大數據時代，銀行人還有出路嗎？

導語

零售銀行業務在當下擁有著龐大的客戶群體、海量的金融與消費服務數據，這些數據如何與互聯網結合，利用大數據提供包括財富管理、私人銀行、零售信貸、信用卡渠道建設等項目的決策與服務支持，是當下銀行業所要直面的問題。

1

銀行需要大數據

掌握大數據的挖掘、數據清洗、客戶場景應用是未來銀行為用戶提供精準化、個性化、智能化、定製化服務及交易的核心。

8月23日-24日，由《零售銀行》雜誌主辦，中國銀行金融科技實驗室、五道口金融大數據研究中心提供支持的「國內零售銀行大數據盛會」在深圳華僑城威尼斯酒店舉辦。

屆時，盛會將圍繞業界最為關注的關於零售銀行在大數據時代如何轉型與變革的問題，探討目前技術發展階段，大數據的建設、信息存儲等痛點，精準營銷、場景化營銷等應用所面臨的短板也將逐一浮出水面。

2

零售銀行大數據面臨的問題

1.零售銀行大數據平台該如何建設

零售銀行的大數據，就是銀行根據銀行自己掌握的用戶基礎數據、消費數據等信息，進行數據處理、分析，最後利用數據解決決策、零售等相關問題。

傳統銀行利用CRM進行營銷在移動互聯網時代已顯得低效和落伍，同時並存的互聯網化和數據化與傳統做法之間是迭代更新與競爭共存的關係，大數據的建設需要克服的傳統做法遺留的歷史慣性問題。如何更加高效、有效建設大數據平台？

2.大數據信息與存儲

數據信息的存儲和安全在互聯網時代顯得愈發重要，銀行所掌握的用戶基礎數據、消費數據、行為數據等信息，在當代面臨著更多的安全考驗，如何管理這些重要的數據？如何在安全管理的前提下有效利用這些數據？這是大數據平台建立之後，零售銀行需要面臨的又一個敏感問題。

3.零售銀行大數據的應用

根據銀行掌握的數據對客戶進行精準營銷？傳統的CRM做法與應用大數據之後的營銷效果有何種差異？銀行營銷的成本預算在大數據的賦能和加持下又將產生什麼影響？一言以蔽之：大數據時代，銀行人的出路在哪裡？

3

嘉賓陣容

帶著以上的種種疑問，「國內零售銀行大數據盛會」，邀請了了國內外銀行業、大數據行業頂級的專家現場論劍，屆時，一場圍繞著國內零售銀行大數據的大討論將登陸深圳。

薛正華

清華金融科技研究院副院長、五道口金融大數據研究中心主任。

陳強

興業數金演算法金融實驗室主任、數理金融博士

郭駿弦

騰訊集團社交廣告部副總經理，曾任Facebook大中華區及東南亞中小企業總經理

曲向軍

麥肯錫 全球資深董事合伙人、大中華區金融行業領導人

林麗

中國銀行業金融科技實驗室首席專家，曾任中國銀行業監督管理委員會信息科技監管部副主任（主持工作）等職務。

張韶峰

百融金服 董事長、CEO、創始人

肖然

ThoughtWorks中國區創新總監，FinTech轉型首席顧問中國區諮詢負責人

黃聰

微言科技 創始人、CEO，曾任小贏科技總裁與平安陸金所創新產品部總經理

曹新建

索信達 大數據事業部總經理

卜凡德

飛貸 聯合創始人，金融科技首席產品官

王海漫

邦盛科技銀行事業部總經理

孫傑

房訊通董事長、雲估價品牌締造者

2018中國零售金融大數據論壇

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！