美媒重排2017選秀：米切爾成狀元，鮑爾跌至第五，富爾茨未進前十

第10順位，約什·傑克遜，薩克拉門托國王（原順位：首輪第4順位）

新秀賽季的傑克遜表現比較一般，出戰77場比賽，場均登場25.5分鐘，能夠得到13.1分4.6籃板，在賽季後半程的表現要明顯好於前半程。傑克遜展現了不錯的運動能力和防守積極性，不過在投射尤其是遠射方面，他顯得有些低迷，三分命中率只有26.3%。

第9順位，達龍·福克斯，達拉斯獨行俠（原順位：首輪第5順位）

福克斯新秀賽季的表現中規中矩，出戰77場比賽，場均出戰27.7分鐘，能夠得到11.6分2.8籃板，他擁有不錯的運動能力和競爭心，但作為一名控球後衛，他的控球技術和傳球視野並非頂級，場均出現2.4次失誤，場均只有4.4次助攻，在投射方面，他整體命中率將將超過四成，三分命中率將將超過3成，都有待提高，除此之外，福克斯在進攻端的表現還缺乏穩定性。

第8順位，約翰·柯林斯，紐約尼克斯隊（原順位：首輪第19順位）

尼克斯原本在這個順位選擇了尼利基那，但如果再給他們一次機會，絕不會願意錯過柯林斯。新秀賽季，這位大前鋒出戰74場比賽，場均出戰24.1分鐘，能夠得到10.5分7.3籃板1.1封蓋，三分命中率達到34%，柯林斯是那種完美適應現代籃球需要的空間型大前鋒，雖然在這個位置已經有了波神，但誰會嫌這樣的天才球員多呢？

第7位，丹尼斯·史密斯，芝加哥公牛隊（原順位：首輪第6順位）

史密斯上賽季的整體表現沒有讓獨行俠失望，但也沒有什麼驚喜。在出戰的69場比賽里，他場均出戰29.7分鐘，能夠得到15.2分3.8籃板5.2助攻，靠著大量的出場機會和出手砸出來的數據，投籃命中率僅有39.5%，三分命中率31.3%，雖然有場均5.2次助攻，但也有2.8次失誤。整體而言，史密斯是一名攻擊慾望很強的雙能衛，但處理不好個人進攻和組織串聯之間的關係，他可以轉向二號位發展，但需要提升投射。

第6位，OG，阿奴諾比，達拉斯獨行俠（原順位：首輪第23順位）

阿奴諾比新秀賽季的數據表現並不出彩，出戰的74場比賽里，場均出戰20分鐘，只能得到5.9分2.7籃板，但這數據完全體現不了他的價值。他能夠在側翼提供聯盟平均水平以上防守水平，並持續地向對手施壓，與此同時他在三分線外保持了37.1%的命中率。換句話說，他就是一位前途無量的3D球員，沒有球隊不喜歡這種球員。

第5順位，郎佐·鮑爾，薩克拉門托國王（原順位：首輪第2順位）

鮑爾在新秀賽季的表現可圈可點，在出戰的52場比賽里，場均出戰34.3分鐘，能夠得到10.2分6.9籃板7.2助攻，作為一名身高近2米的高個控衛，鮑爾展現了很強的持球能力，傳球視野，組織串聯的能力，防守能力，但唯獨一樣他做得不夠好，投射。他整體投籃命中率僅為36%，三分命中率只有30.5%，在現在這個崇尚進攻、崇尚三分球的聯盟里，這個缺陷有點難以寬恕。

第4順位，勞里·馬爾卡寧，菲尼克斯太陽（原順位：首輪第7順位）

馬爾卡寧新秀賽季的表現超出預期，在出戰的68場比賽里，他場均登場29.7分鐘，能夠得到15.2分7.5籃板1.2助攻，他展現了傳統歐洲球員擅長投籃的特點，三分命中率達到36.2%，與此同時他在籃板拼搶、防守端的積極性也足夠，只是防守技巧稍待打磨而已。憑藉出色的表現，馬爾卡寧收穫了「芬蘭小司機」的綽號，足見球迷對他的期待之高。

第3順位，凱爾·庫茲馬，波士頓凱爾特人（原?順位：首輪第27順位）

庫茲馬是上一屆選秀最大的驚喜之一，湖人萬萬沒有想到在這個位置還能得到這樣一名球員。在場均31.2分鐘的時間內，庫茲馬場均能夠得到16.1分6.3籃板1.8助攻，投籃命中率達到45%，三分命中率36.6%。庫茲馬的強項在於進攻，但缺點是防守，不管是天賦還是技巧都不太夠。

第2順位，傑森·塔圖姆，洛杉磯湖人（原順位：首輪第3順位）

新秀賽季塔圖姆的表現讓人印象深刻，在此出戰的80場比賽里，他場均登場30.6分鐘，能夠得到13.9分5籃板，投籃命中率達到47.5%，三分命中率達到43.4%；而在季後賽里更是場均能夠得到18.5分4.4籃板2.7助攻。在進攻端，塔圖姆的表現就好像當初的安東尼，手段豐富，無所不能，而且他在無球的情況下表現還極為高效，甚至可以說更勝前輩一籌，但在防守端，他沒有展現足夠的侵略性，史蒂文斯的鐵桶陣掩蓋了他在防守端的缺陷。

第1位，多諾萬·米切爾，費城76人（原順位，首輪第13順位）

76人原本選擇了富爾茨，後者因傷只打了14場比賽，表現未達預期，在這份榜單銷聲匿跡。米切爾成為去年表現最出色的新秀球員，場均能得到20.1分3.7籃板3.7助攻，投籃命中率43.7%，三分命中率34%。米切爾的效率不是最高的，但他展現了其他球員沒有展現的領袖氣質和關鍵球能力，在球隊送走海沃德幾乎所有人都以為他們將要掉入樂透區的情況下，他接管了球隊的進攻幫助球隊打進了季後賽第二輪。

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