人工智慧技術助力網路安全 可自動搜尋惡意代碼
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08-16
近兩年,隨著AI技術在各行業中的應用普及,深度學習也被廣泛使用,8月初,一家全球安全技術公司Sophos (LSE: SOPH)宣布,推出具備預測性深度學習技術的新一代伺服器防護方案Sophos Intercept X for Server,可提供不斷進化的安全措施對抗網路威脅。
深度學習神經網路是人工智慧(AI)技術中的一個重要領域,其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路,它模仿人腦的機制來解釋數據,例如圖像、聲音和文本。
據了解,與傳統的安全軟體不同,Sophos的深度學習神經網路基於數以億計的樣本訓練,能夠搜尋惡意代碼的可疑屬性,使用戶免受前所未見的惡意軟體的攻擊。
一項來自SophosLabs的研究顯示,三分之二的IT主管不了解防漏洞利用技術,因而使公司處於數據外泄的風險,而企業發現的惡意軟體當中有75%是從未見過的,這就讓深度學習神經網路技術顯得非常重要。
行業分析師認為,這項技術對於中小企業提升安全能力具備很大的應用前景。因為中小企業由於預算和技術能力的限制,對於網路欺詐及惡意軟體攻擊,其防護能力較為弱勢。
IDC安全產品研究副總裁Frank Dickson表示,利用深度學習、防漏洞利用和其他主要技術元素,可大幅增強了對企業伺服器的保護。
據悉,Sophos Intercept X for Server可利用AI深度學習神經網路偵測全新惡意軟體和應用程序,在完成部署後,模型將持續更新並識別關鍵屬性,從而在良性和惡意軟體有效負載之間做出更準確的決策,從而保護企業的數字資產。(楊波)
