測測你是哪個階段的深度學習工程師？

當前，深度學習行業伴隨人工智慧技術得到迅猛發展，深度學習工程師優質人才供不應求，若缺乏合適的人才評估標準，難以促進優質人才的培養及就業。

7月31日，《深度學習工程師能力評估標準》正式發布，此標準由深度學習技術及應用國家工程實驗室和百度聯合制定，將成為國內人工智慧產業第一個專業技術人才培養標準，用於指導深度學習工程師的考核和培訓。

新標準的分類

《深度學習工程師能力評估標準》將工程師能力級別分為初級，中級，高級三個級別，小夥伴們可以先對照標準判斷下自己處於哪個能力級別。

初級：能夠熟練開發、修改和運行深度學習代碼，並進行工程化層面上的改造；具有將初等複雜的應用問題初步轉化為適當的機器學習問題，並予以解決的能力。

中級：能夠對自然語言處理、計算機視覺、語音三大領域中的任一類任務，通過調優使得該任 務上的模型達到特定的需求指標；熟悉機器學習演算法的原理及不同演算法間的差異，能夠對中 等複雜的應用問題進行合理選型、設計相應的指標完成全流程構建並解決問題。

高級：應能夠深入分析自身業務或同類業務的需求，了解產品特性和研發關鍵點，理解演算法本質，能夠合理組合、改造並創新模型來解決更加複雜的應用問題。

新標準的評估指標

除了劃分三個能力級別，新標準也有具體的能力評估指標，主要分為專業知識，工程能力，業務理解與實踐共 3 大類 ，每類能力指標包含若干具體考核要素。

專業知識：編程基礎、 機器學習基礎、神經網路基礎、深度學習基礎

工程能力：代碼規範能力、 演算法模型實現能力、工程開發與架構設計能力

業務理解與實踐：行業及業務知識、業務應用能力

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