China PEACE研究：預測心肌梗死患者1年心血管事件的19個危險因素

國家心血管病中心蔣立新等聯合哈佛大學、耶魯大學的學者基於China PEACE研究確定了19個急性心肌梗死患者出院後1年發生主要心血管事件的危險因素，並建立模型預測，該模型能夠在患者出院時識別高危患者。

該隊列納入4227例急性心肌梗死患者，平均年齡為60.8歲，23.5%為女性。常見合併症包括高血壓（55.8%）、冠心病（42.5%）和血脂異常（30.5%）。

19個危險因素由15個獨特變數所代表，包括患者人口統計學（年齡、大學學歷），合併症（AMI史、室性心動過速或室顫史、高血壓、心絞痛），檢測指標（射血分數＜40%，腎功能紊亂、心率≥90次/分鐘，血糖＞216 mg/dl，收縮壓＜100 mmHg，白細胞計數＞12 000/μl，可獲得救治（入院前急救、癥狀自入院時間至4小時）及院內併發症。

其中，年齡、射血分數、白細胞計數、室性心動過速或心室顫動、先前心絞痛和心率是最重要的前5位的危險因素。

該隊列中，1年死亡率為2.7%，但1年非致死性心血管事件的發生率為5.1%，比死亡率高出約89%。

研究者表示，從患者的角度講，預測主要的但非致命的不良事件的長期風險是很重要。

訓練集、測試集合驗證集的一年的事件發生率分別為8.1%、9%和6.4%。

研究人員開發的風險模型在訓練集中的C統計為0.79（95% CI，0.75～0.83%），試驗集中的0.73（95% CI，0.68～0.78）和驗證集中的0.77（95% CI，0.7～0.83）。

在訓練集中，預測範圍為1.2%～33.9%，試驗集中的預測範圍為1.2%～37.9%，驗證集中的預測範圍為1.3%～34.3%。

研究人員在訓練隊列的潛在類別模型的C統計量為0.69（95% CI：0.65-0.74）。

該模型將11.3%的患者分為高危組，81%的患者為中危險組，7.7%的患者為低危組。

高危者的1年事件發生率為32%，中危者為6%，低危者為1%。

通過風險分層，研究者發現10例患者中有1例（11.3%）在出院後經歷了嚴重的心血管事件，可見出院時識別這些高危患者的重要性。

研究者還指出，除了極少數的高危患者，大部分的不良心血管事件發生在中危人群中，針對中危人群的預測很重要可以挽救更多的患者。

另外，該數據表明，每個院內併發症與出院後心血管事件風險增加24%相關。醫院可以降低併發症發生率，改善出院後患者的預後。

來源：Wang Yun, et al. Risk Factors Associated With Major CardiovascularEvents 1 Year After Acute Myocardial Infarction. JAMA Network Open, 2018, 1(4):e181079.

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