平安醫療科技聯合華山醫院打造淺表皮膚腫瘤智能輔助診斷系統

來源：北國網

日前，有著「亞洲最大皮膚科」、「全國第一皮膚科」之稱的復旦大學附屬華山醫院皮膚科和平安醫療科技將共同打造淺表皮膚腫瘤智能輔助診斷系統。皮膚病已經是AI在醫療領域應用的重點方向，華山醫院皮膚科主任、學科帶頭人徐金華教授曾說，「智能醫療的AI輔助診斷，應該從皮膚病理開始」。

通過和平安集團旗下的平安醫療科技合作，華山醫院皮膚病理室將能實現基底細胞癌等常見皮膚腫瘤切片全部轉成數字切片整合進入日常工作流程，實現數字切片首診；並且，通過人工智慧輔助診斷系統實現對切片圖像的自動檢測分割、提取圖像的相關特徵並對圖像做出分類、分級及標註，為臨床醫生提供診斷參考，提升診斷效率與診斷水平，還能為患者提供個性化的治療和精準的預後評估，提升患者就診體驗，降低診療費用。

近日，世界衛生組織報告指出皮膚病是最常見的疾病之一，影響著全球近9億人口，其中五種常見皮膚疾病佔了80％以上。近些年，受環境污染影響，皮膚病逐漸成為高發常見病，由於沒有早期發現治療而導致某些病症變異，導致疾病種類不斷增多，發病率也不斷上升。據世界衛生組織評估，每年有超過65000人死於惡性皮膚病。

復旦大學附屬華山醫院皮膚科歷史悠久，是國家臨床重點專科和上海市「重中之重」臨床重點學科，年門急診量達到160萬，夏季高達5000人次，自2009年起，在中國醫院最佳專科排行榜上連續八年名列第一。華山醫院皮膚病理室主任陳連軍教授介紹一張病理切片有十幾億個像素點，一張壓縮過的圖片也只有1-2個G，有時一個病人有數張這樣的切片。傳統的病理醫生每天需要分析大量的病理切片，每天繁重的閱片量，疲勞現象時有發生。

淺表皮膚腫瘤數字化切片

此外，當前我國存在病理人才匱乏、診斷水平參差不齊、各級醫院醫師資源分布不均等難題。全國職業病理醫生僅約9000人，缺口達4-9萬人。二級醫院出診符合率為35％，市級醫院37％，縣級醫院為26％。病理診斷含金量不足，病理醫生培養周期長，通常需要十年以上時間，短時間內病理醫生短缺的現象得不到緩解。而且，在傳統的讀片過程中，病理醫師主觀意見的分析結果很難複製，這種主觀差異性導致專家經驗難以普及，整體醫療水平提升速度慢。

平安醫療科技的智能影像診斷系統準確率在95％以上，能在降低醫生重複勞動的同時顯著提升工作效率。基於平安醫療科技的調研發現，醫生讀片需10分鐘，而平安醫療科技的智能影像診斷系統地讀片僅需5秒，是醫生讀片效率的120倍。而且，智能影像診斷系統還可以將優秀醫療經驗下沉到基層醫療中，增加基層醫院醫生對皮膚病理的診斷信心，減少了漏診誤診，解決醫生資源不足等問題。

平安醫療科技前身為平安科技智能醫療中心，從發力醫療以來，瞄準的便不僅僅是醫療質控領域，同時將覆蓋醫療診前、診中、診後的閉環式科技賦能。平安醫療科技以平安領先的人工智慧技術為核心，平安云為載體，在醫療資源佔有上可謂「站在巨人肩膀上」，不僅坐擁資深的醫療專家和海量的醫療數據，平安集團旗下豐富的業務生態為技術落地提供了天然「練兵場」。

平安醫療科技致力於打造開放、生態的智慧醫療平台，集成醫療行業產品與服務商，為政府、醫療機構提供一站式解決方案，實現3升2降的價值主張：即提升效率、解放醫生；提升患者就診體驗，緩和、優化醫患關係；提升醫療質量，保障患者安全；降低漏/誤診率；降低醫療成本。

