Ford整合自動駕駛業務與資源，成立Ford Autonomous Vehicles

Ford汽車自動駕駛業務含括自動駕駛系統整合、自動駕駛汽車研究及前瞻工程、自動駕駛汽車交通服務網路拓展與用戶體驗等，Ford將上述業務與資源進行整合，成立自動駕駛汽車子公司FordAutonomous Vehicles，並宣布將整合2017年初收購的無人駕駛新創公司ArgoAI資源，於2023年前投入40億美元於自動駕駛業務發展並接收第三方投資。

開放自動駕駛技術將擴展傳統車廠的合作網路與獲利空間

Ford於自動駕駛布局並非此次成立子公司才展開，早在2016年Ford即宣布自動駕駛發展長期戰略，並提出2021年實現Level4的發展目標，同年收購了車隊營運商Chariot，並率先成立負責自動駕駛商轉的子公司FordSmart Mobility；此後，除研發資源投入外，也陸續投資LiDAR新創廠商Velodyne、圖資廠商CivilMaps與自動駕駛新創公司ArgoAI，惟至今仍尚未見Ford於自動駕駛領域有明顯的突破，整體發展策略仍顯得較為保守與按部就班。

Ford並非唯一一家於自動駕駛發展較為保守的傳統車廠，觀察全球自動駕駛公開道路測試大本營加州2015～2017年的路測狀況，共有8家傳統車廠獲取牌照，但並非每家都展開道路測試，例如Honda從獲牌至今皆未展開路測，Ford、BMW與Volkswagen於2017年也未展開公開道路測試。

對於這些傳統汽車市場的領先者而言，自動駕駛研發並非一蹴可及，大量資源的投入若未能直接反應於實際銷售量的提升，對經營者而言必然是一大挑戰，此或許是Ford將自動駕駛部門獨立的重要原因之一，將自動駕駛業務獨立也代表著市場定位從車廠轉換為新興技術提供商的角色，除有機會獲取第三方投資外，其產品銷售也不局限於Ford本身，包括不少新興車廠皆有可能成為FordAutonomousVehicle的重要合作對象，此前Volvo和Autoliv合作開發自動駕駛軟體亦為此一型態，透過市場定位的改變，傳統車廠於自動駕駛的業務發展上，可拓展更多的合作機會與獲利空間。

2019年為Level4上路的重要時點，短期內價值仍為數據累積與系統優化

傳統車廠於自動駕駛布局多采輔助駕駛系統(ADAS)往自動駕駛系統(ADS)的漸進式策略，現階段各大傳統車廠亦已推出Level2量產車款，在ADS部份，因SAE對於Level3定義系周圍環境監控責任為自動駕駛系統，動態環境回應責任為人類駕駛員，使其存在人車切換的模糊性，進一步造成事故發生責任難以歸屬，故鮮少有車廠投入此一等級的自動駕駛系統開發，傳統車廠在進到ADS階段後，通常系以Level4發展為目標。

由於Level4僅能於特定範圍(OperationalDesign Domain，ODD)內適用，ODD條件包括特定的道路類型、地理區間、速度區間、環境與氣候等，此亦使得目前宣布投入Level4車輛開發的廠商，多以特定區域內進行固定路線接駁服務的自動駕駛計程車為初期商轉目標，除了Waymo、Uber等新進入者外，傳統車廠GM的自動駕駛部門Cruise也宣布將於2019年在舊金山啟動自動駕駛計程車服務，Daimler亦宣布攜手Bosch和NVIDIA於2019下半年推出此一型態服務，Ford亦然，其於自動駕駛布局即是始於FordSmart Mobility成立，彼時其對於自身發展自動駕駛定位即系服務提供者角色，而非整車廠。

無論是新進入者或是傳統車廠，皆將2019年視為Level4初步商轉的時間點，營運範圍多集中於舊金山灣區，透過於限定區域與固定路線的試營運進行數據累積與技術演示，此階段對於系統開發商而言，因限定區域故難以實現規模化，固定路線的條件限制亦難以實現個人化運輸服務，短期內的價值仍在於數據累積與系統優化，預計3～5年內有機會解除固定路線限制，屆時MaaS(Mobilityas a Service)的商業模式才真正開始。

文丨拓墣產業研究院 林雅惠

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！