未來的反饋方式：AI如何增強員工之間的聯繫

未來的工作是一個熱門的討論話題。我們是否會接受可穿戴設備會一直追蹤我們的心情、健康和工作效率？把虛擬現實設備戴在頭上是否就會改變工作環境？機器人一定會成為我們的同事嗎？或者說，它們會成為我們的上司嗎？

人工智慧VS人類

AI如何增強員工之間的聯繫

這些「假如」和「什麼時候」等問題似乎是無休止的，但是在這些問題之間，有一個前衛的預測：AI已經完全融入到工作場所中。各種新聞報道、趨勢預測和產品發布也表明，AI改變了我們優化工作流、自動化過程、以及做出更加有效率的決策方式。

但是受到AI影響最大的一個領域，似乎是我們從來沒有想到過的：AI正在改變HR。AI不僅能夠幫助做出更好的人員選擇，而且效率還要高於人類。

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人工工作並不總是人性化的

在和HR、業務戰略領導者共事時，我們每天都會聽到：為了在用戶體驗方面做出更好的決策，公司領導需要明確了解員工的想法和感受。雖然可以通過傳統的方式來理解員工的情緒，但是這種方式所提供的信息既不明確，而且也不及時。

世界上大多數的大型企業所使用的方式都是依賴於對衡量參與度的長期調查。這些調查會讓員工回答50個、75個、甚至是100個問題，從而獲取完整的信息，然後進行人工分析，每隔數星期或者數月會反饋給企業領導。團隊級別的信息上交給管理人員的過程可能會很緩慢，一旦如此，那麼我們就要採取專門的改善措施。這一過程比較零散，所以大多數的公司每隔一兩年才會對員工的參與度進行衡量。

從本質上來說，從設計到管理再到分析的這一過程中，即使有人類的介入，理解和提高員工參與度的過程也是很機械的，這會導致員工被忽視、能力被低估、而且也脫離其他的同事。事實上，這一傳統的方法不適合「人類」。

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理解員工

最近的一些成就使得收集和理解員工反饋的過程不再局限於HR團隊和領導者。實時分析意味著管理人員可以獲得團隊的相關數據和趨勢，採取措施並進行相應的交流。

AI會進一步延伸這些結果，定製操作過程，從而幫助領導者和管理者收集有意義的信息，同時將員工情緒與重要成果聯繫起來。

對員工經歷的見解是定性的——不同的企業規模，會收到上千條到數十萬條的員工反饋。從歷史上看，通過分析這些反饋以推斷員工的工作環境是一項不可能的任務，一些雄心勃勃的領導者嘗試過，但是都以失敗告終，而其他人也只能望而卻步。

AI以自然語言處理（NLP）和機器學習的形式，能夠從開放式反饋中提取有價值的信息、識別模式和情感，將員工的思想和感受置於工作環境中。通過在眾多評論中了解相關話題和趨勢，能夠大幅度減少收集評論中有價值信息的時間。AI的強大之處在於能夠打破傳統、驗證我們的預測、並引導管理者創造更具包容性、更有效的團隊環境。

此外，AI通過學習識別最前衛的話題和主題，減少負面評論，不準確性和偏見，從而能夠讓領導者通過反饋來及時採取相關措施。

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從反饋到改變

此外，AI意味著領導者和管理者也可以獲得個性化的預測性見解，使他們不僅能夠更有效地回應員工的憂慮，而且還可以避免因負面情緒導致的困境。

AI使用調查研究和業務數據中的數百萬個數據點，並可以通過分析潛在的歷史趨勢和聯繫來定位主要問題，而無需數據科學的干預。該分析使人們理解有關收益、績效、質量、安全等預測，而所有的這些都基於員工的反饋。系統會隨著時間的推移從每個組織和團隊中學習，進行更加個性化和準確的預測，因此團隊可以在各自的公司開展關於未來工作的相關討論。

使用AI來保證每個員工都能夠做出反饋，能夠讓領導者和管理者以此來採取有效和及時的措施，同時消除了潛在的人類偏見和錯誤。當將AI應用於反饋系統中時，它會將員工所說的內容、他們對此的看法以及與參與度和其他結果聯繫起來。

這些信息使領導者能夠將更多時間用於指導、培養員工、發展關係、實施戰略和創意計劃，最終推動業務的成功。這意味著AI會帶來更真實、以人為本、以及更加人性化的工作場所。

原文作者：Jim Barnett

編譯：信息化和軟體服務網

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