人工智慧記者，會是新聞業新星嗎？
來自：media update
2018-7-12
人工智慧
新聞記者
擁有智能演算法的新聞撰寫機器人，承諾要把媒體產業變得更加多產和高效。人工智慧寫新聞已經成為平常，這種現象也帶來了一些問題：在2018年，記者要如何與人工智慧技術友好相處？
Media update的詹納?庫克（Jenna cook） 調查了記者和新聞撰寫機器人之間的合作對媒體行業產生的影響。
人工智慧寫的新聞對傳媒界已經產生了巨大影響，並且隨著其在世界範圍內的普及，關於未來的新聞將被如何生產，還有很多問題。
人類記者要從人工智慧記者身上獲得什麼？
人工智慧記者能寫出數據新聞——財經報道、體育賽事等等。這些概述的新聞被迅速生產並且幾乎零失誤。然而，大量的數據分析也僅僅只是數據而已，這時就需要記者的參與
人類和機器人的強力合作將為媒體行業創造新的可能性。「自動化敘事的未來將會是人類報道與機器生產內容的無縫融合」《華盛頓郵報》的數據科學負責人山姆?韓 （Sam han）博士如此說
華盛頓郵報已經在使用Heliograf――一種需要人類和人工智慧技術參與的內容管理系統，華盛頓郵報的戰略計劃指導傑雷米?吉爾伯特（Jeremy gilbert）說到：「這種雙重參與的前提使得華盛頓郵報生產的新聞比任何自動化系統都要好，但同時又比人工撰寫的新聞更新更頻繁。」
（註：Heliograf是《華盛頓郵報》自主研發的一款軟體。其基於一套人工智慧演算法，先從網站上抓取需要的數據，再將其轉換成幾個簡短句子的短消息報道，然後把短消息上傳《華盛頓郵報》的直播博客、推特賬戶。）
這樣的結合創造了比先前更個性化多內容，意味著記者能更加專註生產高質量的新聞而不必為了調查去花時間搜索內容。
人工智慧新聞的參與，會如何影響媒體行業？
隨著人工智慧設置得更加智能，人機交流將會變得更簡單。基於用戶使用習慣的調查將會更容易生產出來。這將使適合於特定個人的文章成為編輯部的慣例。
迎合個體用戶的需求意味著能獲得更廣泛的受眾。
剛進入一個話題的用戶或許需要更多的信息才能理解這個領域，而行家則不同，他們只想看深入的細節。
這種個性化定製的內容通過使用機器撰寫工具將會更容易被獲取。Articoolo就是一個很好的例子。演算法從頭開始創造出獨特的內容，從而模仿人類記者。無獨有偶，Wordsmith就是一個機器人作家，並於2015年就投入使用。「它專註於個性化的內容」Automated Insights的首席執行長官羅賓?艾倫 （Robbie Allen）說，「不是簡單地撰寫一則新聞並期望有大量的人來閱讀，Wordsmith能生產大量針對每一個獨立用戶及其偏好的新聞。每個受眾讀取到的新聞都不一樣，因為其背後是數據在驅動的。」
（註：Articoolo是以色列的一個初創企業，他們發明出了一種演算法，能夠讓用戶自己選擇一個感興趣的話題，生成一篇文章。用戶需要用2-5個詞語來精確描述目標話題，輸入所需文章的字數，最多500字，並可以在「通俗」或「專業」中選擇文風。所有步驟完成之後點擊「生成」按鈕，其人工智慧系統在收到請求後，會根據要求幫用戶寫文章
Wordsmith是由美國Automated Insights公司開發，這款人工智慧記者程序，只要導入最新的數據，大概0.3秒就可寫出一篇股市行情的新聞報道
Automated Insights是美國的一個科技公司，研究自然語言生產的軟體）
科技上取得的優勢已經在影響新聞業了嗎？
如今，人工智慧技術，以機器學習的演算法，協助記者和類似的媒體公司。「許多媒體運用人工智慧是為了記者能做出更高質量的作品」 Digiday的高級編輯露西亞?摩西說道。
（註：Digiday是08年由尼克?弗里斯創辦的網上雜誌。）
這種技術能自動進行日常工作，數據搜集以及分析並生成「新聞價值等級」的內容。除此之外，還有像路透社的新聞追蹤系統這樣的工具，能直接從社交媒體流上提取信息。
（註：News Tracer，是路透社為了解決真假信息辨識的問題，使用的新聞追蹤系統。針對每天 5 億則推特上的信息進行演算，從假新聞、不合理的新聞、廣告、雜音中找到真的新聞事件）
使用了這些工具後，記者在報道新聞方面更加遊刃有餘，人工智慧演算法使得偵查有新聞價值的事件和核查真實新聞成為可能。
路透社的數據與創新 執行編輯雷金納德?蔡（Reginald Chua） 說：「當今世界有了更多的見證者，我們無法報道每一件事情。而我們的新聞追蹤工具幫助我們卸掉一些重擔，讓記者能做更多高附加值的工作。」
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翻譯 | 吳丹萍
校對 | 張燕
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