AI發現4萬名傑出科學家在維基百科上「失蹤」，為他們寫下初稿

據外國媒體8月8日報道，一家名為Primer的公司最近開發了工具Quicksilver，它能夠識別沒有被維基百科收錄的傑出科學家，並自動生成介紹他們的文章初稿。

Primer是一家AI創業公司，目前正在研究人工智慧自然語言處理。作為一個非常有魅力也極具挑戰性的子領域，它需要AI理解數字文本並生成數字文本。維基百科經常被用來訓練這類程序，Primer希望可以利用Quicksilver也幫助維基百科做一些補充。

Primer公司的約翰·博漢農在一篇博客文章中向大家介紹了Quicksilver是如何生成一篇準確、流暢的初稿的。

以一篇人工智慧寫的關於特蕾莎·K·伍德拉夫的文章為例。她曾被《時代》雜誌評選為2013年「全球最具影響力人物」之一。

特蕾莎·K·伍德拉夫（Teresa K Woodruff）是西北大學的科學家。[1]她擅長婦科和產科。[2]她是婦女健康研究所的成員。[3]伍德拉夫是芝加哥西北大學Feinberg醫學院婦女健康研究所的生殖科學家和主任。[4]她在2006年創造了「腫瘤繁殖」一詞，從那以後她就一直處於運動的中心位置。[5]五年後，她成功了：3月28日，該團隊宣布了Evatar的誕生，這是一個女性生殖結構的3D模型（機器人）。[6]她的作品得到廣泛認可，擁有10項美國專利，並於2013年被《時代》雜誌評選為「全球最具影響力人物」之一。[7]

這是一篇很基礎的文章，但很有說服力，而且很明顯，這是維基百科創建關於伍德拉夫詞條的完美起點。

到目前為止，該公司已經找到了40000名在維基百科上「失蹤」的傑出科學家，並且發布了100個AI生成的摘要。Quicksilver生成的文章與其他由人類撰寫的文章相似。

Quicksilver不僅能夠發現被漏掉的科學家並生成文章初稿，還可以用於維基百科條目的日常維護，找到需要更新的地方進行更新。

當然，Quicksilver也會產生偏差，比如在文章生成過程中過於依賴新聞報道中的信息，而忽略了科學家本身，那麼它最終可能會比較貼合科學出版社的興趣。但博漢農堅持認為，Quicksilver可以幫助人類編輯維基百科內容。（撰稿/南息）

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