喊了這麼多年大數據？你確定了解大數據？

最新 08-18

在科技如此興盛的時代，人類社會實踐產生了海量的全樣數據、虛擬化、分散式集群、人工智慧和深度學習演算法等大數據和雲計算技術，這些技術的出現意味著能更好地解決傳統數據挖掘和機器學習中的大部分難題。藉助於國家對大數據產業的助力以及各地方政府的扶持，大數據的落地從傳統聚焦於互聯網，正逐步向社會的各個領域滲透。

於是，我們看到了各種大數據的應用，智能交通、人臉識別、智能旅遊、語音識別、智能駕駛等。同時在基於大數據價值轉化的企業應用中。

Java技術成為Java程序員無疑是一個不錯的選擇，這至少從某種程度上解決了他們的當務之急——生存問題。但是，對於已經入行2-3年的Java程序員，生存問題已經得到緩解和解決，他們更多的再關心，「這條路是否可以持續走下去？」、「明年的薪水還能不能繼續增長30%以上」。

對於程序員來說，技術一直在發展，與時俱進是必須的。大數據人才缺口巨大，轉型的機會出現了，如果能抓住這難得的機會，轉型為大數據工程師，讓你更進一步（競爭力、金錢等方面），何樂而不為呢？

大數據從事的是開源工作，更傾向於「研發」，能夠重新激起程序員研發程序的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大數據會成為值得程序員長期奮鬥不斷突破的工作；其次，由於大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。薪資上升容易，職業發展潛力巨大。

做Java也是不錯的，不過目前大數據是個趨勢，稍微有實力點的企業都在上大數據項目，而Hadoop本身又是Java開發的，再加上Hadoop工程師普遍比純Java開發要高3k以上，所以有很多搞Java的都在往hadoop大數據方向轉。

做Java的人已經比較多了，很多人工作4~5年月薪也難上2萬，能上2.5萬的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年經驗就拿2萬以上了。所以很多現在待遇還不錯的人也還來大講台學Hadoop，主要也是考慮未來發展天花板的問題

學習也是需要自己的興趣愛好，如果你想是往java架構師技術總監CTO發展也請加油。