任何電影都逃不出這六種情感弧線？
文：宋哲聞
英國伯明翰大學的一支行為經濟學和數據科學團隊做了一個很有趣的研究，並在最近發表了一篇論文，題目為《好萊塢的數據科學：利用電影的情感弧度推動娛樂業的商業模式創新》。在本文中，畫外君將為讀者擷取這篇研究論文的重要論點，通過一系列的延展和發散，來探討好萊塢電影各種不同的情感弧線與評論、成本、題材和票房之間的關係。
在分析了6147個電影劇本並通過一系列演算法對其進行過濾後，英國這支團隊的研究人員發現，通常最賺錢的電影是在「情感弧線上先抑後揚，人生跌入低谷之後又崛起」的故事，這種模式被研究者稱之為「跌入兔子洞」。
我們不知道行業內創作人員看到這個研究，是否會偷偷地對照自己的作品並做出改變，但電影製片人可以參考本文，從成本、題材，製作角度出發，對自己的作品做情感弧線分析，也許可以幫助電影獲得更好的商業回報。
六種情感弧線基本可歸納所有電影？
我們知道電影不僅僅是關乎數百億票房的市場，還是一個製造故事的龐大機制。電影里的那些故事，可以幫助觀眾與角色相連，讓他們重溫自己的經歷，甚至幫助他們逃避自己的日常生活。
亞里士多德認為，引發情緒反應對於講述故事是非常重要的。現代電影製作和故事寫作沿襲了先哲的這一思想，旨在激發觀眾的情緒反應。數個世紀以來，故事的情感內容在很大程度上是人文研究中分析的主題。近年來，自然語言處理和計算敘事學的最新進展使科學家們能夠顯著提升對於故事構成的情感分析。
美國黑色幽默作家庫爾特·馮內古特（Kurt Vonnegut）是第一批使用信息技術分析故事情感脈絡的學者。他不僅創造了故事的「情感弧線」這個術語，而且還在一個二維空間中將其可視化，定義為在水平軸上顯示故事時間（開始—結束），在垂直軸上顯示情感軌跡（壞運氣—好運氣）。
這個模型又被進一步發展運用。美國佛蒙特大學的計算機實驗室通過進行數據過濾，在1327部小說中提取了6種情感弧線以涵蓋幾乎所有類型的故事構成。他們分析出所有故事都可劃分至6個集群，每個集群代表一種特定的情感軌跡：
「平步青雲」類：情感軌跡顯示為持續的情緒上升
「江河日下」類：情感軌跡顯示為持續的情緒下降
「跌入兔子洞」類：情感軌跡顯示為先下降後上升
「伊卡洛斯」類：情感軌跡顯示為先上升後下降
「辛德瑞拉」類：情感軌跡顯示為上升—下降—上升
「俄狄浦斯」類：情感軌跡顯示為下降—上升—下降
圖片來源：原英文報告
在經過篩選的資料庫中，伯明翰大學的研究團隊分析了6174部電影（大部分是好萊塢電影）的完整劇本，每部電影時長在108到110分鐘之間，最終發現「平步青雲」類有632部，「江河日下」類有1402部，「跌入兔子洞」類有1598部，「伊卡洛斯」類有1113部，「辛德瑞拉」類有804部，「俄狄浦斯」類有625部。
研究人員把劇本拆分成一個個句子並且通過計算句子的情感值（負面情感為-1，正面情感為+1），然後將情緒值與電影時長匹配，為每部電影創建情感檔案。
通過梳理電影內容，該團隊認為電影的劇本完全可以由以上六種情感弧線歸納，他們把六類情感弧線的影片票房統計後發現，表現最好的前三名是：
「跌入兔子洞」類：主角剛開始很倒霉，但是最終成功逆襲的故事。
「辛德瑞拉」類：開頭喜悅，中間經歷悲慘，最後再歡喜收尾的故事。
「俄狄浦斯」類：悲傷開頭，中間歡喜，結果又跌回悲傷的故事。
但如果小說也是一樣的情感弧線，市場表現就不一樣了。雖然「跌入兔子洞」在小說里依然是最受歡迎的，但「俄狄浦斯」類型卻超越了「辛德瑞拉」類型。
「跌入兔子洞」類影片：
《教父》《無間道風雲》《銀翼殺手》
研究團隊給出的解釋理由是：這跟受眾體驗故事的時間長短有關，人們觀看一部完整的電影，可能不到兩個小時，而觀看同一類型的小說可能要幾個小時甚至幾天，他們認為，觀眾可能會願意在相當長的時間內體驗一種強烈的情緒下降，比如閱讀一本悲情的小說，但要是在電影里，人們會喜歡在短時間內體驗情感低落後，有一個情緒的上升，這也是悲劇不如悲喜劇電影受歡迎的原因。
「辛德瑞拉」類影片：
《青春年少》《小豬寶貝》《超凡蜘蛛俠2》
由此我們甚至可以聯想，一部悲劇小說，改編成一部電影，可能未必會如小說那般的成功，而一部看起來銷量一般的悲喜類小說，卻有可能變成一個票房大賣的電影。
研究團隊通過數據處理方式，還發現了各種情感弧線跟票房收入之間的關係，只有「跌入兔子洞」類影片可能會對收入產生正相關，而「俄狄浦斯」類影片跟收入呈現負相關，「江河日下」類影片，更是呈現出非常明顯的對票房產生負面影響的負相關。
情感弧線跟評分、成本、題材間有何關係？
為了得到更全面、多維度的結論，研究人員還在文章中列出具有不同情感弧線的電影作品與其他影響因素的關係。
1情感弧線與評分
儘管「跌入兔洞」類影片被證明具有高票房吸引力，然而與其相關作品的IMDb評級卻為極為顯著的負數值。看來不管在哪裡都是：票房好賣的，未必評價高。
在IMDb用戶評分分析中，六種情感弧線影片中的四種獲得了平均分6.5，「跌入兔子洞」類影片的平均得分是6.45，而「平步青雲」類影片的分數則高於平均分，是6.64。用戶對「江河日下」類電影的評分顯得更積極，儘管此類電影的票房收入相對較低。這說明，評分更傾向於認可嚴肅電影，（且很可能是悲劇收尾），這類電影往往在票房收入上不太成功。
