微軟資助，利用AI精準識別與追蹤大象

編譯：chux

出品：ATYUN訂閱號

AI越來越多地應用於物種保護。今年初，一個研究人員聯盟開發了一種機器學習演算法，可以識別和描述野生動物。在本周的博客文章中，微軟強調了一家在聖克魯茲的創業公司 Conservation Metrics正在利用AI密切關注非洲大草原的大象。

Conservation Metrics是微軟的AI for Earth計劃接受者，他們使用演算法來分析康奈爾大學實驗室聽力項目Elephant Listening Project語料庫，該項目從Nouabalé-Ndoki National Park和鄰近的剛果共和國伐木區收集數據。它的系統將大象分為「低頻」的聲音，它們用來相互交流，從錄音中相互交流，並獲得洞見，比如人口規模和群體運動。根據Conservation Metrics首席執行官Matthew McKown的說法，它足以精確識別從空中看不到的動物。

在接下來的幾個月里，初創公司計劃將其模型從本地機器遷移到微軟的Azure雲伺服器，McKown表示這將減少處理聲音數據所需的時間。

他說：「我們真的很有興趣加快設備在現場監控設備，並通過這個神奇的過程將這些信號轉換成可以發送到有人可以採取行動的領域的信息之間的循環。現在，這個過程可能需要很長時間。」

當然，這並不是地球受益者使用機器學習的唯一動物追蹤AI。

該保護助理野生動物安全（PAWS），由南加州大學和卡內基·梅隆大學的大學發起了一個研究項目，訓練了14年巡邏的數據和有關偷獵活動的超過125000個數據點的模型來進行預測。它已被用於為馬來西亞的護林員創建優化的巡邏路線，並部署在烏干達的伊麗莎白女王國家公園以及南非的野生動物保護區。

西雅圖的Snow Leopard Trust是另一位受資助者，他與微軟的工程師合作，建立了一種計算機視覺演算法，能夠以95％的準確度識別相機圖像中的動物。人類團隊需要大約19500小時才能手動篩選完資料庫。

AI for Earth於2017年在倫敦啟動，資金為200萬美元，現在是一個為期五年，耗資5000萬美元的項目，在27個國家擁有112名受資助者。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！