Mapillary：提供像毛細血管一樣的街道級別地圖數據和圖像

概況

公司願景：建立一個最先進的計算機視覺處理系統，幫助用戶通過極其簡單的拍攝來創建一個遍布全球的可視化街景地圖。

創始人：Jan Erik Solem等人，其中Mapillary的創始人Solem先生此前在Polar Rose 工作，後該公司被蘋果收購，Solem先生之後在蘋果從事了數年計算機視覺領域的研究。

自身定位：街道級別的圖像和地圖數據提供商。

成立時間：2013年9月啟動，於2013年11月發布iOS的APP，爾後於2014年1月發布Android系統的APP。

數據源：Mapillary APP註冊用戶，包括個人、公司、非政府組織和政府，通過APP上傳自己拍攝的街景圖片到Mapillary街道圖像資料庫中。

數據採集方式：眾包——社區用戶通過APP上傳到Mapillary街道圖像資料庫後，Mapillary使用AI計算機視覺技術抓取圖片上的物體的被標記了經緯度的「EXIF元數據」。

產品與服務

產品主要有MAPILLARY平台、MAPILLARY圖像和數據和MAPILLARY技術。

（1）MAPILLARY平台--共享和管理街道級圖像和地圖數據

使用計算機視覺輕鬆創建街道級圖像並大規模提取地圖數據，用戶除了個人還有像世界銀行等全球機構。

此外，該平台功能有如下三項功能：

創建自己的街道級圖像

用計算機視覺自動提取地圖數據

與他人協作捕捉圖像並生成地圖數據

（2）MAPILLARY圖像和數據--訂閱街道級數據以製作更好地圖

可以訪問來自世界各地的新鮮街道級圖像，並使用自動提取的數據來改善用戶的地圖，用戶一般為地圖製作商，如Here、Mapbox、Open Street Map 等。

Mapillary提供的街道景區圖像數據可以發揮如下作用：

從全球參與者網路訪問新數據

將圖像集成到任何應用程序、工具或網頁中

使用自動提取的映射數據加速工作流

（3）MAPILLARY技術--世界一流計算機視覺技術

Mapillary 由世界一流的計算機視覺技術驅動，3D重建和語義分割連接圖像, 並為智能城市、地理空間服務和自主車輛在規模上提取地圖數據。

使用Mapillary的技術，用戶可以為自己服務，處理圖像, 或者獲取演算法的培訓數據。

（1）處理圖像

（2）用於分割演算法的訓練數據

使用自動提取的映射數據加速工作流

Mapillary遠景數據集有研究版和商業版兩個版本：研究版要求為非商業性研究提供免費版本；商業版許可證的完整數據集的培訓模型可以用於商業用途。下面是一套來自亞洲的研究版遠景圖集樣本：

計算機標記的培訓數據

（3）Mapillary 智能城市和自主車輛的未來。

Mapillary街景地圖VS谷歌地圖

根據聯合創始人兼CEO Solem先生的觀點，Mapillary是谷歌街景地圖的大眾化版本。確切的說，Mapillary是一款手機應用程序，允許全球範圍內的用戶生產、貢獻、查看帶有地理標記的街景照片。

顯然，Mapillary與谷歌殊途同歸，終歸是為了呈現真實的網路世界，但二者方向不盡相同，意義也大有不同。谷歌從宏觀入手，聚焦於人類交通系統中繁忙的主幹道，一如人體的主動脈，Mapillary則著眼微觀，更關注於街巷與小路——讓人們感觸更深的地方——關注於提供更高時間解析度、更高影像解析度以及更具延伸性的空間信息內容，一如人體的毛細血管(capillary)——實際上，Mapillary公司名稱也是由此演化而來的。

而相對於谷歌地圖而言，Mapillary存在潛在的優勢：如果用戶經常通過Mapillary應用在街上各個地點拍攝不同角度的照片，通過大量用家的參與投入，那麼打造的街景地圖覆蓋範圍可能比谷歌地圖還要廣。

商業模式簡圖

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