大數據技術推動新型診療，醫療智能化發展趨勢漸顯

近年來，世界各國都在積極探索人工智慧技術與醫療健康領域結合的新路徑，希望通過人工智慧等技術為患者減輕病痛，並推動世界醫療健康行業向前發展。在各國共同推動智能醫療發展的良好氛圍中，一些企業積極響應政府的號召，逐步將人工智慧技術應用於醫療健康領域，使得人工智慧技術在醫療領域發揮的作用越來越突出，同時也給人工智慧醫療的發展注入了新的動力。

多家企業入駐人工智慧醫療領域

作為發達國家，美國的人工智慧醫療發展迅速，科技巨頭和資本巨頭都十分關注智能醫療產業的發展，十分看好智能醫療行業的發展前景。除了科技巨頭和資本巨頭，一些專註於細分領域的初創公司也蓄勢待發，準備在醫療健康領域大展身手。

在布局智能醫療行業的眾多企業中，IBM、谷歌、微軟等科技巨頭都在人工智慧醫療領域不斷進行嘗試。例如，IBM Watson能夠快速篩選癌症患者的記錄，為醫生提供可供選擇的循證治療方案。谷歌在糖尿病、神經性疾病診療等方面進行不懈鑽研，同時，谷歌deepmind還與英國國家健康體系(NHS)合作共同開發新技術。此外，微軟發布的面向個人的健康管理平台，有助於對不同人群的健康及健身設備進行數據搜集、整合和分析。

除了以上的幾家公司之外，蘋果、臉譜等公司也通過設立醫療健康部門、開發醫療健康類應用、收購醫療健康類初創企業等方式，逐步邁入醫療健康行業，並積極推進醫療健康行業實現智能化發展。

在各國智能醫療發展如火如荼之際，我國對於智能醫療的發展也給予了充分的重視。隨著國家有關部門及地方政府對醫療健康事業的扶持力度不斷加大，我國各地區的醫療衛生事業正在有序進行，很多企業積極採取行動，努力實現人工智慧技術與醫療行業的緊密結合。

例如，在促進人工智慧技術融入具體行業的的眾多企業中，華大基因為公眾提供了更精準、高效的醫療健康服務，受到了業內人士的好評。在眾多企業的聯手推動之下，未來智能醫療將會實現新的發展。

大數據等技術在智能醫療中的作用日益凸顯

在多種人工智慧技術中，大數據在智能醫療領域所起到的作用不容忽視。大數據用於醫療領域後，使得醫療數據的信息採集方式、醫生看病診斷的方式以及患者接受治療的方式都發生了巨大的變化。

在病患病歷等信息的收集方式上，地區間通過互聯網就可以查看病歷，可以有效避免因紙質病歷丟失而造成的患者無法確診等情況的發生。同時，通過大數據技術可以實現醫療機構之間的信息數據共享，這也在一定程度上有利於患者的異地就醫和醫療機構之間的案例共享。

在醫生的治療方面，通過大數據技術可以實現對醫療影像進行快速讀片和智能診斷，通過藉助計算機視覺，醫生可以對病人進行肺病檢查、糖網眼底檢查以及部分疾病的核醫學檢查、核病理檢查等操作。這種基於大數據技術的快速診斷系統，可以通過閱讀影像資料快速地出具人工智慧的的診斷報告，有助於醫生對患者的情況進行細緻的分析，做出科學的決策和理性的判斷。

運用大數據遠程監控系統，可以對慢性病人的相關數據信息進行採集。在具體的診斷治療過程中，醫生通過將監控系統採集到的信息進行歸納和分析，可以進一步確定今後的用藥和治療方案，以此幫助患者調整用藥量和治療的療程。運用大數據後，通過對遠程監控系統產生的數據進行全面分析，可以減少病人的住院時間，減少急診量，並提高家庭護理的比例。

醫療智能化成行業發展的新趨勢

當前，我國的醫療健康建設事業正在穩步開展，人工智慧醫療的發展也取得了一定的成果。據統計數據顯示，2017年我國人工智慧醫療的市場規模超過130億元人民幣，並有望在2018年達到200億元人民幣。

在我國的人工智慧醫療市場規模不斷擴大、發展前景良好之時，還有一些問題亟待解決。比如，醫療資源地區分布不均、醫療基礎設施老舊、偏遠地區醫務人員短缺等。為更好的解決這些問題，一些企業和醫療結構嘗試將大數據等技術運用在醫療健康領域，這對於傳統醫療行業調整結構將起到巨大的推動作用。

總之，隨我國醫療健康事業的不斷發展，我國各個地區的患者看病就醫的途徑將越來越多樣化，患者將享受到更加優質的服務，早日恢復健康。同時，大數據等新興技術將會在醫療健康領域佔據越來越重要的位置。

未來，在多方努力之下，我國的醫療健康事業將取得新的業績，整個傳統醫療行業將向著自動化、高效化、智能化方向不斷升級，最終實現醫療現代化的目標。與此同時，我國醫療智能化發展程度將不斷提高，智能化技術用於醫療行業將成為業界共識。

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