人工」

包你一本萬利，連稅都省了!

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