TensorFlow 版本 1.10.0 發布

我們非常開心的跟大家分享一條新消息！TensorFlow 版本 1.10.0 已經正式發布啦！請閱讀本文，及時了解一些主要特點和功能改進，以及一些突破性變化！

▌重大改變

TensorFlow 1.10 預構建二進位文件是針對 NCCL 2.2 構建的，並且在二進位安裝中不再包含 NCCL。使用多個 GPU 和 NCCL 的需要將 NCCL 升級到 2.2。具體請參閱更新安裝指南：Installing TensorFlow on Ubuntu 和 Install TensorFlow from Sources.

從 TensorFlow 1.11 開始，Windows 構建將使用 Bazel。因此官方放棄了對 cmake 的支持。

▌主要特點和改進

tf.lite 運行時支持 complex64

tf.data 默認集成 Bigtable

tf.estimator.train_and_evaluate 無需重新載入檢查點既可進行評估

RunConfig 支持通過設置 device_filters 限制 workers 和 PS 的通信方式。在某些情況下能夠加速訓練、簡化宕機設備的清理。如果有一些任務需要在 workers 之間通訊，可以在 RunConfig 中自定義 session_options

將 Distribution 和 Bijectors 從 tf.contrib.distributions 中移到了 Tensorflow Probability (TFP) 中。tf.contrib.distributions 已經棄用，並將於 2018 年底前去除

添加了很多新的 api。推薦使用這些新的 api，這些新 api 未來可能取代一些現存的 api。新 api 主要被添加到了以下模塊：tf.debugging，tf.dtypes，tf.image，tf.io，tf.linalg，tf.manip，tf.math，tf.quantization，tf.strings

此版本的發布不僅是谷歌工程師的努力，還包含了許多其他開發者的貢獻：

Ag Ramesh，Alex Wiltschko，Alexander Pantyukhin，Amogh Mannekote，An Jiaoyang，Andrei Nigmatulin ......

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