德國的優勢與不足

導語: 矽谷和中國都投入巨資在人工智慧領域。德國也有很多優勢，但在一個地方還存有明顯的問題。

原文出處：《法蘭克福彙報》

作者：Alexander Armbruster

日期：26.04.2018

此文由《公益翻譯小使者》提供

譯者: 王秋人和芥末

校對：喬巧

正文

德國是否會在本世紀的關鍵科技上趕不上下一班車?目前到處都在把資金投入人工智慧。各大公司如Alphabet(谷歌母公司)、亞馬遜、阿里巴巴、百度或騰訊都在招募大量科學家，並為年輕的專業人士提供離譜的高薪。各國也都野心勃勃，尤其是中國政府，這個世界第二大經濟體想要在十年以後成為人工智慧領域的全球引領者。那麼對於德國這樣一個在國際經濟上有著舉足輕重地位的國家來說，接下來會發生什麼？我們是否必須對此做出更強烈的回應？如果是，該如何做呢？

先說好消息：當談到前景大好的計算機科技分支人工智慧領域時，德國不是，也從來都不是無名之輩。兩位計算機科學家Sepp Hochreiter和Jürgen Schmidhuber已經在九十年代開發了一個開創性的學習演算演算法（LSTM），這項技術每天為億萬智能手機用戶提供著各種服務。例如谷歌就使用了這個演算法來優化其翻譯程序。

一個好消息

而時任慕尼黑德國聯邦國防大學教授Ernst Dieter Dickmanns，早已在九十年代還沒有超級計算機的情況下，用一輛改裝後的賓士S車型，實現了無人駕駛技術的開拓性突破。如今美國Waymo公司就在利用該突破性技術在某些城市測試自動駕駛汽車。然而那時候還根本沒有無人駕駛的汽車。

德國聯邦政府擁有的德國人工智慧研究中心(Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz)是世界上同類機構中規模最大的，這個成功機構的出色負責人是Wolfgang Wahlster。同時也有其他國際知名的科學家在這裡進行人工智慧的基礎研究。

當最終涉及到如何通過人工智慧盈利（工業4.0）時，將取決於兩個前提條件：智能的電腦程序，以及強大的工業。而德國毫無疑問據有後者。

在探討人工智慧時，所有這些成就和現有技術都應該被德國人牢記，在當出現德國時不時從美國獲取建議的情況時，我們就應該想到這些。而美國所有的科技創新都產生於矽谷。

一個新的科研聯盟？

現在說壞消息：德國不能忽視世界上其他地區對人工智慧的大量研究。機器學習，也就是基於龐大數據和強大計算能力的人工智慧領域，在使電腦程序更好地理解口語和文字、識別圖形以及做出基本預測方面仍存在著巨大的潛力。也是因為人工智慧對整個社會的影響還尚未被充分預見。

在經濟方面是利潤的增長（如谷歌），在政治方面則是更大權力的增進（如中國）。目前的電子型助手實際上是在隱喻十年後的未來。在這個領域，美國和中國遠遠超出了德國（和歐洲）。為此，值得德國政府不加吝惜地投入更多資金。

然而問題在於怎麼去做。不久前美國谷歌公司常任執行官 Eric Schmidt已經建議美國國防部和情報部門一起建立一個新的人工智慧科研中心用來應對中國的計劃，其中包括自動武器系統。回顧美國歷史，軍事作為科研的支持者一直以來都扮演著重要的角色。美國在六十年代建立的人工智慧中心，如今已是世界上最領先的部門之一。

由於德國國防人口和設施跟美國大不相同，這也就並不適用於德國。德國聯邦政府在基礎研究方面一向很強大。新的科研聯盟，如德國和其他歐洲科學家共同發起的「Ellis」，應運而生。因為他們認為，長此以往在人工智慧方面將無法與谷歌比肩。由黑紅聯盟（德國基督教民主黨和社民黨聯盟）醞釀的德法人工智慧中心也正是基於這個想法。兩者也都同樣認為，德國不該原地等待，而應該對其良好的經濟狀況所提供的豐富資源加以利用。

還有一個補充，對於人工智慧有時會存在這樣的問題：人工智慧是否真的智能？假如僅僅只是計算或者模擬智能，則沒有任何新意。重要的是，相比人類而言，它究竟能具體做什麼。也就是人為的能力。

來源：http://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/kuenstliche-intelligenz/wird-deutschland-in-der-kuenstlichen-intelligenz-abgehaengt-15558374.html

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