玖富始終堅持用科技升級踐行普惠金融的本質
作為一家綜合型互聯網金融信息服務平台，玖富集團自2006年成立以來，歷經12年的深耕細作，始終堅持普惠金融額本質，已形成以移動互聯網、大數據科技、生態鏈發展模塊為基礎，以消費分期、智能理財、大數據評估等為核心業務的綜合布局，與傳統金融機構優勢互補、錯位競爭，支持實體經濟、踐行普惠金融。
玖富集團創始人、CEO孫雷在談及2018年集團發展戰略時，指出「集團將堅持以合規為大前提下的長遠發展，以技術驅動，連接用戶場景，致力於成為世界先進的金融科技公司，為大眾提供簡單可信賴的金融服務。」
就在2018年初，玖富集團與中科院自動化研究所成立AI聯合實驗室，將從智能語音著手，加大在金融科技領域的落地應用，全面提高玖富在風控、客戶服務等方面的工作效率，降低成本。
當前，玖富在人工智慧領域已經實現了布局，涵蓋擬人操作、自然語義、知識圖譜等核心技術，可以實現智能輿情監控、智能客服、智能導流等功能，已經形成了一套全業務流程的智能化的完整邏輯，從用戶引入、轉發，到業務服務的諮詢和進行，再到用戶服務，人工智慧技術可貫穿全流程，形成全智能服務閉環。
在數字經濟新時代，大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈等科技手段在金融領域的應用，極大提高了金融資源的整合效率和金融機構的服務能力，未來很長一段時間，金融科技仍然會繼續為金融機構注入發展新動能。
與傳統金融機構相比較，在反欺詐、風險控制和實時決策層面，玖富在技術使用、風控場景、關注周期等方面都有著自身的科技優勢。以關注周期方面為例，傳統風控模式中的貸中和貸後管理，對於一筆貸款的追蹤和監測需要花費太多的人力和物力，查看固定資產變化情況，財務報表，定期和借款人進行溝通等，而現在通過互聯網、大數據技術，可以實時監測借款人的實際經營情況。
技術方面，目前大數據分析、建模等技術大量應用到風控環節中。由於央行徵信覆蓋不夠完整，大數據風控通過獲取海量數據，依靠模型分析，判斷用戶的風險水平。玖富也推出了大數據信用評分「火眼分」以及「彩虹風險評級」，從六大維度、357個變數對用戶進行全面的評估。
風控場景方面，現在越來越多的風控是基於場景而來的。比如，連接了線上線下場景的玖富萬卡，根據不同消費場景的用戶，制定不同的風控策略。一般而言，基於場景的用戶，資金用途更為可控，在貸後追蹤方面更為清晰。
此外，還需要指出的是，玖富在風控方面是從用戶成長周期出發，也就是說對用戶的信用水平評估是動態的，而不是一鎚子買賣。用戶完全可以通過良性使用產品服務，逐漸積累，變成信用水平高的用戶。這在傳統風控中是很難實現的，而大數據技術、人工智慧、場景化都讓動態定義和成長成為可能。
在金融科技的支撐之下，玖富深知自身肩負著「支持實體經濟、踐行普惠金融」的責任與使命，將進一步激發自身所具備的金融和互聯網雙重基因，堅持「改變，讓金融簡單而美好」，依託大數據風控和科技金融能力，讓金融服務普惠化、科技化、人性化。