為何「跌入兔子洞」類影片票房收入高，卻未獲得相應較正面的用戶評分呢？通過進一步分析，研究人員認為，原因其一是沒有獲得預期良好觀影體驗的觀眾更傾向於對電影主動進行評分，於是IMDb上的評分或許是一種情緒化的反映。原因其二是IMDb的評分群體不一定是貢獻票房的觀眾群。
有意思的是，IMDb用戶活躍度的三個指標——評分計數、用戶評論數量和評論家評論數量均與「跌入兔子洞」類影片呈顯著的正相關。這說明票房最高的電影不一定是觀眾最喜歡的，卻一定能夠吸引最多關注。
其他研究機構和本篇文章的研究都證明，IMDb的評分對票房的影響微乎其微。具體而言，雖然用戶評分與國內票房總收入呈負相關，但用戶活躍度卻與票房數據呈正相關。
「俄狄浦斯」類影片：
《關於我母親的一切》《盡善盡美》《小美人魚》
「俄狄浦斯」類影片並沒有在IMDb上收穫與其他種類情感弧線相同的評分與關注。儘管是收益最多的前三名敘事類型之一，「俄狄浦斯」類電影作品評分與國內總收入依舊呈顯著的負相關。與其他五類影片相比，該類型影片也與奧斯卡獎（或提名）負相關，說明這類影片獲得奧斯卡獎項的可能性較小。
2情感弧線與成本
各類情感弧線影片的預算收入數據
（采自3051個有預算數據的子樣本）
將數據進行處理後發現，「跌入兔子洞」類電影預算並沒有與「平步青雲」「辛德瑞拉」「俄狄浦斯」類在統計上有顯著差異，然而「江河日下」和「伊卡洛斯」類電影預算明顯低於其他幾種。
「平步青雲」類影片：
《肖申克的救贖》《土撥鼠之日》《聖誕夜驚魂》
同時，通過分析預算和收入的數據，發現所有種類的電影預算與收入呈正相關。其中，「平步青雲」類、「江河日下」類和「跌入兔洞」類電影的係數接近於1，這說明每增加一百萬美元的成本通常帶來一百萬美元的收入增長。從全球票房數據來看，這個關係仍然是積極的，預算和收入呈正相關，並顯著大於0.1%的水平線。
這意味著，「跌入兔子洞」類電影並不比其他類型影片更依賴預算投入，即使預算在電影製作過程中起著重要作用，並持續為電影票房做出貢獻。因此，更高的預算並不能解釋此類電影獲得票房成功的原因。
研究人員繼續針對電影預算和票房的關係進行分析，投資從一百萬美元到一億美元之間的電影被分為8檔，進行了一系列的數據處理後發現，「跌入兔子洞」類電影並沒有集中在某一檔預算，取得票房成功的影片也分布在多個檔中。
「江河日下」類影片：
《驚魂記》《愛情故事》《玩具總動員3》
即使「江河日下」類電影取得相對較少的票房收入，當預算超過一億美元時，這類電影仍然能獲得優異的票房成績，例如《最後的武士》和《少年派的奇幻漂流》。
「伊卡洛斯」類影片：
《碼頭風雲》《歡樂滿人間》《漫長的婚約》
研究還發現，中低成本的「伊卡洛斯」類影片更容易獲得票房的成功，同時相較於同投資力度的其他類型電影，成本一百萬到五百萬之間的「辛德瑞拉」類電影和成本在三千萬到五千萬的「俄狄浦斯」類電影更容易票房失利。
3情感弧線與題材
根據IMDb網站對電影類型的描述，此次研究一共提取了22種電影題材，即動作、恐怖、科幻、推理、驚悚、動畫、劇情、冒險、奇幻、犯罪、喜劇、浪漫、家庭、傳記、體育、音樂、戰爭、西部、歷史、音樂、黑色和實事。值得注意的是，在IMDb上列出的電影往往有多個標籤。
經過分析：
「跌入兔子洞」類：在科幻、推理、驚悚、動畫、冒險、奇幻、喜劇和家庭題材上易取得顯著的票房成功；
「平步青雲」類：拍傳記、音樂、戰爭和歷史類電影，回報率最高；
「江河日下」類：更適合恐怖、驚悚和西部片；
「辛德瑞拉」類：敘事方式最適合喜劇和家庭類電影；
「俄狄浦斯」類：更適合浪漫和運動題材。
我們可以看到，以上研究呈現的是電影在故事講述過程中存在的情感變化情況，以及跟多個維度之間所產生關聯的可能性，需要注意的是，我們並不提倡墨守成規，無論是任何一種情感弧線，都有取得成功的案例。
只要敢於嘗試，這個世界從來不缺乏奇蹟。
— The End —
參考資料：
①：https://www.theguardian.com/film/2018/jul/24/uk-scientists-uncover-formula-box-office-movie-success
②：https://www.birmingham.ac.uk/news/latest/2018/07/data-science-and-movies.aspx
③：http://opensubtitles.org
④：http://the-numbers.com
⑤：Del Vecchio, Marco, et al. "The Data Science of Hollywood: Using Emotional Arcs of Movies to Drive Business Model Innovation in Entertainment Industries." (2018).
編輯：費小丑、Cai
設計：溫馥昭
本文系「畫外hoWide」原創
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