英特爾加快發展AI晶元業務，預計2022年收入達到100億美元

編譯：chux

出品：ATYUN訂閱號

英特爾在過去20年中銷售了超過2.2億台至強處理器，創造了1300億美元的收入。但最新的10億美元來自AI應用的銷售，這可能是最重要的。

英特爾執行副總裁Navin Shenoy在英特爾的一次活動中表示，英特爾的AI晶元業務對公司來說具有戰略重要性，因為它正在轉變為以數據為中心的公司。五年前，英特爾的營收約為數據為中心的三分之一，而現在該行業的營收接近一半。

但人工智慧不是英特爾主導的業務。在市場評估中，英特爾認為它在關鍵類別中擁有20％的市場份額。2017年，僅有10億美元的英特爾至強處理器業務與AI相關。

Moor Insights＆Strategy的分析師Patrick Moorhead在接受採訪時說：「英特爾必須非常有信心推出那樣的AI技術。

英偉達和許多創業公司等競爭對手也在追逐同一個市場。在這方面，英特爾很可能成為這個市場的弱者，因為傳統的中央處理單元不一定是AI處理的最佳選擇。

但該公司現在正在大量關注AI晶元。Shenoy表示，今年晚些時候推出的最新Cascade Lake 至強處理器的AI圖像識別任務將比2017年的上一代Silver Lake Xeon好11倍。

「我們相信數據定義了我們行業的未來和英特爾的未來，」Shenoy說。「世界上90％的數據是在過去兩年中創建的，只有1％的數據被分析並用於實際商業價值。我們正處於數據的黃金時代。」

AI軟體的成功部分是由摩爾定律推動的。自2010年以來，計算成本下降了56％，存儲成本在同一時間內下降了77％，性能從2006年到2017年增長了41倍。

但隨著英特爾進入自動駕駛汽車領域，未來將面臨著巨大的任務。為這些汽車創建地圖需要能夠實時捕獲和傳輸數據的攝像機。自動駕駛汽車每小時可生成4TB的數據。必須將其發送到雲端，在數據中心進行分析，然後用於生成實時地圖，然後將其發送回汽車。在相對較短的時間內，英特爾估計它將使用來自200萬輛汽車的數據，大規模地為眾多地圖的眾包數據。

Shenoy表示，這意味著AI將不得不注入所有內容，從車載晶元到邊緣設備，再到端到端平台的雲計算。到2022年，智能手機市場上英特爾的可用市場總價值為2000億美元，高於去年估計的1600億美元。

「這是50年來公司最大的機會，」他說。「我們目前擁有20％的市場份額。」

特別是對於AI晶元，市場機會每年將增長30％，從2017年的25億美元增長到2022年的80億美元到100億美元，這就是為什麼AI正在成為英特爾未來產品投資的重要組成部分。

「我們的戰略是推動數據中心技術的新時代，」Shenoy說。

分析師Moorhead表示市場規模估計值得關注，「英特爾確實擁有很大的增長潛力，即使它們在數據中心擁有98％的市場份額。」

為了解決部分問題，英特爾最近聘請了著名的晶元專家Jim Keller，他為特斯拉到蘋果都設計了重要的晶元。他表示，為更快地改變世界做出貢獻是他加入英特爾的原因之一，「未來25年將比過去25年發展更快。AI革命真的很強大。它會影響客戶端，數據中心和圖形。」

Keller的一部分職責是查看英特爾的所有知識產權，包括x86，英特爾架構和一些獲得的架構，然後評估在特定情況下使用的最佳架構。英特爾AI產品集團公司副總裁Naveen Rao在接受採訪時表示，英特爾如何應用這些不同的英特爾擁有的架構將決定它在AI領域的競爭力。

Shenoy今天為英特爾的路線圖增加了更多深度。他表示，Cascade Lake是未來的英特爾至強可擴展處理器，基於14納米製造技術，支持英特爾Optane DC持久存儲器和一系列新的AI功能，稱為Intel DL Boost。

這種嵌入式AI加速器將加速深度學習推理工作負載，預計圖像識別速度比當前一代英特爾至強可擴展（Skylake大約2017年）處理器快11倍。Cascade Lake將於今年晚些時候推出。

「目前很難看出英特爾如何與英偉達在AI方面競爭，」Moorhead表示，「沒有提供任何信息。我們將看看英偉達的P40與Cascade Lake的比較。「

路線圖的新成員是Cooper Lake，這是一款基於14納米製造的新型至強可擴展晶元。Cooper Lake將推出具有更好性能，新輸入輸出功能，稱為Intel DL Boost的指令改進和Optane支持的新一代平台。Cooper Lake將於2019年首次亮相。

最後，英特爾的Ice Lake是基於10納米製造技術的未來英特爾至強可擴展處理器。它與Cooper Lake共享功能，並計劃在2020年出貨。

由於Ice Lake已經晚了幾年，Moorhead表示客戶很樂意在2019年獲得一個新的至強晶元的選擇。但他表示，他們是否應該等待Ice Lake或採用Cooper Lake將是一個艱難的決定。

Rao表示，處理需求的多樣性因客戶端和數據中心而異，英特爾認識到一種尺寸並不能適合所有人。這就是為什麼它在Movidius，Mobileye和Nervana等收購中有不同的解決方案。2019年，與第一代晶元相比，新的英特爾Nervana晶元的訓練性能將提高三到四倍。

Rao表示，「我們定位於各個領域，這種增長才剛剛開始。」

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