浪潮聯手寬邦科技助推金融行業智慧化轉型，踐行「T計劃」共建AI服務生態

浪潮聯合寬邦科技，推出面向金融行業的一體化AI解決方案，降低了傳統金融企業使用AI的門檻，解決了多項傳統金融行業業務痛點，將大力助推金融行業實現智慧化轉型。這正是浪潮「T計劃」的踐行，而在雙方的共同努力下，一個全新的AI服務生態也正在逐步構建當中。

作者丨張通

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AI勢必給各行各業帶來變革，但整個AI生態的建立和發展，需要創新者和先行者攜手推進。

7月26日，浪潮與寬邦科技在北京簽署戰略合作協議，雙方將從技術、產品、市場、生態等多方面牽手，共同發力金融證券市場，將浪潮領先的AI計算創新產品與寬邦科技的AI賦能平台及業務級AI應用方案進行深度合作，聯合推出金融行業一體化AI解決方案，助力金融行業智慧化轉型。

寬邦科技是聚焦證券和金融行業的人工智慧應用服務供應商。此前，寬邦科技推出全國首款人工智慧量化投資平台 BigQuant，為投資者和投資機構提供新型數據和智能技術服務。目前已服務數萬專業量化投資者，並被數家頂級券商和公私募機構採購。

浪潮作為業界最大的人工智慧計算系統提供商，在AI技術及行業方面有著深入的理解。目前浪潮已建立起覆蓋計算平台、管理套件、框架優化和應用加速的全棧式AI計算系統。

浪潮與寬邦科技的合作，堪稱一場優勢互補和強強聯合。雙方希望，藉此降低傳統金融證券行業使用AI的門檻，讓普通的工程師甚至業務人員都能使用AI拓展業務，從而提升效率和收益。

打造開箱即用的金融證券行業

一體化AI解決方案

從行業現狀來看，金融行業擁有海量的數據積累與優勢，為AI發展提供了天然的生長環境。但由於人工智慧技術門檻較高，很多金融企業短時間內無法用上AI。那麼，打造開箱即用的全棧式金融AI方案，便成為了雙方合作之初的共識。

為了實現在智能量化、投顧、風控等業務場景的AI應用的落地，浪潮與寬邦科技在產品方面針對金融證券行業，共同開發「硬體+軟體」一體化的人工智慧的產品。其中，浪潮負責AI計算平台系統的研發和生產，寬邦科技負責AI賦能業務應用方案的技術研發。

產品的硬體核心正是浪潮的AGX-2 AI伺服器，這是全球首款在2U空間內高速互聯集成8顆GPU Tesla V100 的AI伺服器，非常適合高性能深度學習模型訓練及線上推理等領域應用，尤其對於金融證券行業這樣的擁有大量的結構化和非結構化數據的數據密集行業。

浪潮AI伺服器AGX-2

而寬邦科技則擁有豐富的服務金融證券行業客戶的經驗，積累了大量的行業資源和相關數據，在AI操作平台和AI場景服務上面有非常大的專業優勢。其與浪潮聯合打造的「硬體+軟體」一體化的人工智慧的產品，堪稱融合了算力、演算法和數據「三駕馬車」的「最佳組合」。

除了產品層面的合作，在市場方面，雙方將共同推廣面向金融證券行業的聯合產品解決方案，助力行業AI快速落地，助推金融AI創新；在技術方面，雙方還將在人工智慧領域開展深入的技術合作，將基於雙方資源優勢的互補成立人工智慧創新聯合實驗室。

全方位的深度合作，使得雙方迅速完成了開箱即用的金融證券行業一體化AI解決方案的落地，目前，已實現在智能量化、智能投顧、智能風控等關鍵業務場景的AI應用，有效提升投資效率，助力金融行業智慧化轉型。

浪潮AI&HPC總經理劉軍介紹，雙方合作研發的金融行業一體化AI解決方案，能夠實現全數據的覆蓋，包括將社交、新聞輿情等非結構化的數據進行挖掘、分析，融入到策略開發當中。同時，領先的AI技術和AI伺服器的結合，會比傳統的產品提升2~10倍的性能。

