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人工智慧從入門到放棄?不,我們來解決這個問題

如果你曾嘗試通讀入門人工智慧十大經典書單,或是反覆學習達叔的機器學習+深度學習視頻課程,你一定對損失函數、最優化方法、支持向量機、決策樹這些概念很眼熟。那梯度提升方法、隱馬爾可夫模型、動量法、Adam 呢?還有 LSTM、ResNet、Mask R-CNN、GAN 呢?




人工智慧涉及眾多學科,入門門檻不低,需要花費大量時間學習相關知識。無論是從事技術方向,還是產業方向,入門的第一步都是要建立起對人工智慧的認識體系。知識體系需要大量知識點做基礎,所以系統地閱讀專業書籍是必不可少的,即使只能消化 70%、甚至是 50 %的內容。



接下來,大量的知識點要形成有序的知識體系,有兩件事情要做:一是應用,二是更新。應用是在解決問題過程中知其所以然,更新是在了解最新行業動態中不斷補充知識體系。




在此過程中,你會遇到問題,會給出解決方案,最終會產出自己的觀點與思考。知識體系是活的,你的所有產出需要被驗證與討論。我們認為有幾個角色的加入可以加速這個過程:幾位資深導師、一群可以交流的夥伴、一個可以輸出觀點的平台。



這就是我們接下來要做的事情,發起一個旨在交流和分享的社群。







社群由機器之心與 OneClick.ai 聯合發起,邀請人工智慧技術研究者、產業人、開發工程師、在校學生等從業者一起讀書、交流、聽分享。




在分享嘉賓方面,

我們將邀請 OneClick.ai 聯合創始人兼 CTO 姜寧、聯合創始人兼銷售副總裁

沈永會作為社群的常駐嘉賓。




CTO 

姜寧擁有超過 15 年的機器學習科研和團隊管理經驗。曾在美國微軟領導 Bing 廣告相關度演算法的研發,其主持開發的 RC2 演算法平台至今仍被微軟眾多演算法團隊所採用。離開廣告部門後,先後主管了 Bing 餐飲搜索業務,本地搜索在法國、義大利的業務,以及地圖搜索業務。

銷售副總裁沈永會是前 Tableau 中國的創始成員,在大數據、商務智能、人工智慧領域有 17 年的從業經驗。



分享每兩周一次,主題兼顧

技術與產業應用

,在微信群中進行線上直播。





在交流與問答方面,

我們認為在微信群中深入交流的效率較低,所以創建了「機器之心×OneClick.ai」知識星球,社群成員可以直接向嘉賓提問,機器之心的資深分析師也會常駐。




如何加入?





社群免費開放申請,但為了保證交流與問答的質量,我們需要對社群成員進行篩選與審核。



掃描下方二維碼,添加機器之心小助手(syncedai3),

備註「AI」

,小助手統一發送申請表單,審核通過後邀請加入群和知識星球。



分享說來就來




社群分享每兩周進行一次,我們預先設定了前三期的分享主題,後續根據大家的具體想法制定。



第一期分享:AutoML 簡史 - A Brief Introduction to AutoML




在 AI 技術人才短缺,傳統行業落地進展緩慢的背景下,自動化的機器學習和深度學習技術(AutoML 和 AutoDL)日益受到學術界和工業界的重視。AI 的核心是演算法的設計。AutoML 和 AutoDL 降低了應用 AI 的門檻,使得不具有人工智慧專業知識的開發者也能獨立、方便的完成人工智慧項目的開發和部署。憑藉這種低門檻、自動化的特性,自動化機器學習有望在未來幾年中徹底顛覆傳統的開發方式,讓人工智慧真正普及起來,變得無處不在。






  • 北京時間:

    2018 年 8 月 23 日 20:00—21:00



  • 分享形式:

    微信群線上分享



  • 參與方式:

    添加機器之心小助手Ⅱ(syncedai3),備註:AI,由小助手統一發送申請表單,審核通過後邀請入群




第二期分享:時序分析1(統計篇和機器學習篇)




在這次課程裡面我們會回顧傳統時序模型:AR,MA,SARIMA 以及他們的問題和挑戰。隨著現在銷售預測的問題複雜化,傳統模型往往很難處理非常複雜的關係。在課程後半段,我們會聊到如何用機器學習來處理時序預測。




第三期分享:深度學習與銷售預測進階




近幾年日漸火爆的深度學習技術將人工智慧重新帶回到了大眾的視野中。在多個不同領域的技術突破展現了深度學習的巨大潛力。

OneClick.ai 

憑藉其自動化的深度學習平台,將最新的成果應用到了銷售預測、供應鏈管理,在預測精度和廣度上實現了質的飛躍。本期講座通過具體的案例,讓大家親身體驗新技術帶來的銷售預測革命。




分享時間:

第一期分享結束後,在

社群中另行通知。




添加機器之心小助手(syncedai3),

備註

「AI」

,立即加入





聯合主辦方簡介







OneClick.ai是一個一站式的自動化人工智慧平台,創立於美國西雅圖,由創新工場投資。使用OneClick.ai平台不需要有任何人工智慧的經驗。用戶只需要根據具體業務的要求,將準備好的數據上傳。憑藉改進的神經網路結構搜索演算法(NAS),OneClick.ai平台可以自動對數據進行分析,並完成特徵工程、定製深度學習演算法設計,模型調參、訓練以及部署工作。整個過程一般可以在1天的時間內完成。




Oneclick公司致力於幫助企業構建人工智慧核心競爭力。通過平台快速的建模部署能力,幫助企業把精力更多的集中在人工智慧場景的發掘與建設上,實現人工智慧的快速落地與產業升級。

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