2018 BDIC分賽區特等獎團隊報道 大數據與人工智慧創意賽風采展示

全文共 2175字，預計閱讀時長 5分鐘

「產品的優秀與否很大程度上取決於它提供的服務能為社會解決何種的問題。」——同濟大學 TJ_Team

【團隊成員介紹】

洪欣鵬 同濟大學 軟體工程專業 本科二年級

夏宇寧 同濟大學 軟體工程專業 本科二年級

黃卓儀 同濟大學 信息安全專業 本科三年級

【他們怎麼說】

「參與此次比賽的初衷是希望藉此機會能夠運用自己在課堂上學到的知識解決社會生活中遇到的問題，出發點是希望能夠解決身邊的現實問題，通過我們的產品提高同學們的生活質量和外賣送餐員的配送效率，讓行業發展得更好。」在比賽前期，他們基於選題研究了智能外賣中轉櫃的相關市場現狀和前景，接著結合自身團隊優勢，使得產品能夠提供更好的服務，他們進一步學習了相關的技術，同時積極聯繫相關專業的同學尋求不同角度的建議和幫助。

團隊在準備的過程中也面臨著一些難題，主要體現在技術和市場調研兩個方面。「技術上由於平時學到的知識和實際所需還有一定的距離如何通過學習彌補這段距離是困難之一；如何深入理解外賣行業相關產品及其與行業的關係這是困難之二。」但他們在困難面前越挫越勇，團隊分工明確，組織統一協調，高效的團隊協作使得他們在面對新問題時總能較短時間內找到合理的解決方案。「技術優勢是我們的核心競爭力，我們使用的面部識別技術能夠幫助我們的產品提供更好的服務體驗。」

「從解決社會問題的角度出發，運用我們所學的知識，配合多元化的團隊成員，我們便可以打造更好的產品，為社會服務。」在技術方面，隨著他們的不斷深入學習，提供了更好的技術；同時隨著他們對外賣行業理解的加深，能讓產品提供更好的服務。他們認為：「一個產品的優秀與否很大程度上取決於這個產品提供的服務能夠為這個社會解決什麼樣的問題。」對於未來的打算，他們講道，「汽車、交通領域是人工智慧相關技術落地的絕佳場景之一，自己希望進一步在自動駕駛、智能出行領域做進一步的研究。」

「演算法開發能力和商業能力缺一不可。」——華南師範大學 中國隊

【團隊成員介紹】

王俊嶸 華南師範大學 財務管理專業 本科三年級

黃泳銳 華南師範大學 軟體工程專業 本科三年級

楊健豪 華南師範大學 軟體工程專業 本科三年級

【他們怎麼說】

隊長王俊嶸擅長進行市場分析、財務分析等方面，黃泳銳與楊健豪擅長人工智慧、大數據演算法等方面。團隊成員介紹道：「因為這是創新應用的比賽，所以需要技術與商業相結合的團隊。我們三人之前一起參加過不少的比賽，比如數學建模、創新創業比賽，因此我們這次也延續了之前的組合參加這次的比賽。」

「這是一項既需要進行設計也需要市場發掘的比賽，可以全方位地鍛煉我們的演算法開發能力和商業能力，是對我們能力很好的一個提升。」隊長王俊嶸主要負責是技術的應用以及項目可行性，黃泳銳與楊健豪負責演算法的開發。在比賽前期，他們首先要進行整個模型的搭建、訓練以及實驗，其次就是市場調查，主要目的在於發掘他們這套系統是否適用於商業應用。

「情緒識別是我們的出發點，情緒是看不見摸不著的，在這一塊存在許多未知，如果我們能在這一塊地方做文章會是一個不錯的創意。我們想到的應用方向仍然是一個藍海市場，市場潛力大；另外一個是我們人臉識別與腦電，情緒識別準確率比較高。」

提到本次比賽面臨的挑戰，他們提到團隊是先有了演算法、再想實際應用的，這樣使得我們在開拓應用的時候會受到一些研究條件的限制。「在進行財務預測時，許多數據非常難尋找，我們後來再聽從老師的指導意見之後，想到參考一些同類型的企業數據解決這個問題。」

提到團隊的核心競爭力，他們講道：「我們團隊成員都是非常優秀和團結，這使得我們遇到問題可以齊心協力共同去解決，使得我們擁有十分出色的一個演算法模型，這是我們的基礎，也是最核心的競爭力。其次，我們團隊的指導老師也很用心進行指導。」

「多參加比賽、提高自己的項目經驗，對於以後的職業發展或者升學有幫助。」對於想參與此類比賽的同學們，他們建議道：「一定要有優秀的技術作品（產品）作為支撐，不然都是空談。產品（技術應用）要有競爭優勢，關於市場的分析要透徹細緻，突出產品的可行性。其次，需要有多元化專業背景的團隊成員結構，各司其職。」

「完美的學科交叉是創意的源泉」 ——陝西科技大學 IA大科陝

【團隊成員介紹】

王妮 陝西科技大學 電子科學與技術專業大二

雷凱 陝西科技大學 計算機科學與技術專業大三

張立澤清 陝西科技大學 計算機科學與技術專業研一

【他們怎麼說】

團隊中王妮的擅長領域是計算機演算法，雷凱的擅長領域是計算機圖形學，張立澤清擅長的是機器學習。「這次比賽主要想向大家證明深度學習醫學圖像處理是很棒的相遇，利用現代科學的發展去幫助傳統醫學，這將大幅減少影像科醫生的時間與精力，實現完美的學科交叉。」

「創意的出發點是便是想做一項關於醫療圖像處理與深度學習技術的完美融合，且對於某些棘手的疾病而言，缺乏大量的病理特徵，醫生手工分析醫學圖像越來越費時且低效。現代科技發展至今，為何不提出一種醫療圖像處理輔助平台，省時省力，何樂而不為？」

談及本次比賽經歷，他們說道：「本次比賽花費了我們許多心血，從老師的建議到模型的提出再到策劃書提交，我們經歷了太多，在此衷心的感謝隊友，團隊的合作更是令人難忘。」

在談到如何讓策劃書打動評委的時候，他們講道：「開門見山地將自己的創意展示給評委老師，將創新點以及主要功能用一小段文字描述清楚，繁文縟節並不討喜。」

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