浪潮AI&HPC總經理 劉軍

「這樣的一個成熟的平台解決方案，真正能夠屏蔽掉複雜的底層技術，加快金融證券行業業務的落地，將極大縮短傳統金融企業智能化轉型的時間。」寬邦科技CEO梁舉表示。

寬邦科技CEO 梁舉

為傳統金融行業業務「去痛」

那麼，這一面向金融行業的一體化AI解決方案，究竟能解決金融行業的哪些實際業務痛點？

目前，金融行業的痛點主要體現在三個方面：

第一，傳統的量化投資軟體與技術平台，均是行情數據和交易規則驅動的框架，只適合小數據流、小規模計算的演算法交易等數據規模與計算量不大的場景，也不支持多機多GPU卡分散式並行計算來處理海量數據和計算任務。

第二，隨著財富快速增長，市場需求旺盛，傳統投顧方式難以滿足現有需求。資金方需求差異大、個性化強，典型的千人千面，傳統的業務還停留在利用一項業務服務多個需求方的階段，無法滿足需求方個性化需求。同時，多年累積的數據無法發揮最大價值，造成數據資源的浪費。

第三，業務多樣化帶來風險多樣化，傳統風控模式難以掌握現有風險。這主要體現在，風控系統與金融機構之間信息對稱度差、風控規則不符合業務邏輯，容易出現風控漏洞；金融服務的行業多樣化，風險特徵多樣化，傳統風控難以掌握各業務場景特徵。

而浪潮聯合寬邦科技研發的一體化AI解決方案，實現了智能量化、智能投顧和智能風控的智能業務應用落地，將極大解決傳統金融行業業務痛點。

智能量化。雙方建立的AI量化平台支持多機多GPU卡分散式並行計算來處理海量數據和計算任務，可以將投資者從大量繁雜的編程、演算法中解放出來，讓投資者專心於策略研究與優化，縮短策略開發、迭代時間。

智能投顧。利用AI技術可以對資金需求和產品進行快速、精準匹配；同時根據用戶需求，為用戶量身定做個性化產品；以及對結構化數據和非結構化數據進行數據治理，挖掘數據價值，發現更多業務機會。

智能風控。利用大數據技術和AI技術，可做到數據定製化、風險定製化、產品定製化，提供契合產品需求的場景化風控模型。

顯然，對於金融證券這樣一個數據冗雜、業務多元化、高風險的行業，AI是必不可少的助手，能夠幫助交易員節省時間和精力，大幅提升業務效率和準確率。

據介紹，雙方聯合研發的金融行業一體化AI解決方案，已經應用在數家TOP級行業客戶中，並獲得了高度評價，目前產品處於供不應求的狀態。浪潮和寬邦科技希望持續針對更多的場景做深入的優化，使得成功案例能夠實現從1到N的快速複製。

踐行「T計劃」，建立AI服務生態

事實上，浪潮與寬邦科技的合作，也正是浪潮「T計劃」中創新、夥伴計劃的踐行。

4月，浪潮在IPF2018雲數據中心全國合作夥伴大會期間發布了AI品牌TensorServer，並啟動了代號為「T」的AI生態發展計劃，從創新、夥伴和人才三層入手，構建AI計算新生態。

劉軍認為，在快速發展的AI產業，並沒有傳統IT業裡面大家已經架構好的完整的價值鏈，所以需要整個產業共同創新合作去構建。「AI所涉及到的應用方向和場景非常豐富，不可能有某一個廠商可以把所有AI的場景都通吃。所以，我們需要和很多細分的、專業的AI應用的提供商和整個系統的合作夥伴合作，一起來實現完整的AI價值的交付。此次與寬邦科技達成戰略合作，正是『T計劃』的最新落地成果。」

對此，梁舉也表示，「希望未來寬邦科技和浪潮合作可以更好的搭建金融行業AI服務生態，發揮雙方的優勢，在技術上進行更多的聯合研發，在產品上推出更多行業應用，在市場上面雙方也可以去做優勢互補，共同推進。」

目前，浪潮與科大訊飛、百度等人工智慧公司，都建立了良好的合作關係，憑藉著AI計算能力和產品、交付、服務等方面的優勢，在各行業發揮著賦能的作用。從更深層的角度而言，浪潮已經在市場上樹立了良好的合作典範，隨著更多合作的展開，無疑將大力促進整個AI服務生態的成熟和完善。

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封面設計：西南 排版：Forest 校對：Forest

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