國外權威AI測試：華為P20 Pro性能是搭載高通845旗艦3.5倍

今年的旗艦手機市場可以說百花齊放，但如果著眼於手機最核心的技術和賣點，其實還是圍繞著人工智慧展開。2017年在行業內被稱作人工智慧元年，這一年實現了人工智慧的商業化和產品化，這也就註定了接下來的幾年裡人工智慧會有很大的發展前景，甚至主導智能終端的使用體驗。

經過一年多的發展，如今已經有了一種趨勢，不管是什麼樣的手機、什麼樣的方案乃至什麼樣的晶元，都強調自己在人工智慧上的優勢。至於如何評估人工智慧的性能優劣，卻一直沒有統一的標準。最近蘇黎世聯邦理工學院研究人員開發的AI Benchmark應用上線，就試圖重點解決如何對人工智慧進行性能評估的問題。而首次榜單發布，華為P20 Pro就有了非常搶眼的表現。

通過AI Benchmark測試，採用麒麟970晶元的華為P20 Pro得分高達6619，高居榜首。同時可以看到其他公司旗艦級晶元的成績，但相對於麒麟970來說就相差太多了。比如高通今年的旗艦晶元驍龍845，儘管已經位居第三，但得分最高只有1708，三星Exynos 9810得分1628，高通去年的旗艦晶元驍龍835得分最高就只有1352了。麒麟970的分數足足是高通驍龍845的3.5倍。

其實在我們的日常使用中已經能體會到華為P20 Pro在人工智慧上的強大之處了，比如著名的AI攝影大師。以另一家權威機構DxOMark拍照能力單項評分來看，華為P20 Pro獲得114分高居榜首，華為P20以107分位居亞軍，這種一騎絕塵的拍照能力也是麒麟970和人工智慧輔助的結果，也許在華為之前從沒有人想過AI性能會如此直觀的反映在使用體驗上。而在未來，人工智慧影響使用體驗的層面只會越來越多，甚至成為某些手機決定性的優勢。

這種論調並非誇大，而是在AI Benchmark上就有所體現。它不是第一個測AI性能的應用，但它是最全面的。此前的同類產品僅僅停留在智能識圖方面，通過引入不同的演算法和統計識別速度來評估AI性能，測試方式相對單一。AI Benchmark則把整個AI性能測試按照用途分成了九個部分，智能識圖只是其中之一，其他還包括人臉識別、圖像降噪、畫面分割等等，AI不僅要在測試中識別整體內容，還要識別自己「看到」的各種元素並能夠解析和重構，就像我們面對視野內的一切事物一樣。

從發展的角度說，測試軟體除了評估性能，更重要的是在技術發展上做出前瞻性的指引，便於開發者了解什麼樣的技術和方案才是真正面向未來。在蘇黎世聯邦理工學院的專家們看來，手機上的AI也許很快就會變得和人一樣感受周圍的一切，也許還會通過更加擬人的方式與用戶交流。如果手機晶元本身擁有強大的AI性能，這些運算都會在本地完成，既高速又安全。顯然，在評測中跑不出好成績的晶元是無法滿足更高層次需求的。

拍照像華為P20 Pro一樣好，這對於其他品牌手機來說太難了。在華為P20 Pro之後上市的旗艦手機有不少，但從沒有一款產品能威脅到它的地位，這背後也許就是AI性能差距的體現。隨著華為手機與晶元的升級換代，未來這種差距還會被拉大，華為也會憑藉優秀的AI性能，帶給用戶更多更好的功能。對於其他競品來說，如果不能儘快跟上人工智慧發展的腳步，就會變得很難做出讓用戶滿意的產品，變得沒有競爭力。

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