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AI晶元商業化,落地關鍵之一是生態圈

做出AI晶元只是1%的工作,還有99%的工作在於生態圈的搭建。

8月9日,由硬科技第一產業媒體鎂客網主辦,南京建鄴高新技術產業開發區、IC咖啡協辦,中關村集成電路設計園IC-PARK戰略合作的「M-TECH——AI晶元商業化之路論壇」在北京麗亭華苑酒店圓滿落幕。

本次論壇上,以「AI晶元商業化之路」為核心議題,在鎂客網的主持下,雲知聲、地平線、閱面科技、異構智能、華登國際、深蘭科技、雲天勵飛、宙心科技等代表性企業,從國家戰略、產業發展等層面和與會者探討了AI晶元研發的重要性,並與現場200多位AI行業人士展開了一場深度交流。

圖 | 主持人:鎂客網聯合創始人薩向東


邊緣計算是未來

AI晶元的出現是一種「順其自然」

有報告顯示,至2025年個人智能終端數量將達到400億,智能家居及其他設備數量增至210億,平均每個人將擁有5個以上的智能終端。

在這些設備的背後,是物聯網。因為物聯網的存在,這些設備能夠相互連接。但是,這還不夠,這並不能體現出人們想要的「智能」,而「AI」的出現很好地填補了這個缺漏。

人工智慧+物聯網=智聯網。在人工智慧領域,用地平線智能解決方案與晶元事業部總經理張永謙的話來說,計算正從中央走向邊緣。

圖 | 地平線智能解決方案與晶元事業部總經理張永謙

雲知聲研發總監鮑晴峰稱,延遲長響應慢、帶寬不足、能耗大、安全隱私保護限制應用拓展等問題是雲端AI所不能解決的弊病。然而,這些恰恰是行業用戶和消費者對AI智能終端的需求,包括本地AI算力的支撐、低功耗、低成本、安全不易破解、跨設備使用等等。

圖 | 雲知聲研發總監鮑晴峰

閱面科技聯合創始人童志軍認為,「當前,人們對於數據隱私保護、實時計算的要求越來越高,這使得算力漸漸從雲端往邊緣遷移。」

圖 | 閱面科技聯合創始人童志軍

這時,能夠滿足以上需求的「邊緣計算」逐步替代雲端AI成為了業內的「寵兒」,被視為行業智能趨勢之一。其中,「晶元」作為硬體核心,被所有人重視。

然而,並不是什麼晶元都可以的,也因此,針對AI開發AI晶元成為了一種必然。

歸根到底,AI晶元也是半導體行業的一個細分領域。當前,摩爾定律面臨挑戰,半導體行業受到限制,對此,華登國際合伙人王林則表示,AI是半導體行業的第二春,也是下一個戰場。他列舉數據,稱2016年到2017年,半導體市場出現了增長,比如中國市場,半導體增長率從2016年的15.8%增長至18.8%,而這背後的原因就是AI的出現。

圖 | 華登國際合伙人王林


視覺與語音先行

AI晶元浪潮漸起

過去的兩個月內,至少5家AI公司或是發布了自己的AI晶元,或是公布了自己的AI晶元計劃。大方向上,這些AI晶元可以劃分為雲端和終端,後者呈現壓倒性勝利;小方向上,它們又可劃分為兩類,分別是視覺晶元和語音晶元。這一切都在顯示——AI晶元浪潮漸起。

雲天勵飛對外合作高級經理、主管研究員謝利民說到,「AI晶元是打開人工智慧產業化大門的鑰匙」 。在其看來,AI晶元賦予了智能終端速度更快、成本更小的AI算力,將更快推進各產業的智能化。

圖 | 雲天勵飛對外合作高級經理、主管研究員謝利民

目前,有部分AI晶元廠商宣布他們已經實現了流片和小規模的量產,另外也有一些廠商把這一計劃提成了日程。比如雲天勵飛,他們計劃明年實現AI晶元IPU正式商用化,將之搭載在攝像頭等設備,用於安防、新零售等場景中。

