英國警方試用人工智慧軟體協助處理手機證據

英國警方正在試用一種能夠識別圖像、匹配人臉和分析通信模式的人工智慧軟體，以加快對犯罪調查中查獲的手機進行檢查。

Cellebrite是日本Sun Corp公司旗下一家子公司，其營收主要來自於兩項業務：一項是執法部門、軍隊和情報機構正在使用的法醫系統軟體，另一項是為移動零售商提供技術服務。Cellebrite聲稱，將更大範圍的開放由於未能披露關鍵的數字證據而引發的問題，這些證據導致過去一年一系列案件訴訟失敗。然而，警方的這一舉動引發了人們對隱私的擔憂，也引發了人們對軟體在刑事證據處理中可能出現偏見的擔憂。

人工智慧和機器學習的應用正在慢慢地擴展到警察工作中，儘管在預測警務等領域仍存在爭議。杜倫警方一直在嘗試人工智慧評估嫌疑人的方法是否適合。

今年早期，英國國家警察局長薩拉·桑頓(Sara Thornton)的主席表示，她所在的組織正在與皇家檢察署合作揭露問題，並可以探索機器學習和人工智慧解決方案。

Cellebrite表示，該公司一直在與包括倫敦警察廳(Metropolitanpolice)在內的十多家英國部隊合作，測試複雜的軟體，以幫助處理從手機和電腦上獲取的數字證據。

到目前為止，提取的數據通常以PDF文檔的形式提供，有時會運行到數萬頁。相比之下，Cellebrite銷售的最新系統「企業分析」(Analytics Enterprise)則允許警員進行複雜的過濾可視化社交網路，並通過地理標籤數據輸入多部手機的數據，以突出人們同時在同一地點的信息。

內置的人工智慧演算法可以根據內容是否包括武器、人臉、汽車、毒品以及其他類別，對圖像和視頻進行標記。系統還可以從屏幕截圖中提取文本。

Cellebrite的大衛·戈爾丁說:「警察們面臨著成堆的案件，他們必須進行調查，他們沒有足夠的知識和時間去處理所有的事情。如果能用一種更容易理解的方式來表達，就會容易得多。」

英國的律師們表示，雖然人工智慧軟體可能以一種更易懂、更容易獲取的形式呈現材料，但不太可能為披露問題提供一個簡單的解決方案。警方和檢察官強調，他們不能將調查中下載的所有數據交給被告的律師，但必須篩選相關證據，保密信息和一系列其他法律問題。

英國斯塔福德郡警察局副局長、國家警察局長委員會數字取證首席官員尼克·貝克(Nick Baker)證實，包括他自己在內的多支部隊正在研究人工智慧系統。

尼克·貝克(Nick Baker)說：「人工智慧是我們正在探索的下一個領域。它的應用尚處於早期階段。這是警方需要謹慎和適當研究的領域。僅僅僱傭更多的官員來「手工解決」大量的數據是不可行的。人工智慧不是萬能葯，但它是解決方案的一部分。」

他還說，他很欣賞人們對偏見、可靠性和隱私的擔憂，但最終總會有人控制人工智慧調查系統，他預計這將成為「主流警務的一部分」。

英國運動組織Privacy International的律師米莉·格雷厄姆·伍德(MillieGraham Wood)表示:「人工智慧和機器學習的使用存在很大爭議。」

英國自由組織的倡導主管科里·斯托頓說:「警方似乎又一次秘密地採用了新技術，在沒有任何民主監督的情況下，威脅著我們的隱私安全。」

倫敦警察廳的一名發言人表示:「過去兩年，我們一直在積極探索更先進的人工智慧系統，以提高我們的調查質量，幫助我們更好地保護社會上最弱勢的群體，同時更快地將罪犯繩之以法。」

Cellebrite的系統配備了面部識別軟體，這意味著警方可以將可疑人的照片輸入，看看他們是否會出現在手機的照片中。Cellebrite說，整個圖像資料庫也可以通過該軟體輸入。

英國下議院科學技術委員會(Commons science and technology committee)上周發布的一份報告發現，2017年，警察國家資料庫中包含1900萬張面部圖像，其中1660萬張可以通過面部識別軟體進行搜索。

人們還擔心這種人工智慧技術的準確性，在2017年諾丁山狂歡節上進行的面部識別試驗中，98%的情況下都不正確。

在一些現有的圖像識別系統中也有種族偏見的證據，這些系統被證明識別白人面孔比識別黑人面孔的準確度更高。

來源：《衛報》（The Guardian）

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