依託中科院聲學所 雲訊雲雀用技術構築智能外呼行業壁壘

中科院聲學研究所成立於1964年，是由毛主席圈閱並由周總理、鄧小平批准組建的，國內語音行業第一個省部級重點實驗室，也是目前國內語音處理和識別技術領域規模最大、學科最全的國立研究機構。

中科院聲學所語言聲學與內容理解重點實驗室，作為聲學所重點分支，自成立以來贏得了國內大部分語音識別技術相關評測的第一名，承擔國家863 重點國家973、國家自然科學基金重點等多個國家級科研項目，並且在國內首先推出自主研發的電信級分散式語音識別平台，先後給百度、騰訊、 UCWEB 提供語音識別引擎。

訊眾通信作為通訊行業的資深老兵，與中科院聲學所可謂結緣良久。早在2012年，雙方在呼叫中心領域就有深度的項目合作。中科院聲學所提供的語音引擎（ASR）、語音合成（TTS）技術，在國內語音識別技術上處於絕對領先地位。

智能語音作為呼叫中心、智能通訊的核心技術之一，作為未來AI最可能被大規模商用的領域，被訊眾通信提到了戰略發展的高度。訊眾通信長期保持與中科院聲學所、北郵等院校的專項技術合作研發。2016年，訊眾通信與信通院、阿里巴巴、科大訊飛等機構和企業，共同發起了國內首家智能語音通信產業聯盟，在智能語音的商業化應用、行業標準制定上，發揮了積極的作用。

2018年，在智能語音技術和儲備上厚積薄發的訊眾通信，推出雲雀智能語音機器人。該機器人能準確聽懂並理解用戶意圖，用多輪對話與話術引導，完成與客戶的語音交互過程，並且支持隨時打斷、上下文關聯、智能反問等功能，滿足外呼場景常見的複雜多輪對話要求。

雲訊雲雀依託中科院聲學所等國內頂尖的語音引擎，用技術構築智能外呼的行業壁壘，在ASR、NLP、TTS上均有非常搶眼的表現：

一是語音識別（ASR），作為「機器的聽覺系統」，ASR通過識別和理解，把語音信號轉變為相應的文本或命令。目前，「雲訊雲雀」的識別率在工程環境下已基本達到90%以上，在生活職場環節， ASR服務能達到80%左右的識別率。

二是自然語言處理（NLP），目前雲訊雲雀針對金融、教育與房產領域，進行了針對性的NLP語音訓練優化，保障在三個電銷外呼行業具有更高的NLP數據處理能力。

三是語音合成（TTS），就是將文字信息轉化為聲音信息，給機器配上「人聲」。「雲訊雲雀」著重支持真人錄音，以及高效的在線錄音更新模式，最大化提升人機交互的擬真度。

四是機器學習（ML），機器學習是從數據中自動發現模式，機器處理的交易數據越多，預測就會越準確，機器也就會「更聰明」。值得一提的是，訊眾已經積累了十年的語料庫，這些豐富的話務數據，都可以用來更好的輔助機器學習。

其次，訊眾通信擁有十年的呼叫平台經驗，在語音業務的運營管理上非常穩健。另外遍布全國各地市級的運營商部署，為智能語音機器人提供本地化號碼與線路服務，可有效提升號碼的整體接通率。

目前，雲雀智能語音機器人已應用於房地產銷售、課程推廣、金融產品推介、續保服務、運營商回訪等領域，實現外呼業務的智能化、規範化、流程化，雲訊雲雀致力於用更好的AI技術和服務，助力企業提高業務處理能力、提升客戶體驗。

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