我國大數據應用領域細分

我國大數據應用領域可細分為政務大數據、金融大數據、工業大數據、營銷大數據和健康醫療大數據五大類。

1

政務大數據

政府部門集中了80%的高價值數據，涵蓋

1）政府辦理業務和服務過程中產生的數據；

2）政府統計調查的社情民意數據；

3）通過物理感測器採集的環境數據。

各級政府均高度重視政務大數據的應用，通常存在兩大趨勢：數據資源的匯聚、規範整合、開放共享；以實際業務應用為導向的政務大數據解決方案。

其中社會治理包括輿情監管、城市治安、網路監管、刑偵應用、指揮調度。信息彙集共享包括數據的匯聚、數據標準的統一、數據整合、平台搭建、數據安全。民生服務包括行政審批、精準扶貧、環境監測、食品藥品、監管和追溯。

2

金融大數據

金融大數據成為金融創新的重要源泉。從互聯網貨幣基金的異軍突起，到量化投資的日漸風行，再到證券公司與科技公司的強強聯合，革命性的產品服務和經營模式日漸風行，形成了百舸爭流、競相開拓的新局面。

金融大數據應用，一方面是通過雲計算等信息化手段對海量數據進行專業的挖掘和分析，從而比傳統金融模式下更好地判斷資產價格走勢、評估機構個人信用、分配資金流向、把控金融風險；另一方面則是應用這些技術實現更完善的市場監管。

具體來講包含銀行、保險、量化投資、資產管理、金融監管等行業。

3

工業大數據

隨著新一代信息技術向工業領域滲透，全球各國相繼提出了針對工業的轉型升級計劃，如先進位造業國家戰略，工業4.0戰略，以及製造強國戰略等。在工業大數據領域，目前德國和美國由於工業基礎好，處於領先的第一梯隊，日本和中國崛起迅速，處於第二梯隊。

工業大數據是各類工業生產應用系統中所產生的數據，其實時性較強。雖然這些數據通常面向具體需求，互用性和價值密度較低，但其可加強問題洞察、促進實時決策和流程優化。

工業大數據涵蓋智能運維、智能工廠、流程優化等環節。

4

營銷大數據

營銷大數據的本質是：把握企業和個人的特徵，挖掘識別需求，並據此將正確的產品和服務推送給有需求的客戶，並從中收取費用，最終達成三贏的效果。

營銷大數據主要以網路廣告的形式呈現，涵蓋搜索廣告、展示類廣告和社交廣告三大類。

5

健康醫療大數據

健康醫療大數據是指所有與醫療衛生和生命健康活動相關的數據集合，是覆蓋全員人口和全生命周期、涉及國家公共衛生安全和生物信息安全的極大量數據。健康醫療大數據大體上包含診療數據、研發數據、患者數據和支付數據四大類。

健康醫療大數據產業由基礎層、平台層和應用層組成。基礎層主要是承載、集聚、整理各類健康醫療大數據的硬體基礎設施建設，平台層主要是構建基於健康醫療大數據的處理、分析、交易數據管理平台，應用層則是基於這些數據和平台開發的各類應用。

健康醫療大數據四大典型應用場景：臨床決策支持、健康管理、醫療物聯網、醫療保險。

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