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新零售衝擊傳統行業 供應鏈服務邁向數字化

(圖片提供:全景視覺)

經濟觀察網 記者 張文揚一場圍繞供應鏈服務的變革正在發生。

供應鏈服務是一種服務的商業模式,從傳統的物流服務演變而來,是現代供應鏈商務服務的重要組成部分,集成了諮詢、物流、大數據、人工智慧、區塊鏈技術,綜合交易系統、供應鏈金融服務等多領域。

近日,在北京國際會議中心舉辦的中國商務服務大會上,四川海豚大成科技有限公司、天宏迅聯科技發展有限公司聯合主辦了一場有關供應鏈服務的分論壇。在分論壇上,北京中物聯物流規劃研究院院長李錦瑩認為,從中國的發展歷程來看,供應鏈是一種管理手段,中國的企業現在缺的是線下管理。如果中國的企業要做供應鏈,就要找到全球最便宜、最可靠的供應商,才能形成跨國企業。

從物流到供應鏈管理

「供應鏈」概念在中國正式被提出始於2014年。那一年的5月份,亞太經合組織(APEC)貿易部長會議在青島召開,會議上同意繼續在全球價值鏈和供應鏈聯接方面推進務實合作,並通過了《建立APEC供應鏈聯盟倡議》等。

北京中物聯物流規劃研究院、供應鏈研究所主任齊磊回憶說,之後包括十九大,包括近兩年,國務院相關部委頻繁發文,提出全面部署中國的供應鏈創新和應用,推動國家供應鏈發展向更高水平發展。

齊磊對供應鏈下了這樣一個定義:供應鏈是以需求為導向,以提高質量和效率為目標,圍繞核心企業將上下游企業連接而成的網聯結構,也是實現產品或服務的設計、採購、生產、銷售等全過程高效協同的組織形態。

齊磊說,供應鏈有一個基本體系,基於三個維度,一個是企業供應鏈,即微觀維度;中觀維度是產業和城市供應鏈;宏觀上,產業供應鏈跨幾個城市,城市供應鏈也包括若干個企業,共同形成了國家供應鏈,其基礎是企業。

齊磊認為,傳統的供應鏈管理,更多的是基於訂單和事務性的數據,這種服務已經不能夠滿足現在數據的及時化、多樣化,以及風險控制的要求,大數據給供應鏈的發展提供了分析的管理模式,通過數據的採集、存儲、分析,可以提高預測的準確性,改善供應鏈的流程,對供應鏈的決策支持產生一定的優化作用。

「大家好像認識到供應鏈對企業的發展是至關重要的,但是並沒有用供應鏈作為企業發展的工具,或者說不知道怎麼用。」前兩年,齊磊所屬的規劃院與一些媒體、高校組成團隊,對包括煤炭、製造業、零售業、醫療等產業做了一個調查。其中,79%的企業高層對供應鏈管理的熟悉程度比較熟悉;75%的企業認為上下游合作才能共贏,希望跟供應鏈合作企業開展合作;但是,72%的企業內部沒有供應鏈的管理部門,90%的企業還沒有供應鏈相關人才,14%的企業有專門的資金和撥款。

為什麼全球的巨頭企業發展起來?李錦瑩認為,最重要的是他們全球供應鏈的布局,哪裡的產品品質保障供應鏈最安全,就賣給誰。如果中國的企業要做供應鏈,就要找到全球最便宜、最可靠的供應商,才能形成跨國企業。中國的發展路徑,第一步是在貿易基礎上,先把物流加入進去,快速實現交易,包括互聯網應用,把流通、物流、交易的低成本的快速實現。第二步,金融結算功能,包括對引進品質管理的這種功能。

數字化轉型

德國物流協會北京分會主席王俊靜從事物流行業已經25年了。她感受到這些年物流行業的變化是,從形式到本質上,她所熟悉的生產模式、流通模式、原有的供應鏈模式、物流模式都在發生真正意義上翻天覆地的變化。

王俊靜說,在中國,物流行業曾經是一個非常初級、基礎性的行業,但是,現在這個行業慢慢參與了生產流通更多的環節,並進行數字化轉型。以她所在的天津瑞博龍物流股份有限公司的物流企業為例,他們拓展了供應鏈服務,並將在未來的生產製造流通環節中會承擔更多工作。

為什麼供應鏈數字化對企業如此重要?天宏迅聯科技發展有限公司副總裁黃勇認為有三個原因。第一是企業面臨的外部競爭很激烈,新零售對傳統行業衝擊非常大、對企業影響更大;消費升級對產品的生產製造的影響很大,企業需要變革。第二是基礎技術,比如CPU每隔18個月,它的性能就能翻一倍。3D列印、人工智慧這些技術在未來的3-5年,也許會有一個非常大的變化。第三是商業模式,一個蘋果手機可以幹掉十幾個行業,國際環境各方面的變化促使企業不得不數字化,在數字化基礎上才能夠飛速的變化。

目前,正在積極拓展相關服務、實現數字化轉型的企業不在少數,並且不止發生在物流服務業。前不久,王俊靜所在的公司為中國汽車零部件生產集團提供了供應鏈系統。王俊靜介紹,中國的中小製造業企業,現金流比較緊張,而作為第三方物流公司,他們的系統是開放的,使該企業的所有工廠都能夠把供應鏈相關信息集約到物流平台上,整個集團實現了生產流通的所有相關大數據的沉澱,實現了集約的採購外包和物流管理,並在後端的結賬、發票、財務管控實現了集約管理。她說:「通過數字化轉型之後運行一段時間,工廠的生產數字就可以很好的節流下來。」

新的趨勢是,人工智慧也被應用到供應鏈服務商。據黃勇介紹,剛開始的時候,他們稱之為自動化,過去需要人來決策、需要邏輯推理的一些東西,升級成人工智慧引擎。包括自動採購的分析、幫助企業驗證發票的真偽、是否虛開發票、是否做了匹配等方面,此外,還可以幫助企業自助查詢一些數據等。


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