時尚零售商H＆M押注人工智慧和大數據希望重獲盈利能力

至頂網報道

來源：Forbes

快銷時尚零售商H&M最近幾年的低迷表現和過去六年中的利潤顯著下降讓這家公司開始尋找盈利之路。該公司求助於技術，以打造更強大的業務，提高供應鏈和運營效率，並通過大數據和人工智慧獲得關於時尚趨勢和客戶偏好的見解，據此為消費者提供他們想要的東西。只有時間才能證明他們的投資是否足以使這家公司擺脫銷售頹勢，也只有時間才能證明他們在人工智慧和大數據方面下的賭注是否能夠得到回報。下面是H&M使用技術實現業務優勢的幾種方式。

數據洞察有助於避免不良的產品周期

大約二十年前，快銷時尚零售商成為破壞者，通過提供同等質量而價格更便宜、而且新鮮的產品，建立起了強大的業務。然而，為了取得成功，像H＆M這樣的快銷時尚零售商需要預測市場想要什麼，以此避免不良產品周期和庫存摺扣的現實，甚而至於將其完全消除。由於快銷時尚零售商的價格已經低到令人難以置信，因此很難從糟糕的採購決定中恢復，避免不必要的庫存。快銷時尚零售商的風險很高，數據提供的見解有助於打造更靈活更快速的供應鏈、推動趨勢探測、管理庫存及設定價格。

單店庫存

以前，你走進任何一家H＆M商店，無論它是位於瑞典、英國還是美國，它都會提供非常相似的商品。不幸的是，這家零售商不斷面臨著需要降價以清除未售出庫存貨物的局面，這些庫存分布在該零售商遍布全球的4288家店鋪中，為了讓每家商店的庫存更好地適應於當地客戶的需求，H&M正在使用大數據和人工智慧（AI）來分析退貨、收據和會員卡數據，以個性化調整每個商店的商品。這被稱為本地化，這種做法對於H&M這樣的全球連鎖企業來說可能更難實行，因為這樣的企業通常會在其全球供應商網路中利用規模經濟。

自動化倉庫

為了實現每間店鋪的庫存個性化，並響應消費者對無障礙購物體驗的需求，H&M投資了自動化倉庫，在它完成之後，最終將在90%的歐洲市場實現次日送貨。客戶可以獲得隨時隨地的送貨，而且送貨和退貨免費。後面一項服務正在向H＆M的忠實客戶提供。倉庫和忠誠度計劃得到了演算法和數據的推動，該公司正在其店鋪中推出RFID技術，以提高供應鏈的效率。

令人鼓舞的、無障礙的客戶體驗

H＆M已經為在線購物者提供了個性化的建議，但它很快就會通過RFID技術將這種能力帶到實體店。當客戶在店鋪中時，可以查看演算法為他們推薦的商品。他們正在努力更好地整合在線和離線購物的體驗。例如，通過「查找商店」功能，客戶可以查看他們在線發現的商品是否可在附近的實體店中買到。此外，通過「掃描」和「購買」，客戶可以掃描店內標籤，以確定該商品是否在其他店鋪或者在線銷售。

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