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大數據之六——終結篇

大數據也是數據。數據是一座冰山,看得見只是數據含義的一小部分。在數字化時代,數據也被當成是數字,數據支持交易的作用被掩蓋。在大數據時代,數據的價值從它最基本的用途轉變為多項未來的潛在用途。當然,數據的基本用途為信息收集和處理提供了依據。不同於物質性的東西,數據的價值不會隨著它的使用而減少,而是可以不斷地被處理。系統為了某個特定目的而生成的數據,可能重新用於另一個目的。最終,數據的價值是其所有可能用途的總和,數據的潛在價值可能是無窮的。這可以認為是大數據之大的表現之一。

我們把大數據的運用稱為數據的創新。數據的創新可以表現在以下幾個方面:一是數據的再利用,比如亞馬遜利用AOL的後台數據;二是重組數據,數據的總和比部分更有價值,當我們將多個數據集的總和重組在一起時,重組總和本身的價值也比單個總和更大。比如房地產網站Zillow.com將房地產信息和價格添加在美國的社區地圖上,同時還聚合了大量的其他信息,以此來預測每套住宅的價格。

三是可擴展數據,比如谷歌街景與GPS採集不僅優化了其地圖服務,而且對谷歌的自動駕駛汽車的運作也是功不可沒。四是數據的折舊值是我們需要考慮的因素,但即使數據用於基本用途的價值減少,但其潛在價值卻依然強大。五是數據廢氣,它是用戶在線交互的副產品,比如用戶在上網時產生的數據包括瀏覽了哪些頁面、停留了多久、滑鼠游標停留的位置,輸入了什麼信息等,這些數據可以有巨大的商業價值。六是開放數據,面對懷疑,公開優先。

Facebook公司上市時,其公布的賬面資產僅為66億美元,但是其第一天上市的市值就達到1000億美元以上,以後更是在短短的幾年中,市值漲了四、五倍,是什麼支撐著Facebook公司這麼高的市值呢?答案是數據。根據測算,每一個Facebook用戶的價值約為100美元,因為他們是Facebook所收集信息的提供者。收集信息固然至關重要,但還遠遠不夠,因為大部分的數據價值在於它的使用,而不是佔有本身。

在大數據時代,出現了三類大數據公司:一是基於數據本身的公司,如Twitter;二是基於技能的公司,稱為大數據的分析公司;三是基於思維的公司,是指那些挖掘數據的新價值的公司。所謂大數據思維,是指一種意識,認為公開的數據一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。谷歌和亞馬遜其實是在上述三個方面都有過人之處的公司,這也是為什麼這兩家公司的市值如此高的原因。大數據公司的多樣性表明了數據價值的轉移。隨著數據價值轉移到數據擁有者手上,傳統的商業模式被顛覆了。

大數據處理的背後是數據分析專家的出現。行業專家和技術專家的光芒會因為統計學家和數據分析家的出現而變暗,因為後者不受舊觀念的影響,能夠聆聽數據發出的聲音。規模仍然很重要,但是如今重要的是數據的規模,也就是說要掌握大量的數據而且要有能力輕鬆地獲得更多的數據。大數據讓處於行業兩端的公司受益良多,而中等規模的公司要麼向兩端轉換,要麼破產。傳統行業最終都會轉變為大數據行業,無論是金融服務業、醫藥行業還是製造業。所有的公司都能通過巧妙地挖掘數據價值來獲得利益,數據能夠優化生產和服務,甚至能催生新的行業。

當然,大數據也不僅僅帶來美妙的前景,大數據還會帶來更多的威脅,我們可能冒險把罪犯的定罪權放在了數據手中。阿湯哥《少數派報告》電影中的描述正是對於大數據用於預測的擔心。

在大數據時代,不管是告知與許可、模糊化還是匿名化,這三大隱私保護策略都失效了。如今很多用戶都覺得自己的隱私已經受到了威脅,當大數據變得更為普遍的時候,情況將更加不堪設想。

當然,大數據的不利影響並不是大數據本身的缺陷,而是我們濫用大數據預測所導致的結果。大數據預測是建立在相關性基礎上的。讓人們為還未實施的未來行為買單是帶來不利影響的主要原因,因為我們把個人罪責判定建立在大數據預測的基礎上是不合理的。只要得到合理的利用,而不單純只是為了數據而數據,大數據才會變成強大的武器。換句話說,只有深入數據背後的真正本質,才能更好地理解與應用數據。

我們要掌控數據,要實行責任與自由並舉的信息管理。大數據帶來的管理變革也是無處不在:

一是個人隱私保護,從個人許可到讓數據使用者承擔責任。為了實現平衡,監管機制可以決定不同種類的個人數據必須刪除的時間。再利用的時間框架則取決於數據內在風險和社會價值觀的不同。公司可以利用數據的時間更長,但相應地必須為其行為承擔責任以及有特定時間之後刪除個人數據的義務。

二個人動因VS預測分析。大數據時代,關於公正的概念需要重新定義以維護個人動因的想法:人們選擇自我行為的自由意志。

三是擊碎黑盒子,大數據演算法師的崛起。大數據的運作是在一個超出我們正常理解的範圍之上的。類似於審計,我們的世界將出現大量的外部演算法師和內部演算法師。

四是反數據壟斷大亨。反壟斷法遏制了權力的濫用。為了確保給大數據提供一個與早期技術領域情況相當的活躍的市場環境,我們應該實現數據交易。大數據的產權問題也很重要,那些擁有大數據真正產權的公司將主導未來。

大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時的,而更好的方法和答案還在不久的未來。

大數據標誌著「信息社會」終於名副其實。可以肯定的是,數據量將繼續增長,處理這一切的能力也是如此。我們可以利用更多的數據,當然這也需要我們採取非傳統的方法,特別是要改變我們理想中構成有用信息的因素。我們「做新、做多、做好、做快」的能力能釋放出無限價值,產生新的贏家和輸家。對於大多數數據來說,儘可能多地收集、等待信息增值並且讓其他更適合挖掘其價值的人來分析它才是明智之舉。

大數據能幫助我們更好地進行已有的工作,並處理全新的事務,但是它顯然也不是萬能的。大數據不能造嬰兒,雖然它確實可以救助早產兒。凡是過去,皆為序曲。大數據通過運算將這句話銘刻,無論結果好壞。

大數據是一種資源,也是一種工具,它告知信息但不解釋信息。它指導人們去理解,但有時也會引起誤解,這取決於是否被正確使用。

大數據的運用我們已經耕耘了一段時間,也已經創造出了巨大的價值,但是大數據的潛力還很大,大數據的未來光輝燦爛。


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