今日芯聲：誰說爆米花只能吃！ta還可以做機器人！

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爆米花是焦糖還是海鹽？康奈爾大學研究員做出了機器人口味的

康奈爾大學的研究人員發現了如何給平凡的機器人加buff：機身材料加熱後能夠膨大十倍，粘性也改變了10倍，顆粒的排列也從規則變成了高度不規則。

而且蘸著黃油和鹽，還能當爆米花吃。

「以爆米花為靈感的變形機器人」這是機械工程博士Steven Ceron和電子電腦工程助理教授Kirstin H. Petersen發表的論文。

文中研究了爆米花特性能夠使得便宜的機器人擁有改變硬度的優勢。

「我們實驗室的目標就是製作極簡機但大量投放依然能取得顯著成績的機器人。」康奈爾大學綜合體驗智能實驗室的Petersen說。

「簡單的機器人做起來便宜，也不容易失敗或者磨損，我們能有大量這樣的機器人長時間工作。這樣的話我們有很多的機會去思考給機器人增加或者減少功能。爆米花就是其中之一。」

試驗最開始的想法是用爆米花來為機器人供能，不僅因為爆米花便宜易得，還因為它能在自然界中降解並且可食用。

當爆米花爆開的時候，會產生力與動能，就能推進非常小型的機器人。

另外，可消化這個特點使得該發明在人體消化系統檢測的時候不再束手束腳。

而且，沒有爆的爆米花+輕微爆出的爆米花的組合能夠在軟性機器人中代替液體，因而不需要泵或者壓力器。

「泵和壓力器一般比較貴，並且很沉」，Ceron說，「而爆米花只需要電壓就能工作，減輕了機器人重量的同時也非常便宜。」

但爆米花機器人並非沒有缺點。因為爆米花只能爆一次，這種機器人基本也是一次性的。

想要重複使用也不是不可能，畢竟爆米花殘留是可以用水洗凈的。

機器人是一個善於擁抱新生事物的領域，在添加更多功能上，我們有很多創造的空間。

2. 人工智慧入侵現實生活 它帶來的不僅有益處 還有災難！

人類文明正在日益進步，人工智慧化的世界也逐漸的展現在我們眼前。

人工智慧給社會帶來了許多便利的地方，但也有不少的質疑者反對智能化的出現，它到底可怕在何處呢？

其中最大的隱患就是隨著人類科技的發展智能硬體不斷的更新換代，一些科學家正嘗試著將晶元和肉體結合實現器髒的永生不死，同時也進行著各種實驗，不少人會認為人工智慧的發展必將受到人類本體的控制！

但是沒有想過的後果就是，當智能本身突破了人類認知的邊界或許將會變得不可控制。

如果機器最終有了自己的思維，那麼必將能統計分析和預判自己身體的不適來完善自己的各項功能。

這就像是自己的醫生一樣，只要不受到外界的干擾將永遠處於一個自我保護和完善的狀態。

因為它本身優於人類的計算系統，也必將帶來更快的技術革新速度，到時候人類或將真的被替代。

不可否認的是人工智慧的波及已經真的深入到生活之中，比如說智能手機，現在的你能控制自己一天不玩手機么？

3. 全球首台炒菜機器人問世，5分鐘能做500道菜，世界各國都想合作

經常聽到有人說「老外來中國後，因為中國美食而不願意回國」的玩笑話，並且美劇里的情景設置一般符合美國人實際的生活情景。

而如今美劇中帶有中國元素的情節越來越多，主角們吃飯的時候，也都熱愛點中餐，中餐在外國人心中的地位可想而知。

中國八大菜系，分別為魯、川、粵、閩、蘇、浙、湘、徽。中國菜到底哪個菜系最好吃，這個問題可以說得上是仁者見仁，智者見智了。

雖然中國菜光說起來，小編就開始流哈喇子了，但由於其烹飪工序繁瑣、還需要多年燒飯經驗。

中國菜處在無法推向世界的尷尬處境，君不見國際500強是沒有知名中國菜企業的。

窮則變，變則通，通則久！

深圳一家公司攜手上海交通大學，歷時四年，研發出世界首台中餐烹飪機器人，這套系統囊括中國最頂級大廚的燒飯做菜手藝。

在使用這款設備時極為便捷，在軟體界面輸入想吃的菜名。

諸如小編最愛吃的宮保雞丁，按開始鍵，智能機器人便能夠自動選擇做飯食材，掌控火候的大小和食材的用量，經過數十分鐘，一款美味佳肴伴隨著大量熱氣噴出，大師級作品就這樣出鍋完工了！

機器人可謂是深得廚師精傳，炒、爆、熘、炸、烹、煎等等一應俱全，目前掌握的菜肴多達600多種，榮獲國內外200項專利，已經投入量產。

國外想要入股合作的企業真可謂是擠破了頭！

有如此利器，害怕還干不過美帝主義么？畢竟有句話說得好想要征服一個人，就得先征服他的胃不是？

4. 你知道嗎？第一批人工智慧已經被炒魷魚了

眾所周知，人工智慧自誕生以來，就以迅雷不及掩耳之勢在全世界引發了一陣陣熱潮。

如今，AI已經在各種應用領域中發揮著巨大作用，面對這樣的形勢，許多人都曾陷入到AI會取代人類的恐慌中。

但是，你知道嗎？第一批人工智慧已經被炒魷魚了……

Nordnet是瑞典的一家在線銀行，Amelia是去年夏天剛招入的AI新員工，本是想通過AI提升工作效率的銀行萬萬沒想到的是Amelia的工作並不盡如人意。

如今，Amelia要面臨失業的困擾。

無獨有偶，早在Amelia之前，英國一家超市的導購機器人Fabio就在剛上崗一周後便因為能力不足而被解僱了。

先進的AI技術不僅沒有做好自己的工作，反而給人類造成了不少困擾，這不得不讓我們陷入對這一現象的思考中，而要想理解這背後的原因，還是需要從認識人工智慧開始。

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