當我在分析數據的時候，我在分析什麼？

從未懷疑過，自己要從事本專業的事情，而且從一開始，我好像就明白，數據和我有著千絲萬縷的關聯。不過小氣如我，我還記得十幾年前有個人說，你最好不要選跟數學有關係的專業，原因大概是因為高三以後我的數學成績一塌糊塗。然而我自己也沒聽進去，再者，也真沒有因為那一年自卑過，所以本科還是選擇了一個都是物理數學的專業，自然是不熱愛的，但是並不是因為某個學科，是那時候的我，還不知道當我在學習工科的時候，我到底學的是什麼？我有時候會懷疑，自己開化的太晚，不知道為什麼讀研究生的時候好像就頓悟了，知道了自己想在哪條路上走到黑了。

【初老癥狀第一條：越久的事情，記得越清楚，現在的事情，反而記不住】

很多人說，數據分析師每天真的太枯燥了，要麼就是處理數據，清洗數據，寫報告。哎呀真的是太枯燥了，尤其是清洗數據，比如，清洗數據的方法感覺是N次方。讓我突然想起來oney當時面試我的那個法國manager，反覆用她那法式英語問我，其實處理數據很枯燥的，你準備好了嗎？我被問煩了，心裡後來開始嘀咕，我到底真的會不會厭煩呢？如今，一年半後，我想說，我沒有厭煩，並且樂在其中。

【初老癥狀第二條：很久後才有勇氣回答多年前的問題 】

可是我到底在分析什麼？其實，我認為，我在和數據對話，我們知道90後，95後最愛買的東西的什麼？它告訴我，未來的趨勢是什麼。同時，它像是一個老師，儘管你不懂的它不會直接給答案，可是在你尋找答案的過程中，你就明白了太多。我想，我是在分析人性，與其說在和數據，和代碼打交道，倒不如說和人性打交道。

【初老癥狀第三條：開始把很多事情感性化，濾鏡化 】

我有一個客戶，旗下品牌大概有六七個都是高端線，他是亞太地區的總監，我和同事說，他的聲音可以把我迷走。而且擅長數據挖掘的我，盡然在谷歌上找不到這個人的任何信息，除了知道2017年他在加州。但是每次和他開會，總能讓我感覺思路豁然開朗，然後感慨，我是一個不稱職的丙方。我的客戶說，問題要一步步的拆解，然後各個擊破。他能把計生用品和戀愛初期聯繫在一起，繼而退出情侶衫或者情侶賀卡這種商業模式。然而由衷的開始慶幸自己因為數據，認識了這麼多人。

【初老癥狀第四條：認識的人越多，自己越是容易崇拜他們 】

也許，當我在分析數據的時候，我也在分析自己，就像是《烏合之眾》中說的「當一種觀念通過不同的過程而最終進入到群體的思想中時，它便擁有了一種不可抵抗的力量。」

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