AI風光無限的背後，其實都是真人！

還記得前不久谷歌發布會上，幾乎可以以假亂真的人工智慧助理嗎？幫主任打電話預約理髮師，對方沒聽出來自己在和AI對話，全程語音就像人說話一樣流暢。《點擊這裡回顧》

在震驚之餘，很多人也在質疑，真的可以這麼流暢嗎？是不是谷歌造假了找了個人偽裝AI啊？畢竟這樣成本太低了。

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但是谷歌畢竟是大企業，幹這種事不太可能，但如果是創業公司找個人冒充AI然後搞一堆風投的錢呢？

最近ReadMe公司的CEO格雷戈里·科貝格（Gregory Koberger）就在網上吐槽，「如何建立一家AI創業公司？」

1、僱傭大量廉價勞動力假扮成假扮人類的AI。

2、等著AI被發明出來。

這種做法已經是業界周知的秘密了，但是大部分消費者還蒙在鼓裡。把活兒交給真人，能讓你跳過大量技術和業務發展方面的挑戰。

假裝有AI

前不久，據《華爾街日報》報道，谷歌允許大量第三方應用的開發者讀取Gmail用戶的郵件。在被曝光的第三方公司中，聖何塞的艾迪森軟體公司（Edison Software）就在用假的AI。他們的AI工程師會瀏覽用戶的個人郵件，來改善所謂的「智能回復」功能。

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谷歌AI智能回復郵件

其實，早在2008年，就有一家名為Spinvox的公司作假了。他們號稱能將語音留言轉化為文字，結果被指控這些工作都是海外電話中心的人工來完成的。

2016年，據彭博社報道，在X .ai和Clara這樣的日程應用公司，人類員工每天都要花12小時假扮AI聊天機器人。這項工作太令人頭腦發麻了，以至於員工們說他們期待機器人能真正取代人類。

2017年，業務支出管理應用Expensify承認，他們通過人工轉寫收據，而不像對外聲稱的那樣用「智能掃描技術」。掃描過的收據會被發布到亞馬遜的勞力眾包平台Mechanical Turk上，然後接受低薪的人來閱讀和轉寫這些收據。

美國人工不是貴嘛，發包給印度人就好啦。也是「人工（作）智能」啦。

如何區別是真人工智慧，還是偽「人工（靠工人）」的智能？

現階段靠用戶自身是非常難的。

不過可以這樣想：你在LOL里被AI虐的時候，對方也是個玩家，所以才打不過呢？

其實吧，人工智慧都是需要大量訓練才行的，所以訓練AI的工作，很多都交給了人力成本更低的國家，比如我國。最近就有一組攝影作品叫《有多少人工，就有多少智能》，專門介紹了「人工智慧訓練標註工廠」的情況。

有專門的標註員，告訴AI這是什麼

這些新型工廠里的工人，不需要再像富士康裡面那樣面對著機器，而是面對著電腦，不停地從電腦里的生活照、風景照或街拍照片中按客戶需求框出汽車、動物、樂器等物品，交給機器學習識別。

7月11日，北京市北五環外西二旗一家數據標註工廠，標註員在電腦前工作。她們標註的數據將被用於人工智慧演算法的訓練。

標註員為照片中的汽車進行3D畫框

數據在人工完成篩選標註後，交由機器自我學習，標註數據的人被稱為標註員。這些數據將被用於人臉識別、安防、無人車駕駛等，說這樣的工廠是整個AI產業的基礎，是機器感知現實世界的原點。

測試手機的面部識別系統

不久前，美國特斯拉公司的自動駕駛汽車發生事故，就是因為系統誤將前方車輛的藍色車身識別為藍天白雲。

高大上的人工智慧，其實都是一點點，靠人工做出來的。

部分圖片素材來源守護微光

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