平安集團創新利器的AI+醫療，在國際醫學影像領域的權威評測LUNA排行榜上，分別以95.1％和96.8％的精度刷新了「肺結節檢測」和「假陽性篩查」的世界紀錄；在國際醫學影像頂級會議ISBI舉辦的IDRiD眼底圖分析競賽中，斬獲硬性滲出物（EX）分割任務世界第一，出血（HE）分割任務世界第二，以及微動脈瘤（MA）分割任務世界第三的好成績。

基於平安集團AI讀片的先進技術，平安醫療科技的智能篩查和輔助診斷方案已經實現了AI閱片和智能報告生成僅1分鐘。目前已和近百家醫院達成合作項目，覆蓋30種疾病的AI醫療影像模型儲備、2億患者、6億潛在篩查人群。特別是在基層醫院中發揮重要作用，其中在某基層醫院落地首周，就發現超過60位患者有肺結節，並有一名嚴重患者發現可疑肺結節並轉診至上級三甲醫院。平安醫療科技負責人高孟軒指出，通過平安集團的影像技術，覆蓋30多種疾病進行輔助醫生讀片診斷治療。比如由平安科技研發的肺癌AI輔助診斷，該產品落地了百家醫院。

而在智能疾病預防上，目前平安集團已和重慶市疾控中心、深圳市衛生計生委等多個省市的醫療行政主管單位合作。針對傳染病預測和慢性病危險因素篩查，可以提前一周預測傳染病發生情況，流感和手足口病預測模型的準確率均達到86％以上，高發季預測準確率達到90％以上。

在智能輔助診療上，平安集團打造「知識+數據」雙驅動的臨床決策支持系統（CDSS），基於2000多萬人次的就診數據、臨床指南和覆蓋上千萬醫學數據的核心醫療知識圖譜，將和全球領先的醫學健康企業賽諾菲、知名三甲醫院等合作，開發覆蓋700多種疾病、全科常見30多種疾病的診斷治療及用藥推薦模型，其中全科常見37種疾病的診斷模型準確率達到95％。

平安醫療科技的技術專家團隊是由國家千人計劃專家、平安集團首席科學家肖京博士，平安科技首席醫療科學家謝國彤博士以及來自哈佛、CMU、普林斯頓、UFL、UCLA、清華、浙大、華科等國內外頂尖高校人才的醫療+AI精英組成。該團隊目前推出胃癌檢測、肝癌識別、骨齡預測、糖網篩查、宮頸癌判定、甲狀腺癌及胸片疾病檢測系統等多項醫療AI能力，技術研發實力雄厚。

得益於平安集團的先進技術優勢，平安醫療科技以領先的人工智慧技術為核心，平安云為載體，為基層醫療機構賦能，致力於不同醫療環節提供一站式、個性化的智能解決方案，並不斷延展醫療科技版圖，針對醫療行業痛點問題進一步擴大應用範圍，全面提升醫療服務品質，真正打造聯結醫院、患者、政府的醫療科技雲生態圈。

關於平安科技

平安科技是平安集團的全資子公司，致力於運用人工智慧、智能認知、雲計算、區塊鏈等前沿科技，為人們打造全新雲生活。對內，平安科技是平安集團的高科技內核和科技企業孵化器，負責開發並運營集團的關鍵平台和服務。對外，平安科技以智慧科技為手段、以智造未來為藍圖，聚焦於醫療、金融、智慧城市三大領域，將國際權威認證的技術能力應用到實際業務場景中，打造生態閉環，積極踐行科技改變生活的企業理念。

超過4000名專業IT技術人員和管理專家組成的高級研發團隊，為平台的運營穩定和可靠，提供了專家級的技術保障。目前所建立的雲生態圈已經承載過4億的互聯網用戶，並拓展至海外市場，包括美國、新加坡、香港等國家和地區。

關於平安醫療科技

平安醫療科技隸屬平安集團旗下，以領先的人工智慧技術為核心，平安云為載體，從服務政府開展智慧醫療到輔助醫療機構提升醫療效率兩個方面，完善了包括智能疾病預測、智能分診導診、智能醫療影像篩查、智能輔助診斷和治療、智能ICU重症管理以及智能隨訪患教等診前、診中、診後全流程端到端的解決方案矩陣。覆蓋700+常見疾病智能疾病輔助診療模型約8億就診人群，具備完善的醫療知識圖譜（包括：藥品、疾病、處方、風險因子等）。平安醫療科技已與多個省市的醫療行政主管單位開展緊密合作，並與近百家醫療機構實現簽約合作落地。

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