搭上阿里的快車，星巴克也要適應中國速度了
8月2日，星巴克宣布與阿里巴巴集團簽署為其三年的獨家戰略合作。
合作內容包括：
1、由餓了么提供星巴克外送服務。
今年9月中旬將在上海、北京的300家星巴克門店開始試點，計劃在今年年底前覆蓋30個城市超2000家門店。
2、外賣不只是從門店送出，雙方將成立進駐盒馬鮮生的首家品牌外送廚房——星巴克「外送星廚」。
盒馬會為星巴克提供專用外送渠道、星巴克專用外賣箱，並推出適用於外送的杯蓋和包裝。據說送達時熱飲溫差不超過10度，冷飲溫差不超過5度。時間上，盒馬一直保證最快30分鐘送達，通過餓了么從店裡發出的話也是30分鐘（8分鐘製作，22分鐘配送）。
這將是星巴克第一次在門店之外生產、製作產品，盒馬將參與到星巴克的生產製作流程中，咖啡製作團隊仍然由星巴克負責。盒馬用戶通過「外送星廚」下單，同樣會得到星享卡積分。
3、阿里巴巴還將與星巴克共同打造「智慧門店」，通過智能演算法分單，提升配送效率。
具體來說，當消費者進入餓了么、盒馬、手機淘寶、天貓的「星巴克新零售智慧門店」後，只需選擇產品，無需選擇具體的下單門店，後台演算法會綜合距離和門店單量，指派周邊盒馬或星巴克門店送貨。
4、雙方將打通會員註冊體系，數字化門店的消費同樣會獲得星享卡積分。星巴克目前在中國有700萬會員。
這一次，星巴克的轉型很徹底。
千山萬水總是情，不接地氣行不行？
當然不行！
星巴克在中國的改變，很早就開始了。即便沒有瑞幸咖啡的碰瓷，這個穩穩賺錢的咖啡老大，都需要改變。
在中國，星巴克還是那個星巴克，但市場已經不是那個市場了。威脅不只是來自瑞幸們。
星巴克總裁和CEO凱文-約翰遜(Kevin Johnson)強調，中國的市場上，咖啡的戰爭從來沒消停過。Costa、麥咖啡、肯德基、全家這樣的便利店，還有各路網紅精品店，或以小眾、或以低價瓜分市場。
新晉品牌瑞幸咖啡、連咖啡等互個聯網咖啡品牌，就像咖啡界的拼多多，補貼、低價、拼團購，起量非常快，用戶是認價格，還是認品牌，復購如何，不好說。由於時間太短，數據支撐力度還不夠。
以瑞幸咖啡為例，下單需要用戶全部通過手機應用來實現，不管到店與否。根據極光大數據提供給媒體的數據顯示，其日均4-5萬的單量已經是峰值。用戶起伏與平台補貼直接成正比。要說品牌威脅了誰，談不上。但瑞幸樂意造勢。如果做一張用戶畫像，可能兩個品牌，交集都不多。
但心理戰術上，瑞幸勝利了。快、准、狠的互聯網營銷打法，帶話題、帶流量，身居高位的星巴克要應對，內部的效率恐怕都快不起來。畢竟，又有Local團隊，還得彙報Global團隊。
星巴克的威脅，其實是消費習慣瞬息萬變和應對遲緩之間的矛盾。
「估計星巴克覺得，自己還活在郭敬明的書暢銷的年代，喝杯星巴克就是上層人士了。」消費者的戲謔，道出了一個問題，星巴克在過去，享受的品牌和市場紅利，讓它行動遲緩，至少在「改變」的動作上，不夠主動。
作為高增長地區，星巴克在中國的近20年，都是一路快跑模式，開店快，增長快。同店銷量也是一路飄紅。可是，靠新店開設，帶動銷量的線性增長方式，要告一段落了。
這點上，財務數據不會騙人。
從去年開始，星巴克的營業利潤、同店銷售增長就出現了波動，2018財年Q3的數據顯示，同店銷售下滑了2%。財務數字的下滑，帶動了股價的一路走跌。
想必星巴克自己都要問一句，怎麼回事？
線下門店裡最簡單的公式：客流量=到店人數*轉化，同店銷量、營運利潤下滑，運營成本（租金、水電煤、人力）上漲的時間裡，到店的消費者少了，營業額下降，坪效也就低了。這是去年末，星巴克要推甄選店的原因：通過提高客單價，提高運營利潤。
可在中國，用戶可以選擇的太多了，鋪天蓋地的茶飲品牌，美團小哥隨叫隨送的一點點和水果茶。星巴克不再成為選擇的第一梯隊。
依靠線下的流量增長，天花板總是低的，線上的流量，星巴克需要花心思爭奪線上流量了。
兩家聯姻，外賣只是冰山一角。
星巴克在中國開通外賣，能不能成為業績增長點，其實要看最終運營數據，外賣的品質能不能保證，外賣的場景能帶多少量，現在並不好說。有網友是這麼說的：「如果不再到店購買，外賣為什麼不叫一點點，畢竟外賣肯定是大家一起喊，是不是選咖啡都不一定。」
比起推出外賣，星巴克和阿里巴巴的聯姻，更值得關注的點是數據共享，星巴克將會把700萬會員數據，星禮卡、星享卡、訂單等全部與阿里各系統與生態打通。這一步對於星巴克來說，並不容易。
其實星巴克的數字化喊了有幾年了，但是不管是支付還是線上會員，都感覺很外圍，體驗並不好，相對封閉、自有的服務，為的也是數據能停留在自己的平台上。
如今的合作，星巴克開放了。換言之，星巴克需要了解自己的用戶是誰，需要通過數據，做一些不擅長、不太做的營銷和市場了。這對於依靠門檻和口碑佔領市場的星巴克來說，才是真正的轉變。
星巴克也要打廣告了，而打廣告的前提就是知道，廣告給誰看？他們喜歡什麼？他們在關心什麼？而這一些，都需要數字和行為數據，阿里可以幫助他們。
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