RPA為自動化提供輕量級，敏捷的方法

機器人過程自動化旨在通過自動執行繁瑣的重複性任務（例如與人力資源，財務和會計以及IT服務中廣泛使用的橫向流程相關的任務）來提高辦公室和服務人員的運營效率。

它允許公司以經典軟體開發的一小部分成本和時間自動化流程。RPA不是通過重新設計整個後端應用程序來自動化流程，而是通過執行人類通過應用程序用戶界面執行的相同操作與後端系統進行交互。因此，它創造了與人類一起工作的軟體機器人或機器人。

雖然人們可能會想像閃亮的機器人在辦公樓周圍滑行，「實際上，這只是一種可以執行各種管理任務的軟體，否則需要人工處理間隙 - 例如，從多個輸入源傳輸數據，如電子郵件和電子表格到ERP和CRM系統等記錄系統，「Mary Lacity和Leslie Willcocks教授在2015年哈佛商業評論文章中寫道。「然而，稱它為機器人，強調了可以代替工人並處理不同的，離散的家務的機器的實用性。」

RPA與傳統業務流程自動化的區別在於兩個關鍵方面：具有業務流程和行業專業知識但沒有編程經驗的人員只需幾周的培訓即可開始使用RPA工具實現流程自動化。此外，RPA幾乎不需要對底層後端系統進行任何更改。這種輕量級的自動化方法降低了值得自動化的流程門檻。「一般來說，RPA的早期採用者發現自動化從根本上改變了運營，在提高服務質量的同時提供了更低的成本，提高了合規性（因為軟體所做的一切都被記錄下來），並縮短了交付時間，」Lacity女士和Willcocks先生寫道。

文章引用Telefonica O2使用RPA技術作為具體案例研究。僅使用四個人，英國移動通信提供商就部署了160多個軟體機器人，每月處理400,000到500,000個交易，產生的三年投資回報率超過650％。

作者得出結論，RPA最適合於大批量，高度標準化，成熟的過程，這些過程可以通過一系列規則很好地描述，並且在提高過程的速度和準確性將帶來巨大利益的情況下尤其值得考慮。由於RPA只需要訪問後端應用程序的表示層，因此它可以在任何內部平台或基於雲的系統上輕鬆運行。合規風險很小，因為RPA機器人執行的每個操作都被記錄下來，因此可以審計。

根據2017年Forrester研究報告，RPA市場預計將從2016年的2.5億美元增長到2021年的約30億美元。

大多數工作涉及許多不同的任務或流程。有些人更容易接受自動化，因為它們本質上是高度結構化的，並且不需要更高階的人類技能。但僅僅因為任務已經自動化，這並不意味著整個工作都消失了。相反，通過使用計算機補充技能，使他們能夠專註於最需要他們注意的工作的那些方面，自動化這些工作部分通常可以提高工人的生產力和質量。隨著成本障礙的降低，工作場所自然會Lacity女士和Willcocks先生寫道，他們傾向於人類和機器人團隊共同努力實現目標，每個人都分配了他們理想的任務。RPA是一種自動化工具，但不是唯一一種有助於實現這一未來運營的工具。

RPA的下一步是人工智慧。一個最近的一項研究涉及的基於人工智慧的項目超過150個公司發現項目的70％以上是在加入AI功能，其現有的流程。RPA開發人員還將AI視為RPA發展的下一個階段。

Lacity女士和Willcocks先生寫道：「隨著像IBM的Watson這樣的認知智能工具被採用，那些也會改變遊戲規則。」 他們說，結合這些技術，可以讓追求創造性任務的知識工作者呼籲機器人做支持工作，提高整體生產力。

「通過這種方式，與今天最嚴重的恐懼相反，機器人技術可以促進知識工作者的崛起，而不是消亡。」

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