科技：人工智慧營銷人類成為機器人

一些科學家認為，在接下來的幾十年里，我們將創造人工智慧，它可以處理信息並做出像人類一樣的決策。但就目前而言，我們的目的是為了非常具體的目的減少人工智慧，例如在Google相冊中對圖片進行分類或在Netflix中推薦電影。近年來，人工神經網路和深度學習應用的進步為在許多其他用例中實現AI開闢了道路，這些用例以前被認為是人類智能的專有領域。

一個值得注意的例子是計算機視覺，它是人工智慧的一個分支，使計算機能夠理解圖像和視頻的內容。另一個是深度神經網路可以非常精確地模仿人類圖像和聲音。儘管深度學習演算法表現非常好，但它們仍然是狹窄的AI，即使它們聽起來像真人。但我們傾向於誇大學習能力，導致對錯位的期望和恐懼。

2015年，Facebook宣布M，終極聊天機器人助手，可以執行各種任務，如購買，購買禮物，訂購食物，打電話叫計程車，以及進行有意義的對話。M由Facebook的人工智慧支持，並得到一系列運營商的支持，這些運營商將監控他們的表現並參與其偏離軌道的位置。Facebook最初將M推廣到灣區的有限數量的用戶，以評估其表現並培訓AI以減少對人類的依賴。最後的助手將向所有人開放。

這些以及許多其他故事表明，在我們了解AI技術的全部容量之前，我們需要走多遠。在Google的Duplex演示之後，該公司演示了如何使用AI助手撥打電話和像真人一樣說話，我認為公司需要對他們使用人工智慧保持透明。公司應明確告知用戶他們在人工操作員自然希望與操作人員交談或與操作人員交互的環境中與人工智慧代理進行交互，因為如果不這樣做會導致挫敗感，特別是如果AI代理人以不明確的方式開始行動。

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