原標題：VR看房背後隱藏的市場，你絕對意想不到！

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文 | 案山子

首先，陀螺君要先講個小段子，這是個真實事件。

有人原本用VR看房，結果房子沒買，反倒把房主家的鳥籠給買走了。

看完之後或許你只是一笑而過，而這個短小的事件背後，其實或許藏著一個更大的未被挖掘的市場。

VR看房背後隱藏的市場

這個事件最後的結果比較意外，原本對於房主來說只會出現兩個結果，房子賣掉或者沒賣掉，而最後變成房主賣掉了房間內的單個物品，購房者也偶然發現了購房之外的需求。

這也讓我們看到了VR看房所帶來的更多可能性。

據了解，事件中用戶使用的是名為貝殼找房的房產服務軟體，也就是鏈家網的升級版，其中加入了VR看房的功能，用戶可以使用手機或者VR眼鏡看到房屋內的整體情況，甚至能夠通過點到點的移動實現類似在房屋內走動的效果。·

由於房間內移動的點比較密集，據稱貝殼找房的做法是在100平米的房間內設置30個左右的移動點，所以在房屋內「移動」的時候能夠儘可能看到房屋內的細節。

也就是在這樣情景下，才出現了以上的一幕。從整個VR看房的過程中，或將催生另一種商業模式可能——VR購物。

提到VR購物，想必大家還還記得兩年前淘寶推出的BUY+，戴上VR眼鏡之後進入虛擬商場，視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺，號稱要將五感做到VR購物的淘寶，最終證明了那個宣傳視頻只是一個噱頭。雖然淘寶的BUY+並沒有繼續推進，不過卻給其他的行業夥伴帶來了靈感。

在這之後亞馬遜、京東、宜家等都相繼做了VR甚至AR的購物體驗，如亞馬遜印度近日宣布要在印度全國的商場中開設11家快閃店，讓網購買家就可以在下單之前通過VR頭顯來瀏覽商品。

其主打的體驗是，用戶在VR中查看用三維建模做成的商品模型，並且搭配了與之相匹配的場景，比如衣櫃中的衣服、廚房中的家電等等，用戶和商品可以直接產生交互，查看商品信息、下單、購買……

而與之不同的是，目前京東、淘寶在大力推進的並不是VR購物，而是AR。基於蘋果的ARkit以及谷歌推出的ARCore功能，對現場環境進行識別後，能夠將虛擬建模的商品以相同的比例放置於真實的環境中，已達到所見即所得的效果。VR看房所隱藏的VR購物市場其實與以上兩種都不太相同，但是也有很大的擴展性。其包含了二手商品交易以及新品交易兩種模式。

通常目前貝殼找房這一軟體中包含三種需求——新房交易、二手房交易、租房。而看房過程中，其實房主不僅展示的是戶型，還有房屋的裝修、傢具、家電以及其他所有物品。陀螺君曾經有過這樣的經歷，去朋友家玩，偶然發現朋友家的書櫃看起來很不錯，讓其推薦購買購買鏈接，最後陀螺君也購買了同款書架。

可能很多人都和陀螺君有同樣的經歷。其實陀螺君所看到的朋友家的產品就好比電商平台上看到的買家秀，只是這種級別更高，一是朋友之間的信任關係，二是眼見為實，是真實在該產品應用日常場景中展示。

還有另一種場景，對於家裡閑置的，但是有價值的物品，通常會選擇將其上傳到二手交易平台出售，傳統的展示形式多以二維圖片為主，買家通過圖片來進行判斷是否要進行交易，而這種情況下最終成交多會在線下完成。

如果在VR看房的過程中，就將這樣的需求預先設定進去？

試想，房間內的所有產品均能夠查看細節，並且帶有詳細的商品信息，二手的產品包含使用年份，甚至包括購買來源，或者房間內的產品可以直接進行交易，這對於房主還是用戶來說，都能獲得VR看房之外意想不到的收穫，正如購買了鳥籠的那位客戶。

而且，從用戶的心理上來分析，也側面證明這種商業模式是可行的。就像3C電商平台的用戶和圖書電商的用戶，前者客單價是後者的4-5倍，前者向圖書類產品擴展，雖然拉低了客單價，但銷量大幅增加；而後者在其商城中加入3C類產品，反而適得其反，用戶並不買單。這就像用戶在旅遊過程中買東西往往很盲目，對於價格的敏感度很低；但是如果是在菜市場，一分一毫可能都會很計較的道理相同。

在看房平台，不論是買房、租房等需求，其心理價位相比其他消費產品更高，而且買房、租房的需求中，還涵蓋了裝修、家居用品等輔需求，可能用戶最初的直接目的不是這些，但很有可能在特定的場景中觸發出來，比如在看到房間內的某件傢具，傢具上顯示了標籤、詳細信息、購買鏈接等，用戶很有可能發現自己也想要這件傢具而產生購買行為。

