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基於知識圖譜的人機對話系統方法與實踐

人機對話系統,或者會話交互,有望成為物聯網時代的主要交互方式。而語言的理解與表達和知識是密切聯繫的,知識圖譜作為一種大規模知識的表示形式,在人機對話系統中各模塊都有重要的應用。而知性對話,則是基於知識圖譜的人機會話交互服務。

本次公開課介紹了知性會話的架構和關鍵技術,並結合工業級的人機對話系統實踐經驗,闡述了知識圖譜在人機對話系統的核心模塊上面的應用等等。

在本期公開課課程中,AI 科技大本營邀請到了雲知聲 AI Labs 資深專家劉昇平針對「基於知識圖譜的人機對話系統方法與實踐」做系統的講解和梳理。

課程信息

主題:知性會話:基於知識圖譜的人機對話系統方法與實踐

時間:2018.08.23 20:00 - 21:00

地點:免費線上直播

分享嘉賓

劉昇平:雲知聲 AI Labs 資深技術專家/高級研發總監

前 IBM 研究院資深研究員,中文信息學會語言與知識計算專委會委員。2005 年獲得北京大學數學學院博士,國內語義網研究的開創者之一,是 2010 年和 2011 年國際語義網大會的程序委員會委員。曾在語義網,機器學習、信息檢索,醫學信息學等領域發表過 20 多篇論文。在 IBM 工作期間,兩次獲得 IBM 研究成就獎。

2012 年底,劉博士加入雲知聲 AI Labs,領導 NLP 團隊,全面負責自然語言理解和生成、人機對話系統、聊天機器人、知識圖譜、智慧醫療等方面的研發及管理工作。

適合對象

知識圖譜研究者和從業者、高校教師,以及知識圖譜愛好者

課程大綱

語言,知識與人機對話系統綜述

知性會話示例分析及應用場景

知性會話關鍵技術:知識圖譜構建,實體發現與鏈接

知性會話關鍵技術:話語理解及自然應答生成

課程安排

19:45—20:00 學員提前入場

20:00—20:45 講師上課

20:45—21:00 講師答疑環節

溫馨提醒

1、開課前會有簡訊提醒或者郵件提醒,請報名的時候填寫正確的手機號碼及郵箱地址。

2、開課後 2-3 個工作日內會上傳本節課的視頻回放,報名後回放視頻不限時觀看。

參與方式


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