讓人用了就不想回去的 Face ID，會成為 Mac 的標配嗎？

iPhone X 上具有創新性和實用價值的 Face ID，下一步是否會來到 MacBook 上面？

儘管聽起來有些遙遠，但自 iPhone X 推出之後，這種討論就不時出現，現在，更多相關專利似乎也在印證這種猜測。

本周早些時候，在一份被披露的專利報告《Robust detection and classification of body parts in a depth map》（在深度圖中對身體部位的檢測和分類）中，描述了關於深度圖的數據檢測相關專利，其中一段提到了在電腦上進行面部識別的內容：

作為另一個例子，計算機可以在步驟 92 上應用一個面部檢測演算法，以便檢測到受試者在深度圖中的面部。

儘管這份專利主要集中於深度圖相關內容，提到面部識別也只有一小部分，但實際上早在去年 6 月，蘋果就在專利《Presence Sensing》（存在感測）中提到了如何在 Mac 上使用面部識別系統。

這一功能主要是針對用戶日常喚醒設備而提出，當用戶的設備處於睡眠模式時，一旦檢測到人臉，就能很快恢復正常模式，從而避免較長的喚醒或者重複輸入密碼。

在專利描述中，蘋果官方提到，通過檢測用戶和設備之間的距離，它可以進入一個更輕度或者更深度的睡眠模式：

例如，系統可能會在 0.5 秒內啟動而不是 6-8 秒，可以對計算設備機型配置，以確定用戶何時離開設備以及離開設備的距離。作為回應，設備可能會進入一種節能模式，比如顯示睡眠模式、系統睡眠模式、激活屏幕保護程序等。此外，系統可以根據檢測用戶存在來部分退出睡眠模式，以便加快計算機啟動時間。

對於蘋果來說，申請專利也許並不會立即運用到產品上，但從這些關於面部識別和設備的相關專利，我們似乎不難看到蘋果希望讓面部識別發揮出更多可能。

根據早前來自 iOS 11.3 的系統更新證據，以及來自凱基證券（KGI Securities）分析師郭明錤的行業分析，帶有 Face ID 功能的全新 iPad 在今年發布似乎是很可能發生的事情。而一旦這一特性出現在 iPhone 和 iPad 上，在 Mac 系列上出現的可能性是否更高？我們也許能從它的必要性和體驗角度來討論一下。

雖然蘋果關於面部識別技術的大範圍應用是從去年 9 月的 iPhone X 發布才開始，但在帶有諸多可能性和便利性的 Face ID 特性推出之後，這項技術更高的安全性和實用程度無疑值得蘋果將其進一步擴展到其他平台，這也符合蘋果打磨一項新技術並期望帶來更佳體驗的目標。

圖自 Apple

首先，得益於全新的原深感攝像系統，包括紅外感應元件、泛光感應元件、點陣投影等諸多感測器支持，Face ID 結合演算法實現的重合率只有 1/1000000，相比 Touch ID 的 1/50000 來說，安全性提升很大，不論是解鎖或者日常支付等場景，對作為日常生產力工具的 Mac 系列來說無疑都是至關重要的。

同時，得益於紅外感應元件等感測器支持，Face ID 可以應用在白天、黑夜、室內、戶外等各種場景中。使用方式也只是看一眼，就能立即啟動，設想一下打開電腦，不再需要輸入密碼或者使用 Touch ID，這種操作無論是場景還是體驗上都會更加方便好用，無疑也會提升 Mac 上的用戶體驗。

圖自 Apple

其次，如果說伴隨 iPhone 5S 出現的 Touch ID 改變了人們的解鎖和支付方式，那麼作 Face ID 在推出不到一年的時間裡，讓我們看到的不僅僅是這些，更有關於未來更多交互的可能性。

Face ID 的原深感攝像系統能夠記錄人臉 30000 多個識別點，從而構建起人臉的 3D 模型，這一功能在剛推出就為大家帶來了娛樂性不俗的 Animoji 表情功能，毫無疑問，它豐富了用戶聊天對話的使用體驗。

在今年六月的 WWDC 大會上，我們又看到了升級之後的 Memoji，這一功能可以允許用戶創建出屬於自己獨一無二的個人卡通形象，並配合 FaceTime 帶來更有趣的視頻聊天。這可以看做 Face ID 在交互上的另一獨特體驗，對於 Mac 用戶來說，通過這種方式來和其他用戶 FaceTime 也能帶來獨特的體驗。

圖自 YouTube 視頻播主 iJustine

從用戶反饋來說，蘋果既有 iPhone X 上 Face ID 的用戶體驗反饋，也能從老對手微軟加入 Windows Hello 面部識別功能後看到市場效果，這些無疑都能促進 Face ID 出現在 Mac 上。但對蘋果來說，也許它最終要在 Mac 上實現的是相比 iPhone X 上更加強大的功能。

不僅僅是安全識別，也不僅僅是好玩的 Memoji 表情，結合深度學習演算法後呈現在 Mac 上的 Face ID 無疑能夠發揮更多可能性。比如前面提到的利用人臉距離和信息實現設備的深度/淺度睡眠，又比如利用人臉 3D 信息構建更強大的面部動作捕捉程序，這些似乎距離我們都還有一段距離，但在不久後的蘋果發布會上，我們也許會有更多驗證猜測的機會。（編輯：Rubberso）

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！