VR看房中的VR購物，真的能實現嗎？

目前VR看房有幾種模式，一種是使用全景相機拍攝的全景房圖片，嚴格來說其只是全景看房，呈現出來的效果沒有深度信息，也不能進行交互；

第二種是基於實景拍攝建模實現的VR看房，雖然看起來類似全景圖片，但是場景呈現出來帶有深度信息，能夠對房間的尺寸、物體的大小有更強的把握；

第三種是針對期房所做的純虛擬的VR體驗，樣板房完全通過建模來實現，用戶使用HTC Vive這類設備，可以在虛擬環境中自由移動，做得比較深度的甚至可以和房間內的物體產生交互，比如打開虛擬電視，擺弄廚房的物件等等。不過由於實體房還沒有建成，這種虛擬樣板間往往會讓人擔心其最終的效果是否和VR中體驗到的是否完全一樣。

且不說期房的呈現形式，目前來看，對於新房和二手房，市場上的房產平台更多選擇使用第一種形式來呈現，而貝殼找房可以說幾乎是唯一一家選擇用第二種形式、並大力投入來做的房產服務平台，其自研了一套深度VR拍攝相機，並建立了千人規模的拍攝團隊，對房源進行VR化。

而近日公布的數據也可以看出，用戶對於VR看房的接受度之高，據悉這個APP在上線100天以來，已覆蓋超過65000套房源實現VR化，日掃描重建量超2300套。在成都試點的所有用戶中有超過80%的用戶選擇使用VR看房，整體的用戶停留時長較於之前提升了近3倍，看房後的轉化率提升了近40%。在互聯網的競爭變成了搶佔用戶時間的競爭的大環境下，用戶在APP中停留時間越長，其價值的拓展性也就越大。原來用戶只是瀏覽數張圖片就匆匆關閉，但現在會在房間內移動，720度查看房間內的細節，細節部分的展示效果被擴大，同時也帶來了規模效應。貝殼自然沒有錯過這樣的機會，其將新形式帶來的商機直接在APP中落地，據稱其在租房場景中，與4200多家商家進行了合作，在61萬套在線房源中，為品牌主曝光超5億次。

雖然潛在需求存在，也有了龐大的用戶群，但在VR看房過程中直接促成交易卻並非易事。

首先是真實性。要完全還原場景以及場景中物體的真實性，讓人看起來就像是在看真實的物件，首先需要對真實場景信息的抓取，然後是重建和還原。目前來看，拍攝+建模是效率最高，且還原度不錯的一種形式。

如貝殼找房推出的相機，通過相機上的三組面向不同角度的深度視覺攝像頭感測器，每組攝像頭又包括一個紅外接收相機，一個RGB彩色相機，一個紅外發射器。在進行拍攝時，其中一個攝像頭會發出紅外線光斑，另外一個攝像頭來拍攝光斑，從而得到實際物體的距離信息。第三個攝像頭則用於拍攝全景照片。據了解，其相機在8到10米的距離也能獲得超過500萬像素解析度的RGB圖像，精度可達厘米級。

採集後的數據通過全自動pipleline處理，進行全局三維重建、幾何優化、空間細節優化、HDR優化等，從而呈現出更真實的房屋場景。另外是對房屋內物品的識別和交互的設計。如果需要了解房屋內的產品信息，大件物品或許能通過拍攝的物品來進行識別，小件物品難度相對要高很多。

圖像識別技術發展至今已經有了比較成熟的體驗，不論是谷歌還是百度都推出了識圖搜索功能，而更高級的面部識別更是已經被應用在了安防、手機解鎖甚至是刷臉支付這些至關重要的場景。

對於VR看房未來的拓展性，其實在之前採訪貝殼找房副總裁、如視事業部總經理惠新宸時，其提到的一個觀點與本文觀點非常契合。

「未來比如說通過物體識別，識別房子裡面都有什麼物體，然後把這個物體的邊界找出來，替換為一個虛擬渲染的東西。如果把所有的東西都能替換成虛擬渲染的東西後，那以後家裡想換什麼換什麼，你把這個沙發拿掉，換一個沙發上去。這個其實對於我們來說現階段技術也是可行的，我們只是在積累能力。這個事情對我們來說更有價值，用戶會變得更自由。等到我們積累了足夠多的東西，能識別出用戶家的冰箱、電視是什麼牌子，那麼一次採集後，完全可以虛擬建模出來，房間內的東西可以隨意替換，這些都是我們未來要去研究的東西。」在其看來，有了海量的房源信息之後，進一步挖掘房屋內的物品信息，能夠為貝殼找房建立更龐大的資料庫。而後續有了這個龐大的資料庫，或許未來VR看房的商業模式將有更多的拓展性，如廣告、VR購物都是其中最直接的一種。

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