美國警察居然藉助計算機執法？

數據應用的潛能無可限量。

數據量非常龐大，而且在不斷變化，它改變了我們的生活方式。過去幾年間，我們所創造出的數據已超過人類歷史中的數據總量。

數據已成為21世紀最強大的一種力量。

在美國的一些地區，比如洛杉磯，當地警方利用計算機演算法控制巡邏路線。運用一個編程來預測他們執勤期間哪裡會發生犯罪。

人類行為比想像的更容易預測，我們都以為能控制自己的行為，但實際上我們的行為都規律可循，模式很固定，這往往讓我們驚訝，不法之徒也一樣，他們也不斷重複的做著相同的事，他們的犯罪模式，也會從他們有規律的行為中顯現出來。

洛杉磯警局擁有大量數據，記錄著犯罪發生的時間和地點，它包含了許多有挖掘價值的信息，能讓我們了解犯罪的本質。

洛城警局利用犯罪數據分析出犯罪高發地點，但這隻能說明某處曾經發生犯罪。

利用犯罪數據重的模式，預測可能發生犯罪的時間與地點。

我們一直通過大自然中的規律做出預測，通過日落西沉，我們了解到新的一天何時到來；月亮陰晴圓缺，能讓我們預測潮起潮落。

如果能從紛雜的人類行為中找出其中的固定模式，找到犯罪規律，警方就能及時阻止。

在犯罪發生後，不久之後在臨近地區，發生新案件的可能性增加了。就像是地震發生後的餘震，以預測餘震的方程為基礎建立預測犯罪的模型，預測12小時內的犯罪可能性，警察便會在預測區域巡邏。

藉助計算機演算法，洛杉磯福德希爾的財產犯罪下降了12%，入室行竊下降了26%。

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