癌症患者新福音！MIT用人工智慧減輕患者痛苦

智東西(公眾號:zhidxcom)

編 | 偉鴻

導語：麻省理工學院研究人員開發了一種癌症治療的新方案，可利用AI計算出最合適的藥物劑量。

智東西8月13日消息，在下周於斯坦福大學舉行的2018年機器學習醫療保健會議上發表的一篇論文中，麻省理工學院實驗室的研究人員詳細介紹了一種可以在保證癌症治療效果的前提下，最大化縮減藥物劑量的AI模型。通過使用這種模型，醫生能有效地降低癌症患者在治療時的痛苦。

研究人員以膠質母細胞瘤作為研究對象，這是一種最具攻擊性的癌細胞，在通常能在成年人身體中潛伏5年。患者必須忍受放射治療和每月服用多種藥物所帶來的痛苦。醫療專業人員通常施用最大安全藥物劑量以儘可能地縮小腫瘤。但這些強效藥物會對患者造成嚴重的副作用。

癌症治療對於現代醫學來說十分棘手，往往需要結合多種藥物和放射治療——這樣的組合治療會抑制癌細胞的增長，但也會令患者痛苦不堪。麻省理工學院項目的目標是在殺死癌細胞的前提下，利用人工智慧計算出最小劑量的藥物和放射配比，這樣就能把治療的副作用降到最低。

為了確定最小的有效劑量，麻省理工學院的團隊在治療方案模型上訓練他們的AI，通過反覆計算以調整劑量，直到它能夠確定一個對患者身體損傷最少的最佳治療方案。研究人員對50名模擬患者進行了模型訓練，這些患者是從以前接受過傳統治療的膠質母細胞瘤患者的大型資料庫中隨機選擇的。對於每位患者，該模型進行了大約20,000次試錯測試，並設法將醫生推薦的藥物劑量減少了一半。

人工智慧通過一種被稱為強化學習的方法進行訓練，類似於馴獸師訓練動物的方法。如果做了正確的事，就會得到獎勵，反之則會受到相應懲罰。對於人工智慧來說，這個獎勵並不是實質性的獎勵，而是一個正面或負面的數字，它標誌著演算法的成功或失敗。

這種方法曾被用來訓練計算機程序DeepMind，它因在2016年擊敗了世界上最好的圍棋選手而聞名。此外，它還用於訓練無人駕駛汽車的駕駛模式，通過這項程序，車輛會一遍又一遍地練習，調整路線，直到完成目標。

AI並不意味著完全接管醫生的工作。相反，它旨在指導醫生提供更合適的治療方案。「癌症專家可以使用這種演算法的建議來設計更安全，更有效的臨床試驗」 麻省理工學院負責該研究的首席研究員Pratik Shah表示，「這些數字演算法系統還可以計算出個別患者的身體在治療中可能會發生的不良反應。」

人工智慧在醫療領域的價值越來越高，從發現新藥物到診斷疾病，它被應用到方方面面。麻省理工學院的這項研究將於本周在斯坦福大學舉辦的2018年醫療保健機器學習大會上公布，或許在不遠的未來，它將成為癌症患者真正的福音。

原文來自：yahoo

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