今日芯聲：VR＋醫療：幫你從死神手裡搶人！
「今日芯聲」是讀芯術推出的一檔簡讀欄目，匯聚每日國內外最新最熱的AI應用資訊，敬請關注。
1. 在VR技術幫助下，醫生成功切除腫瘤，讓患者重獲新生美國加利福尼亞州的一家醫院正在使用VR來幫助挽救年輕患者的生命。
馬蒂亞斯·哈恩（Mathias Hahn）一直是位令媽媽永遠放心的孩子。
科科優秀，籃球越野無一不通。但去年秋天這一切都發生了改變。哈恩說道：「我醒來時頭痛得厲害。」
但很快他的媽媽就發現了一些更嚴重的事情。
琳賽·哈恩（Lindsay Hahn）解釋說：「急診室能夠進行計算機掃描，而他們發現了流血狀況。」
由於腦部出血，馬蒂亞斯被帶到醫院，並開始了他的生命鬥爭。
加州大學舊金山分校貝尼多夫兒童醫院的兒科神經外科醫生庫爾蒂斯·奧古斯特（Kurtis Auguste）博士表示：「他躺在ICU病床上，一邊癱瘓，實際上無法說出一句話。」
馬蒂亞斯說：「那時真的太嚇人了。我不知道我是否能再次行走。也許能吧。」
後來，奧古斯特博士發現了一個腫瘤。他解釋說：「它藏在骨頭邊緣的地方，我的能見度有限，而且我很難觸及並看到它。」
但這位醫生讓技術指導他。虛擬現實測繪系統為奧古斯特博士提供了根據CT和MRI圖像構建的360度腦部視圖。
它允許奧古斯特博士進入數字大腦，並從一個有利位置瀏覽腫瘤。
然後，他與馬蒂亞斯及其母親分享了他的計劃和VR頭顯。
琳賽·哈恩說：「看到他擁有這種工具，而且這允許他以多種不同的方式看到腫瘤，並決定如何安全地應對腫瘤，這令人感到欣慰。」
在VR技術的幫助下，博士成功切除了馬蒂亞斯的腫瘤。
現在，他又一次恢復了昔日的健康身體。馬蒂亞斯說道：「我可以再次成為正常的孩子了。」
虛擬現實模型為外科醫生提供了非常大的幫助，可指導醫生導航大腦錯綜複雜且擁擠的空間。
目前全世界已有多家機構在採用這項技術。
2.VR觸覺感知技術正不斷地進步
人們越來越關注「未接地」的動覺裝置。
未接地的動覺觸覺的一個例子是外骨骼，例如來自HaptX的開創性手套。
這個外骨骼試圖以物理方式移動，就像真實物體被觸摸時一樣，緊密複製它的紋理，形狀和運動。
這引導我們進入皮膚觸覺領域，由振動，輕觸和溫度感覺定義。隨著微電子機械系統（MEMS）和3D列印的最新發展，該領域已經取得了巨大的進步。
有一些研究表明皮膚觸覺在手術機器人中的有效性。在一項研究中，皮膚觸覺顯著改善了手術機器人操作員的表現。
我們的大腦介入填補空白的情況是我發現對觸摸感覺最感興趣的情況。
這種現象一直是觸覺研究人員研究的一個令人興奮的領域。
我們正在更好地理解觸覺的價值和影響，從而改善虛擬現實和模擬體驗。到目前為止，這項研究支持了該領域的兩個關鍵要點。
1.更多地關注期望的結果而不是如何實現。
如果觸覺確實能夠改善您期望的結果，請確保相關成本通過不成比例的收益來證明。
2.考慮以「足夠」的觸覺為目標。
令人興奮的技術包括皮膚拉伸控制器，如Tactical Haptics中的控制器，可以很好地傳達物體重量和慣性的感覺。
隨著我們不斷擴展對大腦觸覺感知的理解，我們將繼續開發和改進更有效和身臨其境的VR應用。
3. 最先進的AI研究並非大公司專屬，這個學生團隊創造的演算法打敗了谷歌
谷歌在人工智慧界的積累和成績已經有目共睹，但事實上，它也正受到新興勢力的挑戰：近日，來自 Fast.ai 的學生們剛剛創建了一種人工智慧演算法，在一項重要的基準測試中，它的性能超過了谷歌研究人員的代碼。
Fast.ai 是一個提供免費機器學習在線課程的機構。
Fast.ai 團隊的成功表明，不是只有擁有大量資源的精英程序員才能在人工智慧領域進行研究並取得成果。
Fast.ai 由一群熱衷於在業餘時間接觸機器學習的學生組成，也許這些學生將來會從事數據科學相關職業。
他們租用了亞馬遜雲的伺服器開展學習和實驗。
這個團隊建立了一種演算法，在 DAWNBench 的基準測試中，該演算法可以超過谷歌的代碼。
谷歌的研究人員在之前的測試排名中名列前茅，他們使用了專門為機器學習設計的自定義晶元集合。
Fast.ai 團隊的演算法能夠在大致相同的硬體上運行速度更快。
在多台機器上訓練學習演算法的代碼是由美國國防部新成立的國防創新部隊的一名人員開發的。
該單位最近剛剛成立，目的是幫助軍方使用人工智慧和機器學習。
對於許多人工智慧任務來說，大量數據和計算資源仍然是關鍵。
在 ImageNet 資料庫上，Fast.ai 在 16 個 AWS 實例上訓練需要 18 分鐘，總計算成本約為 40 美元。
Howard 聲稱，這比谷歌的代碼要好 40% 左右，但他承認，由於硬體不同，這種比較並不精確。
OpenAI 的通信和政策主管 Jack Clark 說，Fast.ai 在語言理解等其他領域也做了有價值的工作。
Clark 說：「Fast.ai 所做的工作對每個人都有利，因為這使得人們能夠更直接地接觸到人工智慧，增加對人工智慧的熟悉程度。」
4.篩選客戶不理想？該機器人出馬了！
電銷行業的主力軍是銷售人員，而銷售人員每天需要做的工作就是不停的尋找客戶，提升業績。
但是，在篩選客戶的同時會遇到很多的問題，比如被拒絕是家常便飯，又或者客戶不願意了解更多，因此銷售人員可能會被情緒所影響，業績達不到理想的狀態，屆時該機器人出馬了！
企業該用電銷機器人了，電話機器人在電話呼出量和意向客戶的數量上，多出人類近5倍，在這篩選客戶的概率角度上人工智慧是完勝的，那電話機器人到底勝在哪裡了？
電銷機器人的具體優勢： 1.電銷機器人每天可以撥打800~1000通電話，遠遠是人工撥打數量的5倍!
2.電銷機器人無需進行培訓，只要將產品內容及話術提前錄入，就可以完成電銷過程。
3.電銷機器人可以全年365天不間斷上班，無需工資、無需社保、無需公積金、不會生病、不會感冒、不會請假，態度始終如一。
4.電銷機器人可以模擬真人通話，平均響應時間0.8秒，能以最快的速度對客戶的語言進行處理和回復。
5.電銷機器人能夠在與客戶的對話中自動錄音並轉化為文字進行記錄，便於人工後續追蹤查閱。
6.企業可以針對自己的需求，用戶畫像，行業特點，將各種數據輸入系統，完成電銷體系的搭建，使營銷更加精準。
如果說，之前人工智慧的技術革命僅僅停留在理論上面，那麼這一次，這次革命是真的走到了我們的眼前。
從現階段看來，人工智慧時代的到來，發明和實現的產品，似乎是曾經人類幾百年精華的總和。
所以可以大膽的預計，這場革命，還剛剛只是來了個熱身。
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