此外,在由王林主持的圓桌會議中,針對AI晶元大規模量產的問題,鮑晴峰表示,相比於自動駕駛晶元等,語音AI晶元將會是首先實現大規模量產和落地的場景,因為語音交互是一個必須的人機交互途徑。或許這也是當前語音AI晶元「火爆」的根本原因。

圖 | 圓桌會議「AI晶元——中國芯的機遇與挑戰」

至於頗受大家關注的自動駕駛晶元,鮑晴峰和童志軍均表示,其最終落地情況如何,具體還要看自動駕駛的等級,相比較而言,用於限定場景內自動駕駛的AI晶元更易落地。


AI晶元於創業公司是機遇

但挑戰也一樣不少

前面也提到,就目前而言,視覺和語音是AI晶元廠商最為青睞的兩個方向。比如語音方面,過去的兩個月內,雲知聲、出門問問、Rokid均發布了自己的語音AI晶元。

張永謙表示,就目前的產業中,終端智能的滲透率還不足1%。不足1%意味著,智能終端還有很大的市場尚未完全挖掘,也意味著AI晶元的市場潛力。面對這麼大蛋糕,有哪幾個公司不動心?

目前,大到百度阿里,小到各類AI創業公司,均對AI晶元有著拳拳野心。其中,對於創業公司而言,AI晶元還是一個新興產業,這是他們的一個機會。

針對創業公司的機遇,異構智能中國區副總裁謝強說,「這一輪人工智慧分為兩步,第一步叫做訓練,這一賽道現在基本被英偉達佔領,沒有任何空間留給創業公司;第二步是應用,而高性能、低功耗是AI終端應用之關鍵,這是創業公司活下來的機會。」他表示,通用市場已經沒有什麼機會了,未來我們能做的就是將各種各樣的專用晶元做到極致,並與CPU、GPU等合建系統,這就是一個很好的解決方案。

圖 | 異構智能中國區副總裁謝強

不過,不管公司體量大小,亦或是技術儲備是否強勁,在他們面前,趴著同一隻攔路虎——商業化落地。

當前,雖有廠商宣布自己的AI晶元已經實現量產,但多是用於自己的產品,嚴格來說,這並不算真正的「商業化」。

針對創業公司,以自身為例,深蘭科技副總裁王昕磊表示,他們之所以會決定做晶元,一是有了豐富的應用場景,二是自身演算法也已經非常穩定。反之,他指出,有些創業公司先做晶元、再找場景,這種做法是不太對的,很難找到、或是在應用場景落地。

圖 | 深蘭科技副總裁王昕磊

另外,宙心科技CEO陳更新也表示,「做AI晶元,做出晶元還只是第一步,這是1%的工作,剩下的99%的工作則在於生態圈的建立,比如平台等。」

圖 | 宙心科技CEO陳更新

生態圈,這也是今天許多嘉賓在現場提到的關鍵詞。嘉賓之一謝強認為,當前任何一家公司能做到大體量的成功因素之一就是擁有完整健康的生態圈。這也是國內AI晶元公司所欠缺的,不管是大公司,亦或是初創公司,這是他們共同需要面對的「問題」。


最後

AI晶元,這是一個從2017年跨至2018年的關鍵詞。它的出現是一種必然的結果,也是當下和未來智能產業的核心。

如今,尤其是今年以來,聲稱自己做AI晶元的企業越來越多。喧囂之下更需要冷靜思考,堅守本心做產品,才能在行業中拓展自己的天地。


活動推薦

9月6日,「2018中國人工智慧峰會(CAIS2018)」將在南京國際會議博覽中心召開。CAIS2018聚集50餘位人工智慧領域國際學術界、產業界領袖以及相關代表參會,為業內帶來最前沿的觀點以及見解。


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