雲知聲康恆：構建「雲、端、芯」生態體系，助力產業鏈完成智能化升級

「雲知聲的目標是助力產業鏈完成智能化升級，使它不僅僅是一個技術型產品，而是一個能夠長期發展、具備生命力的產品形態。」雲知聲副總裁康恆在「跨界·創造兒童智能產業鏈高峰論壇」上如是說。

根據市場研究機構Maximize Market Research報告顯示，2026年全球智能語音市場預計將達到188.4億美元，在2017至2026期間的年複合增長率為32.67%。未來，語音+AI技術將普及到人們生活中的各個場景，如何搭建一套技術、產品、用戶的循環體系，完成技術突破和產品化落地？

8月17日，由深圳市人工智慧行業協會、雲知聲共同主辦，深圳灣協辦的「跨界·創造兒童智能產業鏈高峰論壇」在深圳成功舉辦。物聯傳媒樂智網帶著語音和人工智慧技術如何普及的相關問題，對雲知聲副總裁康恆進行了採訪。

雲知聲副總裁 康 恆

構建「雲、端、芯」生態體系，助力實現智能家居落地

雲知聲作為國內首家免費的語音雲平台，2015年首個實現IVM在白色領域大規模出貨，客戶覆蓋格力、美的、長虹等家電廠商，雲知聲是目前行業內唯一實現規模量產晶元的供應商。在智能家居領域，雲知聲為什麼受到了眾多企業的認可？

康恆認為，雲知聲之所以能夠在智能家居領域中擁有眾多的合作夥伴，主要有兩個因素：

一是，在理解用戶需求的基礎上，為傳統家電廠商提供完整的系統解決方案。目前，家電領域的廠商相對傳統，不能了解時下最新的技術，雲知聲也不再單純以技術供應商的身份為廠商提供技術支持。為滿足客戶訴求，雲知聲從終端用戶的生活體驗出發，在產品形態、硬體成本、功耗、性能上做了考量，基於人工智慧技術的應用，憑藉雲知聲超算集群構架能力與自主知識產權的深度學習開放平台，面向人工智慧和大數據應用的各類場景，為客戶提供成熟的解決方案；

二是，針對智能家居行業，雲知聲提供了「雲、端、芯」相結合的產品策略。過去，僅僅提供演算法和技術，客戶無法快速推出具有真實形態的產品，現在，雲知聲把雲端能力、本地交互界面、交互方式和硬體相結合，使產品的性價比達到平衡，最終交付給客戶一個有產品形態並且可以快速量產的產品。

與其他語音識別企業和AI企業不同，雲知聲已成為一個擁有演算法、計算能力、晶元能力的全棧式技術鏈條提供商。從感知計算、認知計算、到交互與表達，雲知聲已掌握全部的技術，不依賴於第三方，在自有技術體系之內，把技術優化到極致。

基於強大的計算平台，雲知聲構建的「雲、端、芯」生態體系，提供了跨硬體平台、跨應用場景的軟硬體一體化雲端+本地智能的晶元終端解決方案。目前已廣泛應用於家居、車載、醫療、教育、政務等多個領域。

切入兒童機器人領域，跨越技術與產品之間的鴻溝

「雲、端、芯」的產品策略得到了成功的運用，雲知聲選擇切入兒童機器人領域，為兒童打造優質的智能產品。康恆告訴樂智網記者，兒童市場是一個剛需市場，用戶對於 AI 和語音交互有剛需。兒童智能設備市場的體量足夠大，預計有上億台的規模。傳統兒童故事機的產品形態，未來 2~3 年將有望全部轉化為智能聯網產品。而在產業變革的浪潮中，雲知聲希望能給行業帶來一些改變，最終成為行業的引領者。

在康恆看來，兒童智能產品市場與智能家居市場有相似之處，大部分產品製造商相對比較傳統，他們提供的兒童產品怎樣才能快速獲得市場認可，同時產品的成本也不會太高？雲知聲是這樣做的：

第一，雲知聲為這部分的客戶提供的是高性價比的產品，「雲、端、芯」的產品策略在其中發揮了很大的作用，在硬體形態、硬體平台的選型上提供一個可以滿足這種技術應用場景的晶元，用雲知聲的技術及晶元提供一個高性價比的產品。

第二，雲知聲跨越了技術與產品之間的鴻溝。在同行業中有很多供應商其實具備了技術能力，但是技術到最終產品的環節中還有一些鴻溝需要跨越。例如把一個人工智慧技術應用到兒童機器人的產品中，純技術交互沒有太大意義，需要提供內容和兒童交互的服務。兒童的剛需在於故事、兒歌的陪伴，對於家長來說，希望兒童機器人能夠充當寓教於樂的角色，在使用兒童機器人的過程中能夠結合相應的教育內容。這些功能不僅僅靠技術解決，而是需要理解市場需求，兒童、家長的需求，把兒童和家長需要的內容和服務整合進去。這也是雲知聲要做的跨越技術和產品的鴻溝。

基於對兒童智能市場的觀察，雲知聲總結了兒童智能產品的兩個設計理念：互動興趣點+成長價值點。兒童智能產品的設計要正確理解用戶需求，並結合科學的教育理念打造適合兒童使用，輔助家長教育的產品。

此外，雲知聲集成了專屬兒童場景的語音識別、語音合成、語義理解技術，並為兒童提供基於大數據的專屬服務。在離線語音喚醒、連續對話、語音打斷、英語口語學習、基於上下文語境的對話、個性化聲音合成等方面，雲知聲引領行業標準。經過了一年多的市場拓展，目前雲知聲在兒童領域，已經有 50 多家規模型客戶，通過代理商和方案商間接合作了 100 多家。

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