TensorFlow 2.0著眼改善易用性 即時調試為最受期待功能

官方預告即將在今年下半年發布的TensorFlow 2.0，重點目標將擺在易用性改善上，而最有看頭的特色將圍繞著Eager Execution正式發布，這個命令式程序開發環境，能立即執行程序代碼評估操作，也就是說開發者能夠進行即時調試，這正是社群期盼已久的功能，將在TensorFlow 2.0正式提供。

官方論壇文章提到，不久後，將對計劃中的更新，舉辦一系列公共設計評論，在這過程中將能說明一部分TensorFlow 2.0的新功能，並且接受社群的反饋以及提案修改計劃。另外，由於受限於TensorFlow採用語義版本控制，TensorFlow 2.0開發會順帶來行一些較大的錯誤修正與改進，為了簡化過渡手續，官方會創建轉換工具，用來幫助更新Python程序代碼適用TensorFlow 2.0兼容API，並在無法自動進行轉換的情況下發出警告。過去在發布TensorFlow 1.0時，類似的工具對開發者有很大的幫助。

不過，並非所有更新都可以自動完成，官方提到，他們準備棄用一些API，部分API並沒有對應的替代API，而為了解決這個問題，官方承諾會提供兼容模塊Tensorflow.compat.v1，其中仍含有完整的TensorFlow 1.x API，並在TensorFlow 2.x的生命周期中繼續維護。

在最終版本的TensorFlow 2.0發布後，TensorFlow 1.x將不在進行任何新功能開發，但是會在TensorFlow 2.0發布日起，為TensorFlow 1.x版本提供一年的安全性補丁。

另外，由於TensorFlow的Contrib模塊已經超過單個存儲庫可維護與支持的程度，官方認為，更大的項目最好單獨維護，方便在主要TensorFlow程序代碼中培育較小的擴展。所以在發布TensorFlow 2.0時，也將停止發布tf.contrib，官方在接下了幾個月，會與個別擁有人討論搬遷計劃，包括在社群頁面以及文件中發布TensorFlow擴展的方法。

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